以人工智能肠道图像识别模型评估结肠镜检查前肠道准备

目的 观察人工智能肠道图像识别模型用于评估结肠镜检查前肠道准备的价值。方法 回顾性分析190例接受肠道准备评估及结肠镜检查患者，根据评估肠道准备方法将其分为观察组(以人工智能肠道图像识别模型进行判断，n=100)和对照组(仅由患者将末次粪便性状与肠道清洁准备图进行对比而判断，n=90);比较2组肠道清洁度、肠镜检查时间及腺瘤检出率。结果 观察组波士顿肠道准备量表(BBPS)评分及腺瘤检出率高于对照组，而肠镜检查时间短于对照组(P均<0.05)。结论 检查前采用人工智能肠道图像识别模型评估肠道准备情况可提高BBPS评分及腺瘤检出率并缩短肠镜检查时间。