粗茎秦艽资源研究进展

通过查阅历代本草、实地调研及检索文献考证,考证了粗茎秦艽的药用历史,并对其资源分布、群落学特征、种植业现状、化学成分、药理作用、分子生物学等方面的研究进展进行综述,并提出当前存在的主要问题及今后的研究方向。     

3种重楼属药用植物的生药学研究

目的 对腾冲重楼、大理重楼、漕涧重楼3种药用植物进行系统的生药学研究.方法 采用原植物观察、石蜡切片、水合氯醛透化法和HPLC,对腾冲重楼等3种重楼属药用植物进行系统研究.结果 3种重楼属药用植物的原植物形态差异明显,但性状、根茎横切面和粉末显微特征较为相似;腾冲重楼中含有重楼皂苷Ⅶ、重楼皂苷Ⅵ、重楼皂苷Ⅱ、重楼皂苷Ⅲ...     

基于PMP-HPLC和化学计量学的黄精基原物种多糖差异分析

目的:建立2015年版《中国药典》中3种基原黄精的多糖指纹图谱,探讨黄精基原物种多糖的差异,为黄精药材质量评价和临床应用提供参考。方法:采用水提醇沉法提取黄精药材中的多糖,经三氟乙酸(TFA)水解和1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮(PMP)柱前衍生后,采用HPLC建立3种黄精的色谱指纹图谱;并利用相似度(SA)分析,聚类分析(HCA)和主成分分析方法(PCA)对指纹图谱进行分析,研究3种基原黄精物种多糖的差异。结果:3种基原黄精的多糖PMP-HPLC指纹图谱存在差异,3个物种中均未检测到D-甘露糖,L-鼠李糖和L-岩藻糖,但均含有D-半乳糖醛酸,D-盐酸氨基葡萄糖,D-半乳糖,D-葡萄糖,D-木糖。PCA和HCA分析表明,黄精与多花黄精的多糖色谱指纹较为接近,而滇黄精与二者差异明显。结论:3种法定基原黄精物种的多糖组成存在差异,在临床应用中,应考虑物种对临床应用可能产生的影响。所建立PMP-HPLC方法简便、准确、重复性好,可用于3种黄精药材的多糖的差异研究。     

黄精属植物抗糖尿病本草学、物质基础及其作用机制研究进展

黄精属(Polygonatum)隶属于百合科(Liliaceae),多数植物为"药食同源"类中药材,多具有养阴润燥、生津止渴等功效,民间常用于治疗"口干食少、内热消渴"等证,临床广泛用于糖尿病、高血脂及肿瘤康复。随着黄精属基础研究不断深入及产业化开发的发展,其防治糖尿病的效应成分群与作用机制不断被揭示。该文通过梳理古代本草及现代文献,对黄精属植物抗糖尿病的本草学、物质基础及其作用机制的研究进行综述,结果表明黄精属在古代本草文献和现代研究中的相关证据支持其用于糖尿病的治疗,其物质基础主要为多糖、黄酮和皂苷类成分。其中,多糖类成分是其降血糖的主要化学成分,其在抗糖尿病领域具有巨大的开发潜力。虽然目前已有学者对黄精属植物抗糖尿病药效和物质基础开展了相关研究,但缺乏系统性,且药效、作用机制、代谢途径等尚不清楚。因此,进一步加强黄精属植物相关研究,特别是从中筛选出显著的活性物质,并对其物质基础、药效学和作用机制开展研究,将对抗糖尿病药物的研发和黄精属植物的开发利用具有重要的现实意义。     

黄精成方治疗早期糖尿病肾病的荟萃分析

目的 对黄精成方治疗早期糖尿病肾病进行荟萃分析。方法 检索黄精成方治疗早期糖尿病肾病的随机对照研究（RCTs）,采用RevMan 5.3进行荟萃分析。结果 与对照组相比,黄精成方组治疗早期糖尿病肾病的有效率明显较高（P<0.000 01）,尿白蛋白排泄率下降也较明显（P<0.000 1）,但尿β2微球蛋白和血肌酐下降相当。结论 荟萃分析表明,黄精成方治疗早期糖尿病肾病疗效显著。但本次研究存在一定的局限性,仍需设计良好、多中心、大规模临床随机对照研究来验证。     

草果化学成分、药理作用、临床应用研究进展及质量标志物预测分析

草果Tsaoko Fructus是重要的药食同源品种,为云南道地药材,应用广泛,具燥湿温中、截疟除痰功效,具有调节胃肠功能、抗菌、抗炎、抗氧化、抗肿瘤、降糖和调脂等药理作用,主要化学成分包括挥发油、酚、黄酮、二苯基庚烷和双环壬烷类等。现代研究认为,与其传统功效相关的药理作用主要体现在胃肠道系统,活性成分为挥发油和酚类物质。根据质量标志物的核心理念,基于草果化学成分和药理作用的研究进展,从植物亲缘、药效、药性、配伍、化学成分可测性等方面,对草果质量标志物进行预测分析,初步确定1,8-桉油精、柠檬醛、2-癸烯醛、香叶醛、原儿茶酸和香草酸等为其可能的质量标志物,为草果质量评价和研究开发提供科学参考。     

太白贝母资源学研究概况

介绍了太白贝母的药用历史、资源分布、栽培方面的研究进展,通过历代本草、实地调研及有关文献考察,认为太白贝母一直作为川贝母使用,将太白贝母作为川贝母使用具有一定科学依据,并提出当前存在的主要问题及今后的研究方向。     

基于近红外光谱结合化学计量学方法的山里红产地溯源分析

目的 基于近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）结合机器学习算法模型,建立山里红Crataegus pinnatifida var. major的产地溯源技术。方法 收集6个省份的91份山里红样本,采集其NIRS,应用多种机器学习算法,包括主成分分析（principal component analysis,PCA）、正交偏最小二乘法判别分析（orthogonal pmjartial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）、K-最近邻（K-nearest neighbor,KNN）、决策回归树（classification and regression tree,CART）、随机森林（random forest,RF）、朴素贝叶斯（naive bayes,NB）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和神经网络（artificial neural network,ANN）算法,探讨适合山里红产地溯源的模型。结果 ANN模型的准确率和模型稳定性最优,可作为山里红产地识别的首选模型。结论 NIRS结合ANN模型是山里红产地溯源的有效手段,为山里红的产地溯源提供了科学参考。     

太白贝母资源学研究概况

介绍了太白贝母的药用历史、资源分布、栽培方面的研究进展,通过历代本草、实地调研及有关文献考察,认为太白贝母一直作为川贝母使用,将太白贝母作为川贝母使用具有一定科学依据,并提出当前存在的主要问题及今后的研究方向。