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[摘要] HBV是一种诱发急、慢性乙型肝炎的DNA病毒,HBV感染是引起肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)的主要原因之一。HBV诱发HCC是一个多因素、多阶段的过程,包括HBV DNA整合到宿主基因中、HBV基因组突变和病毒调节蛋白HBx异常表达等分子机制,异常免疫攻击介导慢性肝损害的免疫机制和DNA甲基化等表观遗传相关机制以及细胞自噬。本文将对近年来HBV诱发HCC的各种机制的研究进展进行综述。 相似文献
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【摘要】目的:探索基于3D T1WI序列的影像组学模型对儿童局灶性皮质发育不良(FCD)和皮质发育畸形(MCD)病灶的预测效能。方法:回顾性搜集2015年3月至2020年8月难治性癫痫患者术前MR影像和临床数据。共获得46位患者的图像用于影像组学模型训练,男28例,女18例,平均年龄7.2岁,手术病理结果为FCD的39例(39/46),MCD 7例(7/46);其中FCD Ⅰa 2(2/46),FCD Ⅰb 4(4/46),FCD Ⅱa 11(11/46),FCD Ⅱb13(13/46),FCD Ⅲa 1(1/46),未分型的FCD8例(8/46)。在3D T1WI图像上由两位影像科医生结合手术病理记录标注FCD/MCD区域作为正样本,并在同一病例大脑半球对侧对称性区域标注对照区域作为负样本。将数据按7:3的比例随机分为训练集和测试集。通过特征提取、特征降维、特征选择、分类器训练等过程,训练影像组学模型。以受试者工作特征曲线(ROC)评价模型效能。结果:46个FCD/MCD病灶的三维径线为3.2cm(95%CI:2.9~3.4)、4.1cm(95%CI:3.8~4.4)和5.9cm(95%CI:5.3~6.5),46个对照病灶的三维径线为4.2cm(95%CI:3.5~4.7)、4.9cm(95%CI:4.2~5.5)和6.6cm(95%CI:5.8~7.3),两两比较差异均无统计学意义(P>0.05)。46个FCD/MCD病灶的体积为17.9cm3(95%CI:14.4~21.3),46个对照病灶的体积为18.8cm3(95%CI:14.5~23.2),差异无统计学意义(P>0.05)。训练集AUC为0.997,测试集AUC为0.851。结论:基于3D T1WI图像的影像组学模型对儿童FCD/MCD预测有一定的准确性,有必要进一步研究。 相似文献
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【摘要】目的:探索基于CT图像的深度学习方法自动定位盆腔淋巴结区域的可行性。方法:回顾性连续搜集在本院就诊的符合研究要求的盆腔恶性肿瘤患者的腹盆部CT图像,共将178个腹盆部薄层门静脉期扫描序列的图像数据纳入研究,并将其按疾病类型分为两个数据集:数据集1包括2018年8月-2021年4月共131例前列腺癌患者的131个序列的图像,用于模型训练;数据集2包括2021年1月-2021年6月本院47例盆腔肿瘤(卵巢癌、宫颈癌和直肠癌)患者的47个序列的图像,用于外部验证。在数据集1中每个序列的CT图像上,由两位影像科医师标注盆腔淋巴结的区域定位(共划分为13个分区,包括主动脉旁、双侧髂总动静脉、双侧髂内外动静脉、双侧闭孔、双侧腹股沟、骶前和直肠旁区域)。将131个序列的图像数据随机分为训练集(train set,n=99)、调优集(validation set,n=17)和测试集(test set,n=15)。通过训练U-net 3D深度学习网络,建立淋巴结自动定位分区模型,对模型在数据集1的测试集中的定位能力进行定量评价,评价指标包括交并比(IOU)、体积相似度(VS)和关键点正确估计比例(PCK)。对模型在数据集2中自动定位淋巴结分区的能力进行定性评价,评价指标包括模型定位的淋巴结区域的覆盖程度(0~2分)、超出程度(0~1分)及超出范围(0~2分)分级,总分值为0~5分(不满意~满意)。结果:在数据集1的测试集中,盆腔淋巴结自动定位分区模型预测各组淋巴结的交并比(IOU)为0.28~0.77(P<0.001),体积相似度(VS)为0.62~0.99(P<0.001),关键点正确估计比例(PCK)-10mm为53.85%~100%(P=0.446)。数据集2的评价结果显示,模型预测各区域盆腔淋巴结主观评价各项指标得分之和的中位数:双侧髂总动静脉、双侧腹股沟、双侧髂内动静脉、双侧闭孔、主动脉、骶前和直肠旁为5分,左侧髂外动静脉为4分,右侧髂外动静脉为3分。以总评分≥4分为达到临床满意的标准,模型对84.59%淋巴结的自动定位分区结果准确,其中以双侧腹股沟区域的满意率最高,达100%。在13个淋巴结分区中,11个分区的满意率超过80%,其中4个分区在90%以上;以双侧髂外动静脉淋巴结区域的定位满意率较差(左侧为60%,右侧为51%)。结论:通过深度学习方法在CT图像上自动定位盆腔淋巴结区域是可行的。 相似文献
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[摘要] HBV是一种诱发急、慢性乙型肝炎的DNA病毒,HBV感染是引起肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)的主要原因之一。HBV诱发HCC是一个多因素、多阶段的过程,包括HBV DNA整合到宿主基因中、HBV基因组突变和病毒调节蛋白HBx异常表达等分子机制,异常免疫攻击介导慢性肝损害的免疫机制和DNA甲基化等表观遗传相关机制以及细胞自噬。本文将对近年来HBV诱发HCC的各种机制的研究进展进行综述。 相似文献
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摘要:目的:探讨缓激肽B2受体拮抗药艾替班特对多柔比星(Dox)致大鼠急性肾损伤的作用及机制分析。方法:30只大鼠随机分为对照组、Dox组和艾替班特组。除对照组外,各组均给予Dox 20 mg·kg?-1?ip,艾替班特组再给予艾替班特180μg·kg-1?ip,连续3 d。后称取质量,取血测定SCr、BUN、白蛋白(Alb)和TG,取肾组织用于组织病理学检查,Western Blot技术检测肾脏组织FABP4表达。结果:Dox组大鼠体质量较对照组明显降低(P<0.05),艾替班特组和Dox组比较无明显变化(P>0.05)。与对照组相比,Dox组Alb明显降低,BUN、SCr和TG明显升高(P<0.01或P<0.05);与Dox组比较,艾替班特组Alb明显升高,BUN和SCr明显降低(P<0.05)。Dox组肾间质炎细胞浸润、充血,肾小管肿胀;艾替班特组较Dox组有所缓解。免疫组化结果显示FABP4主要表达于大鼠肾小管上皮细胞胞质,与对照组相比,Dox组FABP4蛋白表达明显增加(P<0.01);与Dox组相比,艾替班特组FABP4蛋白表达降低(P<0.05)。结论:艾替班特可减轻Dox所致大鼠急性肾脏损伤,其机制与脂代谢紊乱有关。 相似文献
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目的:收集基于人工智能(artificial intelligence,AI)的多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mpMRI)诊断前列腺癌的多中心临床研究,分析AImpMRI对前列腺癌的诊断价值。方法:通过系统检索PubMed、中国知网、万方数据、中国生物医学文献数据库,以mpMRI、前列腺癌、人工智能、诊断、多中心研究为入组条件,收集相关文献进行综述,从研究方案设计、患者人群、AI辅助方法、诊断效能等方面分析论文的研究结果。结果:共收集合格文献6篇,最早发表于2018年。6项研究中,全部由多名影像科医师读片。多数研究结论认为在AI辅助下医师诊断效能有所提升,但不同文献报道的研究方案存在一定差异,部分研究设计有缺陷。结论:AI应用于前列腺mpMRI的多中心临床研究仍较少,研究结果不一致,未来应开展更多、更规范的临床研究,以进一步验证AI在mpMRI前列腺癌诊断中的价值。 相似文献
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目的:构建并验证用于术前预测直肠癌壁外血管侵犯(extramural venous invasion,EMVI)的临床-影像组学模型。方法:回顾并收集南京医科大学第一附属医院收治的147例经病理学检查确诊的直肠腺癌患者,按照7∶3分为训练集和验证集。在训练集中,5个临床特征[年龄、性别、术前肠镜组织学分级、术前癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)水平和糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)19-9水平]以及6个基于高分辨率磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)结构式报告的影像学特征[肿瘤位置和长径、影像T分期、影像N分期、基于MRI壁外血管侵犯(MRI-defined EMVI,mrEMVI)评分,环周切缘(circumferential resection margin,CRM)]被纳入研究,并通过多因素逻辑回归分析构建临床模型。所有患者均行斜轴位读出方向分段采样序列(readout segmentation of long variable echo-trains,RESOLVE)弥散加权成像(... 相似文献