文本挖掘在药物靶位研究中的应用

针对国外药物靶位研究的相关文献,使用BICOMB2.01软件、gCLUTO软件进行了高被引论文的同被引聚类分析,通过对各类高被引论文及其对应的重要来源文献的标题和摘要进行语义分析,发现该领域当前研究的主要热点包括文本挖掘在预测药物靶位研究中的总体趋势、理论基础、主要方法和主要资源4个方面。     

医学信息学专业教育中课程设计的理念

以中国医科大学信息管理与信息系统专业为例,阐述该专业课程体系设计理念和做法,包括医学信息专业课程设置、课程体系实施中的问题及解决方案、专业转型建设等方面,为相关领域研究提供参考。     

儿童癫痫研究热点分析

通过文本挖掘方法对当前儿童癫痫研究现状和热点进行总结分析,指出近年来儿童癫痫相关研究主要集中在遗传代谢性发病机制、外科手术治疗和新型抗癫痫药物应用等方面。     

生物医学相关的本体研究现状

通过调查生物医学相关本体的文献,分析当前本体在生物医学上的研究现状.以共词分析和聚类分析的方式分析出生物医学相关本体的7个研究热点,包括基因表达的信号传导、蛋白质相关研究、本体相关的系统和软件的开发、基因及染色体的相关研究、与本体相关的词表研究、计算生物学和基因组学的方法学研究,基因表达研究.     

基于Sci2的国外医学信息学文献引文耦合分析

以JCR收录的25种医学信息学期刊为数据样本,利用可视化工具Sci~2软件对所采集的文献进行引文耦合分析,绘制医学信息学研究领域的知识图谱。通过对施引文献进行聚类,对该领域不同时间段的代表作者和代表文献及其研究方向和热点进行分析,揭示引文耦合图谱的特点和发展态势。     

当前国内外医疗决策支持系统研究热点的文献计量学分析

摘要：[目的]为了解医疗决策支持系统领域的研究现状并预测未来发展方向,为相关学者选择研究方向时提供参考和依据。[方法]以PubMed数据库中文献记录为样本,用医学主题词（Mesh）制定检索策略进行检索,获取关于医疗决策支持系统研究主题的相关文献,以XML格式下载存储其书目信息,并用BICOMB软件对文献中主要主题词进行频次统计并截取高频词,进一步形成高频主题词-论文矩阵。根据高频主题词在论文中的共现情况利用gCluto软件对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果和对应的类标签文献,分析当前医疗决策支持系统领域的研究方向。[结果]总结出当前医疗决策支持系统的研究热点有两个方面,分为临床决策支持系统具体构建技术的研究和临床决策支持系统社会学相关问题的研究。[结论]医疗决策支持系统是一个新兴并值得重点深入关注的领域,以BICOMB和gCluto软件为基础的文献计量学方法研究,能够给临床医学以及临床信息管理领域的研究者提供全面信息及热点参考。     

科学映射工具在医学知识图谱构建中的比较

选择HistCite,NWB,ROST CM,Sci2,SATI,SciMAT,Bibexcel,BICOMB,UCINET,gCLUTO,VOSviewer 11款科学映射工具进行对比分析研究,并对各自特点简要介绍及总结评述,以期有助于医学领域知识图谱的构建。     

基于融合矩阵的文本相似度计算实现检索结果聚类

目的/意义弥补医学文本语义表示方面的不足,实现PubMed数据库检索结果聚类。方法/过程采用Jaccard系数和TF-IDF构建融合矩阵方法,建立短语间、文档间、短语与文档内容间的相似性关系融合矩阵,训练聚类算法,将PubMed数据库检索结果集合分组,随后生成类别标签,描述每一类簇文档的含义。结果/结论基于融合矩阵的聚类效果较好,提取出描述类别的高频词能很好地区分类别含义,对检索结果文本聚类任务有效。     

文本挖掘在基因组注释中的应用

为了解生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,以Web of Science（WOS）数据库中收录的关于生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用的文献作为来源文献,利用书目共现分析软件提取文献中的高被引论文,形成来源文献——高被引文献词篇矩阵,利用聚类软件对高被引论文进行同被引聚类分析,最后得到生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,主要包括权威工具的使用、文本挖掘工具和算法的开发、文本挖掘工具的检验。     

学术论文新颖性评价方式

新颖性评价是学术论文评价中的重要组成部分,常与论文的多学科性关联。通过梳理涉及新颖性和跨学科性的相关文献,归纳出学术论文新颖性评价的几种方式及其特点,并指出科技论文新颖性评价的发展方向应是采用基于文章内容的、尤其是基于文章主题的非典型组合的指标的构建和应用。