单组设计一元定量资料的统计表达与描述（二）（英文）

For most articles in periodical literature,the standard deviations of quantitative data are smallerthan the corresponding means,which makes it acceptable to describethe data by x±s＂.However,     

如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXIII. 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（一）

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具，在分子生物学迅速发展的今天，生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石，是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具，也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据，必须借助统计学知识加以分析处理，才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面，数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在，电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化，生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来，简化了生物统计分析过程，使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授，以“如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料”为题，撰写系列统计学讲座，希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。     

如何正确选定试验设计三要素中的观测指标

观测指标是试验设计三要素中的又一重要要素,因为观测指标是反映试验因素作用于受试对象后所产生的作用强弱的一种具体体现,而且任何一项试验研究都离不开它。观测指标大致可分为两类,一类是反映研究对象的基本特征、习惯或状态的指标,另一类是反映不同的药物或疗法对研究对象所产生的作用或效果的指标。本文重点介绍观测指标的定义、特点、选择方法、指标的观察以及主要指标与次要指标。     

如何选择合适的试验设计类型（三）

在前两期讲座中,我们主要介绍了几种单因素设计类型,包括单组设计、配对设计、成组设计、单因素多水平设计,重点阐述了各设计类型的定义、形式、特点、应用场合以及具体实施,并用实例加以演示。它们共同的特点在于每个试验设计类型都只涉及了一个试验因素,但许多科研工作者都面临过下面的问题,试验需要考察的因素为两个甚至超过两个,这时,我们之前介绍的试验设计类型不足以解决类似的问题,那么究竟要采用何种试验设计类型？我们将从本期讲座开始进行重点讨论。     

内镜下氩离子凝固术序贯治疗食管静脉曲张疗效观察

目的探讨内镜下氩离子凝固术序贯治疗食管静脉曲张的临床应用价值。方法 30例经内镜下硬化或套扎治疗2次及以上的食管静脉曲张性上消化道出血患者,采用内镜下氩离子凝固术,治疗其直径〈0.3cm的曲张血管,并与另一组基线资料匹配、单纯采用内镜下硬化或套扎治疗的30例患者进行比较。结果经内镜下氩离子凝固术序贯治疗30例,随访观察6个月,2例再发出血,再出血率6.7%;而另一组单纯硬化或套扎治疗2次及以上的30例,随访观察6个月,再发出血8例,再出血率26.7%。结论内镜下氩离子凝固术序贯治疗食管静脉曲张预防上消化道出血具有疗效确切、安全快速、并发症少、患者痛苦小等特点,临床应用价值较高。