多重用药对利伐沙班防治老年患者血栓疾病结局的影响

目的:探讨多重用药对利伐沙班防治内科老年患者血栓疾病结局的影响。方法:通过电子病历获取≥65岁、服用利伐沙班的患者资料，根据是否多重用药状态(用药≥5种)分组，比较12个月内临床结局，包括血栓事件、出血事件、复合事件、新发/再发心血管事件及非计划再入院事件。结果:共纳入384例患者，其中高龄者(年龄≥80岁)占33.6%,多重用药组共279例(72.7%)。在多重用药组中，高龄、合并高血压、糖尿病、慢性肾脏疾病、冠状动脉粥样硬化性心脏病、周围血管疾病比例较高(P<0.05)。生存分析结果显示多重用药组12个月内体循环血栓发生率、全部血栓事件发生率、全部出血事件发生率、非计划再入院率均高于非多重用药组(P<0.05)。结论:多重用药可能增加服用利伐沙班的老年患者不良临床结局的风险，对于合并高血压、糖尿病、冠状动脉粥样硬化性心脏病、慢性肾脏疾病、周围血管疾病的患者，以及年龄≥80岁的老年人群要特别关注。     

应用二维管理工具构建大型综合医院医用耗材的闭环管理模式

目的:探讨将课题达成型品管圈和5S管理联合应用于构建多科室协作的大型综合医院医用耗材的闭环管理模式.方法:运用课题达成型品管圈10大步骤,拟定并追究最佳方策,结合5S管理工具的特点,对改善前、中、后医用耗材管理目标值和效益对比值进行分析并评估效果.结果:活动实施后,医用耗材盘点流程熟悉率从52.10％提高到97.73％...     

基于时间序列分析法的静脉用药调配工作量波动分析及预测

目的 探讨静脉用药调配中心（pharmacy intravenous admixture services，PIVAS）长期医嘱工作量的波动特征，构建以日为单位频次的工作量波动预测模型，为PIVAS工作模式的调整提供参考。方法 选取复旦大学附属中山医院东院区PIVAS2020年7月至2021年6月长期医嘱日工作量数据，采用时间序列分析法分析工作量波动特征并构建预测模型，通过拟合参数及预测结果验证模型精度。结果 PIVAS长期医嘱日工作量数据波动具有周期性、短期缓慢上升和不规则变动等特征；采用温特斯乘法模型拟合序列，Ljung-Box统计量的显著性值（P值）为 0.060（P > 0.05），R² = 0.777，拟合值与实际值的平均绝对误差为4.45%，表明模型拟合精度高；预测结果与实测结果平均相对偏差为3.81%，说明模型预测有效。结论 时间序列分析法可用于PIVAS长期医嘱工作量的分析预测，但因医嘱工作量存在周期性、不规则变动等波动规律，故需根据工作量波动特征及预测结果调整工作模式，以保障PIVAS高效运营。     

中国肝、肾移植受者霉酚酸类药物应用专家共识（2023版）

为了提升临床医师对肝、肾移植受者霉酚酸类药物应用的认识，进一步规范霉酚酸类药物的临床应用，建立临床实践中不同霉酚酸类药物替换的基本原则，中华医学会器官移植学分会、中国医师协会器官移植医师分会和上海医药行业协会基于循证医学证据和临床实践经验形成此共识，希望能为肝、肾移植受者霉酚酸类药物的临床应用提供依据。