遗传算法在信息检索中的应用

信息检索是对信息检索系统中每个文档与用户查询之间的相关性进行预测并将结果返回给用户。信息检索的效果与关键词权值、查询优化和扩展查询有关,文章从上述3方面介绍遗传算法在信息检索中的应用。     

以问题为基础的教学中学生学习困难的调查研究

为研究以问题为基础的教学(problem-basedlearning,PBL)中学生的学习困难,作者采用派生的德尔菲法对中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系参加医学信息标引课PBL学习的学生进行了调查,运用主成分分析法对所调查的学生的学习困难进行分析,由此提出了改进PBL教学的措施。     

利用MeSH组配规则自动抽取表达特定语义关系句子的探索

目的：利用MeSH组配规则自动抽取文摘中表达特定语义关系的句子,为制定自然语言处理关系抽取模板以及句子水平的信息检索提供依据。方法：根据主题词组配规则,使用python语言从文摘数据中匹配出含有特定MeSH主题词概念的候选关系句,从中抽取出以描述概念间关系的短语或句子。邀请专家对100条候选关系句进行概念间语义关系人工标注,将得到的语义关系三元组作为评价金标准,与自动抽取出的概念间关系进行对比分析。将自动抽取的结果加以整理形成特定概念之间的语义关系表达。结果：对大量的自然文本句进行句法分析,批量识别出2个特定概念间语义关系抽取方法的准确率为87%,召回率为62%,F1=71.8%。结论：利用MeSH组配规则抽取表达特定语义关系句子的方法具有较高的准确率与召回率,对生物医学文本理解及医学知识发现等具有借鉴意义。     

利用文本挖掘进行药物重新定位的步骤与工具

文本挖掘技术为药物重新定位提供了新思路,不断出现的新数据库以及相应工具,为利用文本挖掘技术进行药物重新定位提供了越来越多便利。介绍了一些使用文本挖掘方法进行药物重新定位研究的方法和工具及成功应用这些方法和工具的范例,以便为对此领域感兴趣的研究人员提供参考。     

生物医学文本挖掘：步骤与工具

介绍了生物医学领域里的文本挖掘研究的步骤及各个步骤中所采用的方法,重点介绍了各个步骤中所用的工具和案例,以期促进生物医学文本挖掘研究的开展。     

生物医学文本挖掘研究热点分析

为了解生物医学文本挖掘的研究现状和评估未来的发展方向,以美国国立图书馆 PubMed中收录的 2000年 1月-2015年3月发表的生物医学文本挖掘研究文献记录为样本来源,提取文献记录的主要主题词进行频次统计后截取高频主题词,形成高频主题词-论文矩阵,根据高频主题词在同一篇论文中的共现情况对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果和对应的类标签文献,分析当前生物医学文本挖掘研究的热点。结果显示,当前文本挖掘在生物医学领域应用的主要研究热点为文本挖掘的基本技术研究、文本挖掘在生物信息学领域里的应用、文本挖掘在药物相关事实抽取中的应用3个方面。     

利用MetaMap抽取科研项目概念分析学科领域研究热点的尝试

目的 探索基于科研项目信息分析学科研究热点的可行性.方法 以原发性高血压的发病基因机制为切入点,检索美国国立卫生研究院(NIH)的科研项目信息库(CRISP).利用Metamap对项目的 题名及摘要字段进行概念抽取.提取出现频次≥3的基因类概念词,根据内容对这些概念词进行分析归类.结果 2006年NIH共资助原发性高血压相关研究项目73项,提取与基因相关的高频概念词45个.经过MetaMap处理后的基因类概念可分为7类.结论 根据某学科近年的科研立项信息分析该学科研究热点具有可行性,可与常用文献分析方法互为补充.MetaMap是自然语言处理的较好工具,但亦有一定局限性,很多基因类概念提取时需人工筛选.     

医学信息存储与检索研究热点的共词聚类分析

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中医学信息存储与检索方面文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献调查,分析出医学信息存储与检索的研究热点主要集中在因特网、数据库、信息系统、循证医学、语言处理等方面.     

国外高血压与盐摄入研究热点文献分析

目的 检索国外高血压与盐摄入研究的相关文献,分析当前该主题的研究热点. 方法 对PubMed数据库中发表的有关高血压与盐摄入的国外文献进行分析,下载这些文献的主题词并统计主题词出现的频次,截取频次41次的主题词作为高频主题词.两两统计高频主题词在同一篇文献中出现的频率,形成主题词共现矩阵,利用SPSS统计软件对矩阵做聚类分析,通过分析各类的文献内容,得到该主题的研究热点. 结果 共检出有关高血压与盐摄入的论文2 756篇,出现频次超过41次的主题词为34个,其中出现频次最高的主题词为高血压病理生理研究,出现频次为436次.通过对这34个高频主题词聚类得到4个研究热点. 结论 目前国外对高血压与盐摄入的研究热点主要集中在高血压的药物疗法、高盐饮食对血压有不良的生理作用、钠的新陈代谢对于高血压的影响及氯化钠的药理学作用.     

文本挖掘在药物靶位研究中的应用

针对国外药物靶位研究的相关文献,使用BICOMB2.01软件、gCLUTO软件进行了高被引论文的同被引聚类分析,通过对各类高被引论文及其对应的重要来源文献的标题和摘要进行语义分析,发现该领域当前研究的主要热点包括文本挖掘在预测药物靶位研究中的总体趋势、理论基础、主要方法和主要资源4个方面。