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51.
杨世展 《中国实用神经疾病杂志》2010,13(19):F0004-F0004
目的探讨辛伐他汀强化降脂治疗脑梗死血脂异常高危患者的疗效和安全性。方法96例脑梗死血脂高患者随机分为辛伐他汀强化治疗组(40mg)50例和对照组(20mg)46例,每晚顿服,检测服药前和服药后第1、3、6个月末血脂指标并记录2组不良反应。结果强化治疗组在6个月后LDL-C和TC的下降程度大于对照组(P〈0.01)。结论辛伐他汀强化调脂治疗优于常规治疗,且无明显不良反应。 相似文献
52.
目的 探讨肾小球足细胞相关蛋白nephrin和podocin在V型狼疮性肾炎(V-LN)发病中的作用.方法 检测V-LN组11例和特发性膜性肾病(IMN)组8例患者的尿常规、24-h尿蛋白定量、尿补体C3及纤维蛋白原降解产物(FDP)、血脂、血清补体及肝肾功能,并行肾组织活检间接免疫荧光染色,激光共聚焦显微镜观察nephrin、podocin表达的变化.结果 24-h尿蛋白定量、血清白蛋白、肌酐、尿补体C3两组间无统计学差异;V-LN组血脂、血清补体C3、C4及尿FDP均低于IMN组;nephrin、podocin表达两组均减弱,但IMN组更明显.结论 Nephrin、podocin表达减弱可能参与V-LN蛋白尿的发生,但V-LN表达减弱不及IMN明显,推测V-LN蛋白尿的发生可能还有其他机制参与. 相似文献
53.
鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤(nosal inverted papilloma,NIP)是鼻腔常见良性肿瘤,是上皮来源的肿瘤。其病理学特征为上皮内翻性生长于其下的基质中,而不是从表面向外增生,是一种有恶性侵袭力的良性肿瘤。因其侵袭性强,复发率高,且有一定的恶变率而受到临床重视。此瘤对放射线不敏感,治疗主要是手术切除。过去常用鼻外径路方法,主要是鼻侧切开和面正中掀翻术切除肿瘤。随着鼻内镜技术的成熟,鼻内镜手术治疗鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤已被国内外医生所接受。我科1998年6月—2005年6月收治鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤21例,现分析报告如下。1资料与方法1.… 相似文献
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随着胎儿电子监护的不断发展和深入,它已成为一个重要的检测胎儿宫内安危的主要手段,胎心率图形的识别对于及时准确地发现胎儿宫内缺氧,改善新生儿育后具有重要的意义,我院于2003年10月引进了美国GE公司的胎儿监护网络系统,对临产产妇实行全产程监护,共约3825例,收集其中重度变异减速图形217例,并对其图形进行分析,选正常监护图形的产妇300例在产程处理、分娩方式、羊水性状,新生儿窒息及新生儿育后进行比较,探讨产程中变异减速的临床意义。 相似文献
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激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CMIO蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义 总被引:1,自引:0,他引:1
目的筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义。方法采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI—TOF—MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示。结果诊断模型I由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759.6、2964.7、2048.0、4795,9、4139,8和37761.6,鉴别局限性大肠癌(DukesA、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86.7%。诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885,3、2058.3和8567.8,鉴别局限区域性(DukesA、B、C期)和系统性(DukesD期)大肠癌的总准确率为75.0%。诊断模型Ⅲ鉴别DukesA期和B期大肠癌的总准确率为86.2%;诊断模型Ⅳ鉴别DukesA期和C期大肠癌的总准确率为84.6%;诊断模型V鉴别DukesB期和C期大肠癌的总准确率为85.7%;诊断模型Ⅵ鉴别DukesB期和D期大肠癌的总准确率为80.0%;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78.7%。通过二维散点图,可以明显看出DukesA、B、C、D各期之间的区别。结论通过SELDI—TOF—MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期。 相似文献
60.
目的应用生物信息学方法从常用的免疫组化项目中筛选出用于预测乳腺癌预后的最佳项目组合并建立预后预测模型。方法应用支持向量机分析软件对15例预后不良和30例无瘤生存乳腺癌患者的免疫组化检测结果进行分析,筛选预测预后的最佳项目组合并建立模型。结果筛选出由孕激素受体(PR)、p53蛋白、表皮生长因子受体(EGFR)、组织蛋白酶D(Cathepsin D)、增殖细胞核抗原(PCNA)和人表皮生长因子受体2(c-erbB2)共6项组成的最佳预后预测模型,对预后不良组、无瘤生存组的预测准确率分别为80.0%和90.0%,总准确率86.7%。结论利用生物信息学方法对乳腺癌患者的免疫组化检测结果进行综合分析处理有助于判断其预后,值得进一步深入研究。 相似文献