基于PPI网络预测和验证结直肠癌相关Hub基因

目的:通过PPI网络分析确定CRC相关Hub基因,为CRC靶向治疗提供一定参考。方法:从OpenTargets数据库获得CRC相关基因,使用Metascape对基因集进行富集分析,确定基因集富集术语。采用STRING数据库及CytoScape构建PPI网络,采用MCODE寻找PPI网络中的功能模块（子网）。根据功能模块中节点的网络属性确定Hub基因,通过文献法和GEPIA数据库对Hub基因进行验证。结果:共得到CXCL8、ERBB2、CYCS 3个Hub基因,它们均与CRC的发生和发展有一定关系,。它们均在CRC组织与正常组织中存在差异表达,并与CRC患者的总体生存时间相关。结论:基于PPI的网络分析可准确预测CRC相关Hub基因和为CRC靶向治疗提供参考。     

运用黄金区域法降低耐药性的探讨

目的:研究用药剂量在什么范围内对治疗适合,以及耐药性与用药剂量的相关性.方法:机体对药物的准确适合量是人类用药剂量的盲区,用药剂量对耐药性的作用也是盲区.成熟儿科用药每日按千克体质量剂量,有一个经验范围,其0.382～0.618叫黄金区域.考察剂量与用药效果的关系,以黄金区域为中段,把经验范围分成三段是研究设计的关键....     

国际护理研究热点分析

为帮助国内护士了解国外护理研究现状,促进我国护理科研的开展,以Web of Science网络数据库中的护理研究文献为来源文献,应用同被引双聚类方法进行分析,总结其学科结构和研究热点.     

Internet中文医疗咨询网站的评价分析

参考国内外类似研究,选取“腹泻”作为主题,对互联网上的中文医学咨询网站进行了调查,认为应该由专业医疗机构建立能够提供及时、准确、完整信息的网站或由权威机构对医疗网站进行评价及推荐,使读者能更方便准确地找到所需信息.     

国内10所医学院校网址的评价调查

通过综合国外众多研究提出的网址评价标准,自制出包括网址的内容、链接、结构、辅助信息和安全措施等的调查表,以此对10所医学院校的网址进行了评价,得出5类标准的得分与总分.并对其进行排序和统计学分析,结果显示上海医科大学、中山医科大学得分最高,其余院校的网址没有显著差异.     

互联网上护理学信息的检索与利用——运用搜索引擎找到所需资源（续）

1 通用搜索引擎 1.1 Yahoo http://www.yahoo.com,是最早的目录索引之一,也是目前最重要的搜索服务网站,被称作搜索引擎之王,占全部互联网搜索份额的36%左右.     

文本挖掘技术在医学信息教育中的应用

信息素养是医学教育中的基本素质,信息分析能力的培养则是信息素养教育中的难点。本文介绍了中国医科大学针对研究生和长学制学生开展利用文本挖掘技术帮助学生选择科研方向和题目的尝试,以培养学生了解和分析某领域研究热点和方向的能力,课程内容包括概念介绍、教学实践、数据获取、数据抽取、数据分析、结论归纳,教学效果令人满意。     

国外医学信息学科研热点的文献计量学分析

对国外医学信息学的科研状况作调查,为制定我国医学信息学的发展方向提供依据。对国际上重要的医学信息学期刊作引文分析,抽取高频被引文献按照发表年代排序表现医学信息学研究的历史,并对这些高被引论文进行同被引聚类分析,表现医学信息学的研究热点。医学信息学的科学研究经历从系统开发到医学数据和概念的表达到医学知识运算的过程。医学信息学科研重点4个领域是:医学信息学/计算机在临床实践中应用效果的评价分析;计算机系统内知识表达和运算;自然语言处理;电子病案,分类与编码表,概念表达的基础与应用研究。     

有关分子生物学的知识发现研究进展

介绍当前国外有关分子生物学知识发现研究的进展，重点介绍其中运用文本挖掘技术对MEDLINE数据库中的文摘和元数据进行挖掘的最新进展。     

大数据时代图书馆知识服务的创新

介绍大数据的特征及其对图书馆参考咨询服务带来的巨大冲击,指出图书馆必须利用大数据原理和技术创新服务方式与途径,包括自助模式、个性化知识智能推送服务、整合异类资源、开发移动数字图书馆、建立网络化信息资源智能组合方式等,列举实际应用案例予以说明。