中枢神经系统白血病的影像学表现

目的：探讨中枢神经系统白血病（CNSL）的CT及MRI表现。方法：对11例CNSL患者进行CT、MRI及增强检查,并追踪复查。其中急性淋巴细胞白血病9例,急性非淋巴细胞白血病2例,均经临床脑脊液细胞学检查找到白血病细胞。结果：CT表现为脑池、脑沟消失,脑皮层区低密度．增强扫描呈斑片状及脑回样强化3例。脑实质内呈结节状及肿块状高密度影,桥脑区略高密度影,周围伴水肿8例．增强扫描呈明显均匀强化。MRI发现为T1WI为略低信号影,T2WI为略高信号影;增强扫描T1WI为明显强化;脑脊液和血涂片检查均可见幼稚细胞。本组有1例表现为脑白质病,在T2WI上表现为双侧大脑半球皮层和皮层下白质内斑片状高信号。结论：影像学检查（CT,Mm）对诊断CNSI_~重要意义。     

基于CT影像组学列线图鉴别甲状腺乳头状癌与结节性甲状腺肿的价值

目的 探讨基于CT影像组学列线图鉴别诊断甲状腺乳头状癌(PTC)与结节性甲状腺肿(NG)的临床价值。方法 回顾性分析经病理证实的甲状腺结节患者的临床资料及CT图像。术前2周内行CT平扫及增强扫描；PTC 113例，NG 119例；以7∶3的比例随机分层抽样划分成训练集(n=162)和测试集(n=70)。从CT平扫及双期增强图像中提取甲状腺结节相关征象和影像组学特征，通过临床影像征象和影像组学特征筛选，训练集与测试集均构建4个独立模型并计算影像组学评分，基于影像组学评分和临床模型构建联合模型，并基于联合模型绘制列线图。通过受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)、连续净重分类改善度(NRI)及综合判别改善度(IDI)等多个指标评估各模型对PTC与NG的鉴别诊断效能，利用校准曲线直观的评估列线图的可靠性与准确性，使用决策曲线评估列线图的临床实用价值。结果 平扫、动脉期、静脉期分别保留了6、4、3个影像组学特征，分别构建单期相影像组学模型。单期相中，平扫模型鉴别诊断效能最优，6个独立预测因子用于构建临床模型，基于联合模型的列线图对PTC与NG具有最高的鉴别诊断效能(训练集：AUC为0.980...     

基于CT影像组学列线图鉴别腮腺多形性腺瘤与基底细胞腺瘤的价值

目的:探讨CT影像组学列线图对腮腺多形性腺瘤(PA)和基底细胞腺瘤(BCA)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2020年1月-2022年8月在本院经病理证实的88例PA和29例BCA患者的临床资料和CT平扫及双期增强图像。以7∶3的比例将所有患者随机分为训练集(n=81)和测试集(n=36)。分别在3期(动脉期、平扫和静脉期)CT图像上沿病灶边缘逐层勾画ROI,提取病灶的全容积影像组学特征，并采用Spearman相关性分析、互信息法以及递归特征消除法行特征筛选，构建训练集模型和验证测试集模型并计算相应的影像组学评分(Radscore)。经单因素分析，将有统计学意义的临床资料和CT征象用于构建临床模型。基于影像组学模型和临床模型建立联合模型，并绘制联合模型的列线图。采用受试者工作特征曲线(ROC)、连续净重分类改善度(NRI)及综合判别改善度(IDI)来评估各模型的诊断效能，采用校准曲线评估和决策曲线评估列线图的准确性和临床实用价值。结果:基于CT平扫、动脉期和静脉期图像分别筛选出7个、8个和8个最佳组学特征。单期相(动脉期、平扫和静脉期)影像组学模型及临床模型鉴别PA与BAC的AUC分别...