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141.
目的通过麻醉犬等长收缩运动(IE)中一氧化氮(NO)变化及与注入一氧化氮合成酶(NOS)抑制剂前后IE时心血管指标变化的比较,探讨NO对IE时血流动力学变化的调节作用.方法成年健康杂种犬14只,在安静、IE 3、6、9min,恢复5、10、20min时测定NO及各项血液动力学指标;然后注入NOS抑制剂,重复原试验,测各时间点血流动力学指标.结果IE时NO浓度下降,IE 9min时下降23.6% (P<0.05),恢复期NO浓度水平逐渐恢复.IE 9min时心率上升明显(P<0.05)而注入NOS抑制剂后IE 9min时HR下降明显(P<0.05).收缩压、舒张压及肺毛细血管楔嵌压在注入NOS抑制剂后三者的净增量均高于注入前(P<0.05).在注入NOS抑制剂后总肺循环阻力、肺动脉阻力、体循环血管阻力均明显上升(P<0.05).结论急性运动时NO浓度水平下降;NO 不但可以降低外周血管阻力也可降低肺血管阻力,从而减轻IE时的心血管负荷. 相似文献
142.
143.
目的 研究与胶质瘤1号和19号染色体多体相关的临床、病理和影像学因素.方法 254例胶质瘤患者,应用荧光原位杂交法(FISH)检测肿瘤组织中染色体1p/19q缺失状态和染色体多体比率.染色体多体定义为肿瘤组织中30%以上的肿瘤细胞含有两个以上的1q和19p荧光信号.患者年龄、性别、肿瘤病理类型、级别和部位通过回顾分析病历和影像资料获得.通过单变量和多变量分析确定与1号和19号染色体相关的因素.结果 254例中,68(26.8%)例同时为1号和19号染色体多体,1号和19号染色体多体显著相关(P<0.000 001).单变量和多变量分析显示1号和19号染色体多体与年龄小和1p/19q联合缺失相关,与性别、肿瘤病理类型、级别、肿瘤部位无关.结论 1号和19号染色体多体共存于胶质瘤中.1号和19号染色体多体不能用于预测病理类型和级别,年龄小和1p/19q联合缺失是与染色体多体相关的独立因素,提示染色体多体对良好预后可能存在预测作用. 相似文献
144.
145.
146.
147.
148.
目的 探讨切割球囊与普通球囊对吻扩张治疗分叉病变的疗效及安全性。方法 34例真性分叉病变患者被分配到切割球囊对吻组 (13例 )和支架组 (2 1例 )。术前及术后即刻行冠状动脉内超声检查 ,测定血管最小内径 ,血管外弹力膜面积 ,血管腔面积 ,斑块面积 ,直径和面积狭窄百分比。结果 与支架组相比 ,切割球囊组病变以前降支 (LAD)和第一对角支 (D1) (4 3 5 %vs 2 8 9% ,P<0 0 1)处多见 ,右冠状动脉 (RCA)和后降支处 (PDA)少见 (12 1%vs 35 0 % ,P =0 0 1)。切割球囊组患者左心室射血分数比支架组低 (5 7 6 %vs 6 7 6 % ,P =0 0 2 )。支架组患者中 14例共 2 8个支架同时置入主干和分支内 ,仅在主干或分支一侧血管内植入支架 7例 ,最大扩张压力为 14 18 5 5kPa,2 0例患者接受IVUS检查 ,主干血管内最终残余狭窄为 2 3 6 %。切割球囊组 10例患者先在主干和分支内进行切割球囊交替扩张 ,3例患者只在主干内行切割球囊扩张 ,最后对吻扩张时的平均压力为 810 6kPa ,13例患者全部接受IVUS检查 ,IVUS测定主干血管内最终残余狭窄为 10 8%。切割球囊组与支架组扩张前即刻血管腔截面积分别为 (2 31± 1 2 0 )mm2 和 (2 36± 1 2 3)mm2 ,扩张后分别为 (6 4 2±1 0 1)mm2 和 (6 5 1± 1 0 7)mm2 ;两组扩张后 相似文献
149.
目的观察自体骨复合抗生素一期植骨治疗感染性骨折不愈合的临床效果。方法对15例感染性骨折不愈合患者采用自体骨复合抗生素一期植骨治疗。结果 15例获随访,时间8~16个月。骨折均获骨性愈合,时间5~14个月。感染均未复发。14例伤口一期愈合,1例伤口不愈合,行皮瓣转移后伤口愈合。术后6周14例血沉和C-反应蛋白均降至正常水平。术后12周,所有患者血沉和C-反应蛋白均基本正常。结论采用自体骨复合抗生素一期植骨治疗感染性骨折不愈合能有效控制感染,获得良好的骨折愈合。 相似文献
150.
目的 基于深度学习(deep learning,DL)和前房角超声生物显微镜(ultrasound biomicroscopy,UBM)图像进行前房角开闭状态的自动识别,为原发性闭角型青光眼的临床自动诊断提供辅助分析.方法 数据集为天津医科大学眼科医院采集的眼科疾病患者的前房角UBM图像,由眼科专家将UBM图像分为房角开放和房角关闭两类,按照6:2:2的比例随机设置训练集、验证集和测试集.为提高深度学习模型的鲁棒性和识别精度,对训练集图像随机进行了旋转、平移和反转等不影响房角形态的数据增强操作.比较VGG16、VGG19、DenseNet121、Xception和InceptionV3网络模型在本文数据集上的迁移学习结果,根据迁移学习结果对VGG16进行卷积层和全连接层的微调,用微调后的VGG16模型实现前房角开闭状态的自动识别.用接收者操作特征曲线下面积和准确率等评价指标对模型识别结果进行定量评价,用类激活热力图可视化模型识别前房角开闭状态时的主要关注区域.结果 类激活热力图表明微调后的VGG16模型识别前房角开闭状态的主要关注区域为房角中心区域,与眼科专家的识别依据一致.该模型的识别准确率为96.19%,接收者操作特征曲线下面积为0.9973.结论 基于深度学习和前房角UBM图像能够以较高的准确率实现前房角开闭状态的自动识别,有利于原发性闭角型青光眼自动诊断技术的发展. 相似文献