通用识别系统在染色体分析中的应用

本文系一个通用的识别系统的研究。它既是白细胞自动识别研究中的一个必要的组成部分,又可广泛地与医学其他问题结合起来进行定量化、自动化和计算机化的研究。该系统具有数字资科读入、参数运算、模式识别等基本功能。并被试用于染色体的自动分组和细胞分裂相的自动分期研究。结果表明,对于早中期和前中期的分期,不需要象现行方法计数所有23对染色体的带数,而只需某些染色体中的任何一对的有关特征参数,计算机即可得到高达97.30%以上的自动分期准确率。     

应用多灰度阈值细胞图象分割法自动识别十类白细胞

本文报道应用多灰度阈值细胞图象分割法(MSTS)对严格按照随机原则选择的10类白细胞(其中包括5类幼稚细胞)进行自动识别试验的结果。被测细胞总数1149个。如果不计由于研究者本身所造成的误分,那么单纯由计算机造成的误分率仅为6.4％。MSTS摒弃了寻找细胞和细胞核边界这一至今仍不可靠的算法,用自动的细胞图象分割过程替代传统的半自动(对话式)的边界搜索。实验结果表明这一新技术提供了临床快速定量白细胞自动分析的可能性。     

SNOMED的构建维度体系研究——BMKI的概念,原理和方法学(Ⅳ)

本文以SNOMED的实体性术语为蓝本,探索其深层的构成维度体系,试图为未来新一代的医学智能系统的“认知意向”能力的建立寻找依据。     

中医证候本体表达模式的构建与应用研究

采用本体的研究方法,通过分析中医证候、病机、症状术语三者之间的关系及其形式化表达,探讨中医证候本体表达模式的构建方法及其在语义检索、智能诊断、数据分析等方面的应用。     

中医病机语义关系的本体表达方法学研究

从国家标准《中医临床诊疗术语·疾病部分》病机描述部分中提取病机语义单元,以资源描述框架三元组的形式表述,从中获得语义关系,最终汇总成中医病机基本语义关系集合。在此基础上,从语义学角度深入分析中医病机语义关系特点、属性和模式类犁,通过引入“运算框架”结构,突破了本体构建常用工具Protege对语义关系的表述限制,解决了值域缺省即一元语义关系的本体无法表达的问题,克服了表达中医丰富多样的语义关系的技术障碍。     

慢性病影响因素广义估计方程分析

目的 了解中国成人居民慢性病流行现状及其影响因素,为慢性病的管理和控制提供参考依据。方法 利用第四次国家卫生服务调查数据,计算中国成人居民慢性病患病率,采用广义估计方程克服整群抽样数据的聚集性,分析中国成人居民慢性病影响因素。结果 2008年卫生服务调查≥18岁总人口为136 371人,城市居民的患病率为21.24%,农村居民的患病率为19.33%;高血压的患病率为7.08%,高于其他慢性病;性别、年龄、民族、婚姻状况、居住地区和文化程度是居民慢性病患病的影响因素,女性患病风险是男性的1.18倍,≥65岁居民患病风险是18~34岁居民的12.18倍。结论 高血压已成为威胁中国成人居民健康的主要疾病之一;女性、老年人、离婚丧偶居民和居住在东部地区居民是慢性病的高危人群。     

《临床心血管病杂志》加入万方数据(ChinaInfo)系统科技期刊群及长江网湖北科技期刊库的声明

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基于熵权TOPSIS模型的研究生教学质量评价研究

研究生教学质量评价是保证高质量人才培养的重要方法之一,但尚缺乏完善的评价指标体系及方法。文章选择内蒙古医科大学2020级研究生开展教学质量评价,通过熵权TOPSIS模型确定评价体系中一级指标的权重系数,并对三门公共课的教学质量进行综合排序。结果显示,研究生对三门公共课程教师的教学态度和教学方法认可度高,教学内容应结合教学目标和学生需求进行调整,以获得更好的教学效果。