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目的 利用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术绘制一氧化碳(CO)中毒后不同恢复程度的患者血清中差异蛋白质峰的表达谱,建立一种方便临床快速、敏感、高效的预后评估新技术.方法 收集60例急性CO中毒患者的血清样本,按预后程度不同分为痊愈、植物状态和死亡3大类别,利用弱阳离子芯片CM10和SELDI-TOF-MS技术分析不同类别患者血清中的差异表达蛋白质峰,联合应用明显差异表达的蛋白质峰建立分类决策树,随机选取30例样本对决策树进行盲法检验,得出决策树模型的分类准确率.结果 共获得149个有效蛋白质峰,利用m/z=5 770、m/z=5 849和m/z=7 791的3个显著差异表达的蛋白质峰成功建立分类决策树,准确率为96.7%(48/50),敏感性为90.0%.结论 SELDI-TOF-MS技术可较快速且准确地评估急性CO中毒患者的预后,将为今后临床评估提供新的技术支持. 相似文献