国内医学信息学院系科研热点分析及其与国际研究热点的比较

简要回顾我国医学信息学教育的发展历史及其地域分布,通过文献计量学方法分析并表现出我国大陆目前主要医学信息学专业科研人员发表论文的主题,并与国际医学信息学研究主流结构相比较,得出目前我国医学信息学教学单位开展研究的主题特点,提出今后进一步努力的方向。     

影响因子在科研绩效评价中的局限性

以实际数据为基础，探讨单篇学术论文被引用次数的分布与影响因子的关系和影响因子计算中存在的问题，呼吁在科研绩效评价中应当慎用影响因子。     

论医疗决策支持系统

介绍了医疗决策支持系统的基本概念、决策支持系统的种类、该系统辅助医疗决策的途径、医疗决策支持系统所运用的知识、医疗决策支持系统中采用的基本方法、以及一个决策支持系统的例子。呼吁国内医疗机构在开发医疗信息处理系统时重视对医疗决策支持系统的开发。     

Medical Informatics:概念与历史

历数Medical Informatics的定义，总结出这些定义的共有特点；回顾Medical Informatics在美国的历史，并且介绍它在中国的发展状况。     

因特网上的移植医学信息资源

以著名的医学搜索引擎Medical Matrix为平台，收集移植医学核心网络资源，并参考其他网页上的相关链接进行补充，精选权威、优质、实用且稳定的重要网站，逐一介绍其优势与特色，以发挥其医学信息导航作用。     

论影响因子及其在科研绩效评价中的应用

对影响因子的产生背景、定义、应用以及运用影响因子评价科研绩效的争议等问题加以论述。     

美国医学信息学教育概况

综述美国医学信息学教育的现状。     

文本挖掘在基因组注释中的应用

为了解生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,以Web of Science（WOS）数据库中收录的关于生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用的文献作为来源文献,利用书目共现分析软件提取文献中的高被引论文,形成来源文献——高被引文献词篇矩阵,利用聚类软件对高被引论文进行同被引聚类分析,最后得到生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,主要包括权威工具的使用、文本挖掘工具和算法的开发、文本挖掘工具的检验。     

合著网络评价指标与文献计量学评价指标相关性研究

检索JCR 2014年医学、化学、物理学三大领域影响因子最高的期刊2012-2015年发表的文献类型为Article,Review,Proceedings Paper的论文进行检索,利用BICOMB软件对所收集的数据进行分析生成作者共现矩阵,运用UCINET软件绘制出三大领域的作者合著网络。通过SPSS软件的相关性分析,研究合著网络节点重要性评价指标（点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量）与文献计量学评价指标（作者发文量、论文被引频次）之间的相关性,对比三大领域相关性分析结果,发现点度中心度、中间中心度和特征向量中心度与作者发文量和论文被引频次呈正相关关系,接近中心度与其呈负相关关系。其中中间中心度与作者发文量相关性更为显著,点度中心度与论文被引频次相关性较其他指标显著。     

基于营养疗法的双向聚类应用

利用Gcluto聚类软件,以PubMed中的营养疗法相关文献作为研究对象,从主题词和PMid两个维度利用Gcluto1.0软件进行双向聚类分析,结果显示目前国外营养疗法可以划分为7个热点主题。双向聚类能够快速捕捉某个领域主流研究热点和代表文献,分析结果较好地满足了预期目标。