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红色诺卡菌细胞壁骨架加顺铂胸腔内注射治疗恶性胸腔积液36例 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:探讨国产红色诺卡菌细胞壁骨架(胞必佳)加顺铂对恶性肿瘤患者胸腔积液的疗效和安全性.方法:68例患者随机分为治疗组36例和对照组32例.治疗组于胸腔积液引流后用胞必佳600μg,顺铂40~60mg,地塞米松10mg,利多卡因10mL,生理氯化钠溶液40mL,胸膜腔内注射,每周1~2次,连续2~6次.对照组除不用胞必佳外外,其他治疗同治疗组.给药后每周查血、尿常规及肝肾、心功能,详细记录胸腔内给药前后的有关症状;给药后3d和2周、4周分别作B超检查.结果:治疗组有效率94.4%,对照组有效率46 9%,治疗组疗效明显优于对照组(P<0.01).两组药物不良反应均表现为呕吐、胸痛、发热和白细胞减少等,对照组发生率较低,但与治疗组比较无显著差异.结论:胞必佳加顺铂胸腔内注射治疗恶性胸腔积液明显优于单用顺铂组,方法较为简便、安全,适用于临床推广. 相似文献
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先天性子宫畸形多因形成子宫段副中肾管发育及融合异常所致,是导致女性不孕症及产科并发症的重要原因[1],不同类型的子宫畸形的妊娠结局和治疗方案显著不同[2]。因此,本研究收集本院行磁共振(MRI)检查的先天性子宫发育畸形40例患者资料,分析其不同分型的MRI表现,报告如下。 相似文献
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162例肝吸虫病临床分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的通过对162例肝吸虫病病例的临床分析,增加对该病临床特征的认识,减少误诊。方法对确诊的肝吸虫病患者的流行病学史、病原学检测、辅助检查、并发症、临床表现等临床资料进行整理分析。结果 162例患者的临床表现无特异性,其中无症状者占78人,48.15%,仅有轻微症状者54人,占33.33%,出现腹痛、畏寒、发热、黄疸者30人,占18.52%;有吃生鱼片史者152人,占93.83%;一次粪检检出虫卵者99人,占61.11%,两次以上粪检才检出虫卵者60人,占37.04%;肝吸虫抗体阳性者占90.24%,嗜酸性粒细胞升高者占75.31%,肝功能异常者占22.22%,B超检查异常者占81.48%。主要并发症有:胆囊炎和(或)胆结石占30.25%,阻塞性黄疸占11.73%,急性梗阻性胆管炎占3.70%,肝硬化占1.85%。结论肝吸虫病的临床表现缺乏特异性,一次粪便虫卵检查漏诊率较高。增加粪检的次数,同时进行肝吸虫抗体、嗜酸性粒细胞和B超等检查,并结合流行病学史,可减少肝吸虫病误诊和漏诊情况的发生。 相似文献
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目的通过高分辨MRI,探讨患者颈动脉粥样硬化斑块与体质指数的相关性。方法选择行颈动脉磁共振检查的患者64例,将体质指数BMI<24.0kg/m 2患者分为非肥胖组(31例),BMI≥24.0kg/m 2分为肥胖组(33例),比较两组患者颈动脉斑块成分及负荷的差异。结果肥胖组缺血性脑卒中〔21(63.60)vs 11(35.50),P=0.024〕及高血脂〔16(48.50)vs 7(22.60),P=0.031〕患者较非肥胖组多。肥胖组斑块内钙化体积〔(13.32±21.08)mm 3 vs(3.00±11.0)mm 3,P=0.017〕及脂质核体积〔(75.45±123.62)mm 3 vs(18.80±62.75)mm 3,P=0.026〕明显大于非肥胖组。肥胖组与非肥胖组的易损斑块(P=0.021)、斑块最大管壁厚度(P=0.025)、管壁标准化指数(P=0.010)比较,差异有统计学意义。结论高分辨MRI可评估不同体质指数患者颈动脉斑块的稳定性,为肥胖患者病情预测及临床干预提供可靠参考依据。 相似文献
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目的 基于慢性不可预见性动物应激(CUMS)模型考察麋鹿角各提取物的抗抑郁效用,以及其对氧化损伤诱导神经元凋亡的抑制效应,并对产生该效应的功效物质进行筛选研究。方法 制备麋鹿角各提取物,采用小鼠CUMS模型,通过糖水偏嗜实验、悬尾实验和强迫游泳实验评价麋鹿角提取物的抗抑郁功效。采用TUNEL法检测小鼠海马区细胞凋亡情况,采用相应试剂盒测定小鼠血清中丙二醛(MDA)的含量,过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)及谷胱甘肽还原酶(GSH)的活性。采用小鼠海马神经元细胞系HT22和大鼠肾上腺嗜铬瘤细胞系PC12,以过氧化氢(H2O2)作为造模剂构建氧化损伤模型,通过MTT法评价麋鹿角提取物对细胞氧化损伤的保护作用。采用TUNEL染色法考察麋鹿角水提取物(EDC-WE)对H2O2诱导HT22细胞凋亡的抑制作用,进一步采用Western blot法考察神经元细胞凋亡通路相关蛋白Caspase3、Cleaved-Caspase3、Caspase9、Cleaved-Caspase9的表达水平。将EDC-W... 相似文献
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1990年1月至1994年12月共治疗小儿过敏性紫癜44例,现总结如下:1临床资料本组44例中男性20例,女性24例,年龄2岁—13岁,其中8—12岁者33例,占3/4.1.1发病季节:以春季发病多见,为30例(占68%),冬季较少,为4例(9.9%) 相似文献
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目的 探讨基于卷积神经网络(CNN)的深度学习(DL)模型在胸部薄层CT图像上进行自动肋骨骨折分割与检测的价值。方法 搜集本院2021年1月至12月收治的外伤后患者胸部薄层CT图像,包括560例肋骨骨折患者和480例无肋骨骨折患者。使用基于Dense-Net 3D网络的DL模型从CT图像中分割并检测肋骨骨折区域,使用了Dice系数和交并比(IOU)来评价模型的分割效果,使用自由反应ROC(FROC)曲线来评价模型在骨折的检测任务中的灵敏度和假阳性表现。结果 基于Dense-Net 3D网络的DL模型在肋骨骨折分割任务中Dice系数达到0.8430,IOU达到0.7286,平均每次扫描的假阳性结果数为10时,模型对皮质断裂骨折的检测灵敏度为95.05%,对皮质扭曲骨折的灵敏度为81.52%,对两类骨折的综合灵敏度为90.51%。结论 基于CNN的DL模型对胸部薄层CT图像上肋骨骨折分割与检测效能良好,模型具有一定的通用性和泛化能力,其准确率可满足部分临床需求。 相似文献
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