基于网络药理学的济脉通片降压机制研究

目的 采用网络药理学阐明济脉通片多成分-多靶点-多途径的作用理念，为进一步研究济脉通片降压药效物质基础和机制提供一定理论参考。方法 通过TCMSP数据库，结合口服利用度（≥ 30%）和类药性分析（≥ 0.18）参数，筛选济脉通片的活性成分；通过Drugbank和TCMSP数据库进行靶点预测分析；通过GENCARD数据库筛选出高血压疾病相关基因；结合DAVID和KEGG数据库进行GO分析和通路分析；使用Cystoscope软件构建"化合物-靶点-作用通路"网络图。结果 经筛选后得到济脉通片的33个化合物，148个潜在靶基因并映射到了223条信号通路，其中31条信号通路与高血压的发生发展密切相关，其中AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications、PI3K-Akt signaling pathway、TNFsignaling pathway、Adrenergic signaling in cardiomyocytes和Focal adhesion为重要的通路枢纽。结论 济脉通片主要通过多成分、多靶点、多通路调节血管内皮功能、炎症反应、钙钠离子转运、糖脂代谢等参与血管舒张、改善炎症、调节机体代谢、调节离子转运等而产生降压作用。     

黄芪活血功效及现代药理学研究进展

黄芪始载于《神农本草经》,有补气升阳、益卫固表,利水消肿,托毒生肌之效。被誉为补气健脾之要药,临床上常用于气虚乏力、脾虚泄泻等疾病,已为医者所熟知。近年来,研究学者围绕其补气、健脾、利水功效机制已有较全面的认识。然陶弘景在《本草经集注》首载黄芪"逐五脏间恶血",表明本品兼有活血作用。目前,对于本品活血作用机制阐释,中医常基于"补气活血""气行血行"理论进行论证,但并不等同于本品无活血作用。通过梳理历代本草文献中对黄芪的记载,发现其活血作用应用广泛。综合传统方剂与现代方剂中有关其活血作用的应用,本品在方中行活血通络、活血利水、活血扶正作用,尤能体现其活血作用。且现代药理学研究在有关瘀血病理指标的分子机制中,黄芪有很好的调控作用,表明黄芪有活血作用,但未深入探究,存在研究价值。该文从历代文献对黄芪活血功效的论述、黄芪活血作用的临床应用及现代药理学研究深入探讨其活血作用机制,以期扩展黄芪的临床应用范围,为临床治疗提供理论指导。     

叙事医学护理干预对脑卒中患者的临床应用价值

【摘要】 目的 探讨叙事医学护理干预对脑卒中患者的临床应用价值。方法 选取2017年7月?2019年7月辽 阳市中心医院收治的脑卒中患者128例作为研究对象，采用随机数字表法分为实验组65例与对照组63例。对照组采 取常规护理干预，实验组在此基础上给予叙事医学护理干预。比较两组患者干预前、干预3个月后焦虑、抑郁评分；生活 质量简明SF-36评分；睡眠情况、认知功能、神经功能、运动功能；以及干预3个月后生存质量改善情况与并发症发生情 况。结果 干预3个月后，两组焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分均显著低于干预前，且实验组显著低于 对照组(均P＜0. 05)；两组生活质量简明SF-36评分均显著高于干预前，且实验组明显优于对照组(均P＜0. 05)；两组 睡眠情况均显著优于干预前，且实验组睡眠总时间、睡眠效率明显高于对照组，而觉醒次数、入睡潜伏时间明显低于对 照组(均P＜0.05)；实验组生存质量改善率显著高于对照组(均P＜0.05)；两组简明精神状态量表(MMSE)、脑卒中神 经功能缺损评分表(NIHSS)、运动功能评定量表(FMA)评分均显著优于干预前，且实验组MMSE.FMA评分显著高于 对照组,NIHSS评分显著低于对照组(均P＜0.05)；实验组与对照组患者干预后并发症发生率差异无统计学意义(P> 0.05)。结论叙事医学护理干预可有效缓解脑卒中焦虑抑郁情绪，改善患者生活、生存质量，提高认知、神经及运动功能，护理效果明确。     

H型高血压患者舌面诊图像颜色特征参数分析＊

目的 分析H型高血压患者的舌面诊图像颜色参数特征，探讨H型高血压患者的舌诊、面诊变化规律。方法 运用上海中医药大学自行研制的Smart TCM-1型中医舌面一体仪，采集高血压患者舌面诊图像，提取特征参数，分析健康对照组、H型高血压组与非H型高血压组患者舌面颜色参数特征。结果 ①在舌色各项参数中，H型高血压组舌尖部R值、B值、V值均显著小于健康对照组（P < 0.01）；非H型高血压组舌尖部B值显著小于健康对照组（P < 0.01），S值较健康对照组显著增大（P < 0.05）；H型高血压组舌尖部R、V值均明显小于非H型高血压组（P < 0.05）。在舌苔各项参数中，H型高血压组舌中H值、V值均明显小于健康对照组（P < 0.05）；非H型高血压组舌中V值、舌右V值均显著小于健康对照组（P < 0.01）；H型高血压组舌中H值明显小于非H型高血压组（P < 0.05），右侧舌苔S值明显大于非H型高血压组（P < 0.05）。②H型高血压组面色参数鼻G值、下颌G值、口唇R值、口唇V值均明显小于健康对照组（P < 0.05）；非H型高血压组前额H值、目眶H值、脸颊H值、鼻H值、下颌H值、整体H值均明显大于健康对照组（P < 0.05）；H型高血压组前额H值、目眶G值、目眶H值、脸颊H值、鼻G值、鼻H值、下颌R值、下颌G值、下颌H值、下颌V值、口唇R值、口唇G值、口唇V值、整体R值、整体G值、整体H值、整体V值均明显小于非H型高血压组（P < 0.05）。结论 H型高血压患者苔色偏黄，以舌中部为主，且舌右侧黄苔积聚较明显；H型高血压患者面色为黄中带红，口唇、下颌部更为晦暗。H型高血压患者的舌、面诊特征参数的变化，与高血压病阳亢湿盛病机相符。     

磁锚定技术辅助腹腔镜阑尾切除术的实验研究

目的:验证自行设计加工的磁锚定装置在减戳孔腹腔镜阑尾切除术中应用的可行性。方法:设计加工适用于辅助减戳孔腹腔镜阑尾切除术的磁锚定装置,该装置包括内置抓钳和锚定磁体2个部分。以6只健康雄性Beagle犬为模型,用磁锚定装置代替传统腹腔镜阑尾切除术中的副操作孔抓钳,经主操作孔置入磁锚定内置抓钳并钳夹于阑尾尖部,体外放置锚定磁体,锚定磁体与内置抓钳的靶磁体相吸,移动锚定磁体即可改变内置抓钳的牵拉方向,从而有效牵拉暴露手术术野,完成减戳孔腹腔镜阑尾切除手术。记录手术操作时间、术中出血量,评价利用磁锚定装置进行阑尾切除时操作的安全性和可行性。结果:6只Beagle犬均顺利完成磁锚定技术辅助减戳孔腹腔镜阑尾切除,手术时间27~38 min,出血量均小于10 ml,术后实验犬状态良好,未出现并发症。结论:磁锚定装置用于减戳孔腹腔镜阑尾切除手术操作简单、安全可行,在相关设计进一步优化基础上,可尝试或试验性用于临床。     

非活动性结核性胸膜炎与活动性结核性胸膜炎的CT扫描影像特征分析

目的: 探讨非活动性结核性胸膜炎与活动性结核性胸膜炎CT扫描影像表现。方法: 对2012年6月1日至2021年3月30日在首都医科大学附属北京胸科医院就诊的单纯非活动性结核性胸膜炎患者68例和同期活动性结核性胸膜炎44例的CT扫描影像表现进行比较。结果: (1) 68例非活动性结核性胸膜炎患者 CT扫描影像表现中胸膜粘连62例(91.2%),胸膜有钙化者28例(41.2%),叶间裂受累22例(32.4%),胸腔积液12例(17.6%),包裹性胸腔积液8例(11.8%)。(2)44例活动性结核性胸膜炎患者CT扫描影像表现中胸膜粘连30例(68.2%),未见胸膜钙化,叶间裂受累32例(72.7%),胸腔积液43例(97.7%),包裹性胸腔积液26例(59.1%)。(3)非活动性与活动性结核性胸膜炎CT扫描影像比较:胸膜粘连、胸膜钙化发生率高,差异均有统计学意义(χ²=9.630,P=0.002;χ²=23.737,P=0.000);叶间裂受累、胸腔积液、包裹性胸腔积液的发生率低,差异均有统计学意义(χ²=12.692,P=0.000;χ²=68.548,P=0.000;χ²=28.301,P=0.000)。结论: 非活动性结核性胸膜炎的CT扫描影像与活动性结核性胸膜炎比较胸膜粘连、胸膜钙化的发生率高,胸腔积液、包裹性胸腔积液、叶间裂受累的发生率低。识别非活动性和活动性结核性胸膜炎的CT扫描影像特点,对患者临床治疗有指导意义。     

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目的对儿童血管迷走性晕厥(VVS)的传统诊断程序与新诊断程序进行卫生经济学评价。方法采用回顾分析方法,根据不同的诊断程序(即传统诊断程序和新诊断程序),将1995年1月至2005年5月北京大学第一医院儿科确诊的81例VVS患儿分为2组,分别计算其就诊费用、检查费用、住院日、确诊日等,运用经济学最小成本分析法进行评价。结果新诊断程序的平均就诊费用比传统诊断程序少耗费1668.80元;新诊断程序的平均就诊检查费用比传统诊断程序少耗费1413.30元。结论新诊断程序对确诊儿童血管迷走性晕厥具有良好的经济学效益,值得临床推广。     

Bayesian estimation of a random effects heteroscedastic probit model

Summary Bayesian analysis is given of a random effects binary probit model that allows for heteroscedasticity. Real and simulated examples illustrate the approach and show that ignoring heteroscedasticity when it exists may lead to biased estimates and poor prediction. The computation is carried out by an efficient Markov chain Monte Carlo sampling scheme that generates the parameters in blocks. We use the Bayes factor, cross‐validation of the predictive density, the deviance information criterion and Receiver Operating Characteristic (ROC) curves for model comparison.