K i67在621例乳腺癌患者各亚型中的表达及临床意义

目的：分析K i67指数在各分子分型乳腺癌组织中的表达水平及临床意义。方法回顾性分析该院2013年1月至2013年12月收治的621例乳腺浸润性导管癌患者的临床病理资料,通过免疫组织化学（IHC）方法测定雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、表皮生长因子受体-2（HER-2）及Ki67的表达情况以区分不同的分子亚型。结果621例女性乳腺浸润性导管癌患者的K i67指数为0％～95％,平均为40．83％。以14％为界,将乳腺癌患者的K i67指数分为两组,其中,K i67指数小于或等于14％乳腺癌患者109例（17．6％）,K i67＞14％乳腺癌患者512例（82．4％）。患者年龄、肿瘤大小、淋巴结转移状态、肿瘤病理分期与Ki67指数均无关（均 P＞0．05）。患者组织学分级、ER状态、PR状态、HER-2状态与Ki67指数均有关（均 P＜0．01）。Luminal A型、Luminal B型、HER-2过表达型、三阴性患者的Ki67指数分别为10．00％、40．00％、40．00％、70．00％,其中,其他三型的Ki67指数均明显高于Luminal A型（均 P＜0．01）,Luminal B型、HER-2过表达型、三阴性三者之间的Ki67指数比较差异有统计学意义（ P＜0．05）。三阴性乳腺癌患者的K i67指数（70．00％）显著高于非三阴性乳腺癌患者（30．00％）。结论 K i67与乳腺癌的临床病理特征有一定的相关性,与ER、PR、HER-2同时检测可能对判断乳腺癌预后有重要意义。     

急性缺血性脑卒中患者血清血小板膜糖蛋白水平的变化及对预后的评估价值

目的 分析急性缺血性脑卒中患者入院时血清血小板膜糖蛋白-血小板活化因子-1(PAF-1)水平与疾病严重程度和患者90d临床预后的关系,为疾病早期诊断和预后评估提供敏感的生化指标.方法 选择2019年3月至2020年9月入我院初次确诊急性缺血性脑卒中患者共102例,采用改良Rankin量表(MRS)评分评估观察组出院后90d神经预后,并以此分为良好组(共81例,MRS评分0～2分)和较差组(共21例,MRS评分3～6分).另选同期门诊体检的80名健康人员作为对照组.分析患者入院血清PAF-1水平与美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分的相关性;比较两组临床资料以及相关生化指标和入院PAF-1水平的差异.采用多因素Logistic回归分析筛选观察组90d预后的主要影响因素,采用受试者工作曲线(ROC)分析入院PAF-1水平预测90 d预后的效能.结果 缺血性脑卒中组血清PAF-1水平高于对照组(P<0.01).患者入院血清PAF-1水平与NIHSS评分呈现较好的正相关性(r=0.812,P=0.008).治疗90d预后良好组的PAF-1水平、NIHSS评分和梗死体积明显小于较差组(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,入院PAF-1水平和NIHSS评分是90d预后的主要影响因素(P<0.05).ROC分析显示,入院PAF-1水平截断值为9.5ng/mL预测90d预后不良的AUC为0.867,灵敏度为80.5％,特异性为73.6％.结论 急性缺血性脑卒中患者血清PAF-1水平升高与疾病发生以及90 d预后有紧密联系,可作为临床早期诊断脑卒中和判断短期预后的重要生化指标.     

动态对比增强MRI的定量及半定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的应用研究

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)的定量及半定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的诊断效能.材料与方法回顾性分析经手术病理证实的甲状腺结节患者45例,术前均行颈部DCE-MRI增强检查,获取定量参数:容积转运常数(volume transfer constant,Ktrans)、速率常数(rate constant,Kep)、血管外细胞外容积分数(extravascular extracellular volume fraction,Ve)和非定量参数:增强曲线下初始面积(initial area under the gadolinium curve,IAUGC)、最大增强斜率(maximum slope of increase,Max Slope)、对比增强比率(contrast enhancement rate,CER)以及时间-信号曲线(time-intensity curves,TIC);应用Mann-Whitney U检验及Fisher检验分析两组间连续变量和分类变量是否有统计学差异,并通过绘制ROC曲线来评价DCE-MRI中的各参数在鉴别甲状腺良恶性结节方面的诊断效能.结果在45例甲状腺结节患者中,良性结节12个(良性组),恶性结节34个(恶性组),良性结节:平均Kep、Ktrans、Ve值分别为(3.63±2.83)min?1、(1.41±1.01)min?1、(0.48±0.19)min?1;恶性结节分别为(2.70±2.42)min?1、(1.23±1.23)min?1、(0.51±0.22)min?1,两组之间差异无统计学意义(P值均>0.05);良性结节:Max Slope、CER、IAUGC值分别为(0.10±0.10)s、(2.04±0.67)s、(0.78±0.38)s,恶性结节分别为(0.07±0.10)s、(1.55±0.67)s、(0.94±0.67)s,且两组间CER值差异有统计学差异(P<0.05),其对于区分良恶性结节的最佳特异度、敏感度分别为0.75、0.62,ROC曲线下面积AUC为0.72.TIC曲线显示甲状腺恶性结节多表现为Ⅱ型曲线,良性结节多表现为Ⅲ型曲线,且差异具有统计学意义(P=0.02).结论DCE-MRI中的半定量参数(CER)及TIC曲线类型对鉴别甲状腺良恶性结节有一定的诊断效能,初步数据显示基于DCE-MRI的定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节方面价值有限,尚需要更大样本研究证实.