利用Neo4j存储中医皮肤病“病-证-治”本体方法的研究＊

目的 探索一种具有较好扩展性且可检验数据准确性的中医皮肤病“病-证-治”本体的存储方法，为未来开展大规模、高准确性领域本体存储的研究奠定基础。方法 在明确中医皮肤病“疾病-证候-治疗”等领域本体及概念间关系的基础上，以RDF模型实现领域本体的规范化表达，应用由RDF模型向Neo4j属性图模型映射的规则对领域本体进行映射与存储，结合领域本体对属性的约束设置，最终实现对已存储数据的一致性检验以提高其准确性。结果 构建了中医皮肤病“病-证-治”本体及其间关系的RDF模型，实现了由RDF模型向Neo4j属性图模型的映射，并对已存储数据实现了对象属性定义域、值域的数据一致性检验。结论 基于Neo4j图数据库构建的中医皮肤病“病-证-治”本体具有扩展性较强、数据准确性较高的特点，本研究为后续进行大规模、高准确性存储中医药领域本体的研究奠定了基础。     

室性并行心律在Lorenz散点图中的非典型表现

目的 利用逆向技术分析室性并行心律（VPSR）在Lorenz散点图中的非典型表现。方法 回顾性分析2015年10月至2016年3月安徽医科大学第二附属医院就诊的243例频发室性早搏（PVE）患者的动态心电图，筛选出Lorenz散点图PVE点吸引子呈叶片状、三角形或复杂分布的39例频发PVE患者为病例组，余204例频发PVE患者作为对照组，利用逆向技术分析VPSR在Lorenz散点图中的非典型表现。结果 PVE点吸引子呈叶片状、三角形及复杂分布患者的VPSR检出率分别为69.56%、100.00%和50.00%，均高于对照组的检出率17.16%，其中PVE点吸引子呈叶片状、三角形分布患者与对照组检出率的差异有统计学意义（P<0.05）。结论 Lorenz散点图和逆向技术可提高VPSR的检出率和准确性。