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11.
目的探讨协变量的不均衡对协方差分析的影响。方法通过MonteCarlo模拟并结合临床试验实例对作协方差分析时引入不均衡的协变量来校正的前后变化作比较。结果协变量的不均衡对协方差分析的检验效能是存在一定影响的,无论协变量不均衡程度有多大,在作协方差分析时引入不均衡的协变量来校正总是有一定代价的。结论新药临床试验中常常存在病人的基线特征在处理组间不均衡从而影响对试验结果的正确评价。可以在作协方差分析时引入该不均衡的协变量去处理,但要根据协变量的不均衡程度及试验目的等实际情况加以权衡。 相似文献
12.
13.
14.
目的探讨全民食盐加碘对某大型三甲医院甲状腺疾病住院患者构成的影响。方法采用流行病学调查研究的方法 ,收集西京医院1979~2010年甲状腺疾病住院患者信息,分析甲状腺疾病住院患者的基本情况,全面了解历年甲状腺患者疾病谱、疾病顺位。结果 (1)32年间共有10128人次因甲状腺疾病住院,男性占28.1%,女性占71.9%。甲状腺住院疾病构成性别间存在差异:女性甲状腺良性肿瘤、结节性甲状腺肿比例高于男性,男性甲状腺功能亢进比例高于女性(P<0.001)。(2)全民食盐加碘实施前17年甲状腺疾病住院患者人数年均增长率为2.98%,实施后年均增长率为11.79%。(3)结节性甲状腺肿住院患者增长最为明显;甲状腺恶性肿瘤住院患者增长速度快于甲状腺良性肿瘤;甲状腺功能亢进住院患者逐年增加。(4)其他非毒性甲状腺肿升至住院疾病顺位的第一位;甲状腺良性肿瘤降至第二位;甲状腺恶性肿瘤升至第三位。结论全民食盐加碘前后甲状腺住院患者疾病构成发生了显著变化;全民食盐加碘是甲状腺住院患者人次增加、疾病谱和疾病顺位变化的原因之一。 相似文献
15.
根据专用统计分析软件产生的序列号,通过互联网为入组病人分配治疗组编号。方法是将事先使用SAS制作好的分层区组随机序列导入数据库相应的表中,入组病人根据事先规定的因素水平,在每个水平内按照时间序列从随机序列表中依次获取药物编号和对应治疗组。结果显示。通过模拟试验,该系统按照事先制作好的“序列”准确地完成了病人分组任务;证明该系统一方面可以使临床研究获得中心随机分组系统的各种优点,另一方面又实现了研究申办方对随机分组序列的完全控制,在临床试验中具有一定应用价值。 相似文献
16.
医学研究的非参数回归分析方法 总被引:2,自引:2,他引:0
自从十八世纪利用最小二乘原理产生回归分析以来 ,回归分析就一直成为各研究领域数据分析的最重要方法。目前 ,回归分析被广泛用于化学、药学、经济学、生命和社会科学领域中 ,尤其用于生物医学和社会卫生领域。进行回归分析主要有二个目的 :一是探索和描述变量间的关系 ,另一是进行预测估计 ,即把回归看作是一种基于模型的数据归纳方法。例如 :医学与卫生统计中最常用的回归模型为线性模型 y =Xβ +ε,该模型对于给定的数据对 (ti,yi) ,i =1,2 ,… ,n ,若探索和描述变量间的线性趋势 ,则对数据拟合模型 y=a +bt +ε ,并可进行… 相似文献
17.
解释变量非正交时logistic回归系数的估计 总被引:5,自引:1,他引:4
目的;研究解释变量非正交时,logistic回归模型参数的估计。方法:引用线性回归系数主成分估计的思想,提出主成分改进的logistic回归系数的加权最小二乘估计。结果:改进的方法能克服多元共线性引起的一般回归系数加权最小二乘估计方差扩大现象,估计值优于一般加权最小二乘估计。结论:用主成分改进的加权最小二乘估计为基础来筛选变量,从而避免变量间共线关系对变量选择的影响。 相似文献
18.
目的探索研究倾向得分区间匹配法在非随机对照试验中用于均衡组间混杂因素的能力,并与logistic回归分析方法和倾向得分卡钳匹配进行比较。方法通过Monte Carlo模拟分析倾向得分区间匹配法处理二分类资料的能力,并与传统的logistic回归方法以及倾向得分卡钳匹配法进行比较,通过I类错误、检验效能、标准化差异以及匹配比例等指标进行综合评价。结果倾向得分区间匹配法与logistic回归法以及倾向得分卡钳匹配法的检验效能、I类错误、标准化差异和匹配比例四个评价指标无明显差异。结论在观察性研究和流行病学研究中,采用倾向得分区间匹配法均衡组间协变量得到真实的处理效应具有很高的实用价值。 相似文献
19.
20.
本文在给出了不完全数据全信息回旭估计算法的基础上,用Monte-Carlo法验证了估计的偏性与方差。结果表明,全信息回归系数会计值是渐近无偏;方差较小,说明它充分利用数据提供的信息。 相似文献