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Objective:

To investigate the relationship of psychosocial factors (lack of social support, stress and subjective well-being) and personality traits with myocardial infarction (MI).

Materials and Methods:

A case–control study involving 100 cases and 100 matched controls was conducted in Lok Nayak Hospital, New Delhi.

Results:

Stress over 1 year was significantly higher in cases (P < 0.001). However, difference was not significant when scores of social support (P = 0.2), Presumptive Stressful Life Event (PSLE) over lifetime (P = 0.058) and subjective well-being (P = 0.987) were compared. MI was significantly associated with hyperactive (P < 0.001), dominant (P = 0.03), egoistic (P < 0.001) and introvert (P < 0.001) personalities.

Conclusion:

Certain personality traits and recent stress may be important risk factors of MI, especially in Indians. The finding may have implications on the preventive strategies planned for MI patients.  相似文献   
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The Rehabilitation Engineering Research Center on Technology Evaluation and Transfer is exploring how the end users of assistive technology devices define the ideal device. This work is called the Consumer Ideal Product program. In this work, end users identify and establish the importance of a broad range of product design features, along with the related product support and service provided by manufacturers and vendors. This paper describes a method for systematically transforming end-user defined requirements into a form that is useful and accessible to product designers, manufacturers, and vendors. In particular, product requirements, importance weightings, and metrics are developed from the Consumer Ideal Product battery charger outcomes. Six battery charges are benchmarked against these product requirements using the metrics developed. The results suggest improvements for each product's design, service, and support. Overall, the six chargers meet roughly 45-75% of the ideal product's requirements. Many of the suggested improvements are low-cost changes that, if adopted, could provide companies a competitive advantage in the marketplace.  相似文献   
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Background: Obesity/overweight is a recognized risk factor for a host of disorders. The disease risk stratification is commonly based on the Quetelets Index (Body Mass Index-BMI), a surrogate measure of fatness. The currently used BMI cut-offs to classify people as overweight or obese in Armed Forces have been defined in studies on Caucasian populations. However, because of differences in body structure and composition in different ethnic, socioeconomic, cultural and regional groups the correspondence between BMI and body fat content varies between populations. We conducted this pilot study in the Indian Navy to define BMI cut-offs for overweight and obesity using body fat content derived from Skin Fold Thickness as the standard.  相似文献   
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