国外护理学网络资源简介

本文主要介绍护理学重要的网络资源.衡量某一种网络资源的质量高下有很多标准,在这里借用美国医学信息协会所出版的网络资源目录Medical Matrix之中的评价结果.Medical Matrix的全称是"MEDICAL MATRIX-Ranked, Peer-Reviewed, Annotated, Updated Clinical Medical Resources"(经过分级和专家评价、有注释的最新临床医学资源).Medical Matrix是最重要的临床医学资源搜索引擎之一,主要服务对象为工作在疾病防治最前线的医师和卫生工作者.网址为http://www.medmatrix.org.只有登记注册的用户才能使用该搜索引擎.     

作者合著网络节点重要性评价指标的属性

选取2014年JCR中肿瘤学领域影响因子最高的3种期刊Ca-A Cancer Journal For Clinicians,Nature Reviews Cancer和Lancet Oncology为数据来源,利用书目共现分析系统BICOMB对3种期刊的文献数据进行共现分析,运用整体网络分析工具UCINET绘制肿瘤学研究领域的作者合著网络,运用SPSS分析作者发文量,被引量与合著网络节点重要性的评价指标（点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量）之间的相关性,以此发现作者合著网络节点重要性指标的具体评价意义。     

硅凝胶联合1565 nm非剥脱点阵激光在面部急诊外伤后瘢痕治疗中的疗效观察

目的 探讨1 565 nm非剥脱点阵激光联合硅凝胶对头面部急诊外伤后早期瘢痕修复中的临床疗效。方法 随机选取自2021年9月至2022年12月于本院就诊的80例头面部急诊外伤后早期瘢痕干预患者作为研究对象,随机分为两组,于术后分别给予硅凝胶应用、1 565 nm非剥脱点阵激光+硅凝胶治疗应用。每位患者均需要接受6次治疗,每次治疗之间的间隔为1个月。为了评估治疗的有效性,我们将在治疗前后两周,使用PSAS、OSAS和VSS三种量表,对患者的疗效进行评估。记录患者的满意度和治疗结果,并评估可能出现的副作用。结果 两组分别有40例患者,通过对两组患者的PSAS、OSAS和VSS的对比研究,我们发现在治疗后两组的各项评分均较治疗前有所降低（P <0.05）,治疗后观察组的评分低于对照组的评分（P <0.05）。经过比较,对照组的满意度为62.50%,而观察组的满意度却达到了87.50%。在观察组中,存在2例患者出现了色素沉着,1例患者表示疼痛。其余患者正常。结论 经过研究发现,硅凝胶和1 565 nm非剥脱点阵激光均可以改善头面部急诊外伤患者的瘢痕,其中1 565 nm非剥脱激光的...     

基于本体的文本挖掘结果的存储与表现

对基于文本挖掘的生物医学本体构建进行初步尝试,将文本挖掘结果用本体这一概念模型进行组织和表达,由此证实应用本体存储和表现文本挖掘的结果切实可行,挖掘深度越强,领域本体所表达的知识便会越丰富.     

黄芪汤治疗脾虚气弱型便秘30例

目的观察黄芪汤加味治疗脾虚气弱型便秘的临床疗效,并从传统医学和现代医学两个方面探讨黄芪汤治疗脾虚气弱型便秘的机制。方法临床选择符合纳入标准的脾虚气弱型便秘患者60例,随机分为两组,治疗组（30例）给予黄芪汤加味水煎剂,对照组（30例）给予芪蓉润肠口服液,观察两组的临床疗效。结果临床研究显示,治疗组治愈12例,显效10例,有效6例,愈显率（痊愈＋显效率）为73.33%,总有效率为93.33%;对照组临床痊愈7例,显效5例,有效12例,愈显率为40.00%,总有效率为80.00%。治疗组疗效显著优于对照组（愈显率比较P〈0.01,总有效率比较P〈0.05）。结论黄芪汤加味是治疗脾虚气弱型便秘的有效方剂,能够明显改善脾虚气弱型便秘的症状,疗效确切。     

需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

将跨行业数据挖掘标准流程模型（简称“CRISP-DM模型”）和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤，分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次。需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破“数据先入为主”的习惯性思维，降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险。整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系，可优化医疗健康大数据挖掘路径，降低数据挖掘新手的学习成本，对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义，可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究。     

基于SPSS的共现聚类分析参数选择的实例研究

以OHSUMED语料库内提供的明确相关提问对为金标准和研究材料,借助BICOMB软件生成主题词-来源文献矩阵和共词矩阵,并获得各种系数的相似（相异）矩阵,对比分析目前国内基于SPSS共现聚类分析过程中主题词-来源文献矩阵与共现矩阵、各种相似性参数和各种类间距离计算方法的聚类效果。结果表明：主题词-来源文献矩阵聚类结果优于共词矩阵,在聚类分析中应优先选择。共词矩阵选择相似系数时应结合实际矩阵数据性质,并注意聚类方法原理上的正确性。     

基于论文相似网络拓扑结构的聚类方法比较

以R语言中的复杂网络处理包igraph为工具,基于语义相似性算法构建论文相似网络,然后采用四种代表性网络聚类算法（随机游走法、标签传播法、最大模块度法、边介数法）对构建出的网络进行聚类分析。最后结合金标准和网络社团划分评价指标D函数比较四种算法的准确性和稳定性,发现随机游走算法最为卓越,同时明确了复杂网络的预处理也是一个影响聚类效果的重要因素。     

幽门螺杆菌感染与胃癌发病关系的文献计量学分析

目的：了解H pylori感染与胃癌关系研究现状,总结研究热点,提供参考信息．方法：采用引文分析方法对国外2001-2006有关该主题的重要文献进行调查分析,并用SPSS对高频被引文献进行聚类分析,根据各个类中的文献内容分析当前研究的热点．结果：H pylori感染与胃癌关系研究的重要文献多数发表于世界著名的综合性刊物上,肿瘤学与胃肠病学核心期刊次之．检得SCI数据库中相关文献1547篇,其参考文献出现频次高于60次论文42篇．高被引论文聚类分析树图分5类．结论：H pylori感染与胃癌流行病学、胃癌动物模型,H pylori感染的根除与胃癌的关系．H pylori感染、宿主细胞因子多态性与胃癌易感性,以及H pylori致病相关基因的为研究热点．     

应用MedlineR挖掘基因间关系的尝试

应用MedlineR对Medline文献数据库中基因之间关系进行挖掘,并应用Pajek实现挖掘结果的可视化.实践证明MedlineR可以帮助医学科研人员对感兴趣的论题形成假设,得到相关因素的可视化图谱,是建立更加复杂的文献数据挖掘应用的基础,也是对实验方法的重要补充.