维生素C对TRINDER反应的干扰

目的 分析Vitc干扰Trinder反应的原因。方法 采用比较分析法，分析干扰类型。结果 Vitc对Trinder反应的干扰来自于两个方面：1．vitc与Trinder色原的反应。2 Vitc与H2O2的反应。均造成明显的负干扰。结论 实验室克服其干扰有一定困难。建议临床医师选择适当时间测定病人血糖(GLU)、胆固醇(CHOL)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿酸(UA)等生化检验项目。     

急诊患者缺血修饰蛋白实验的临床应用价值

目的研究缺血修饰白蛋白（ischemia modified albumin,IMA）检测对急诊患者的临床应用价值。方法收集418例临床急诊患者血清,采用游离钴定量测定法检测其血清中IMA含量。急诊患者按临床诊断分为AMI组、不稳定心绞痛组、心律失常组、呼吸系统疾病组、脑卒中组、外科急诊组共6组,分别与111例健康体检者血清IMA检测结果进行比较,并采用EXCEL和SPSS11.5软件进行相关性分析。结果AMI组、不稳定心绞痛组、脑卒中组、呼吸系统疾病组、心律失常组、外科急诊组IMA含量均值分别为1274.4±159.8umol/L、1158.8±110.2umol/L、1180.7±96.9umol/L、1170.4±122.2umol/L、1090.4±80.0umol/L和1048.9±139.2umol/L。其中AMI组、不稳定心绞痛组、脑卒中组、呼吸系统疾病组等四组患者IMA均值明显高于正常对照组（1025.2±69.7umol/L）,有显著差异（P〈0.001）。心律失常组与外科急诊组IMA含量与正常对照组差异不显著（P〉0.05）。在AMI组97例中,就诊时未诊断为AMI的有25例,其中21例IMA升高,呈阳性,此时其他心脏标志物和心电图检查尚未出现明显AMI变化。结论IMA试验有助于临床医师早期怀疑AMI。但特异性不高,不能作为确诊依据。阴性IMA结果有助于除外AMI诊断。     

氟乙酰胺中毒四例报告

随着社会主义祖国工农业不断发展,农药应用日益广泛,对于农药中毒的积极预防与抢救是应该引起重视的。农药氟乙酰胺是一种高效内吸性有机氟杀虫剂。近年我国某些省、市正在试制或生产中。国内主要用来防治水稻三化螟、甘蔗棉蚜虫、柑桔果树害虫及毒杀田鼠鼢鼠。广东也用于播种育秧时拌谷种诱杀麻雀。本品为白色无味,无臭的针状结晶,不易挥发,水溶液无色,溶点为105°～108℃,化学分子式为CH_2FCONH_2,分子量为77。毒性相当强烈。本文报告的生产队,狗已陆续中毒死绝。猫、狗吃了田里毒死的鼠也死亡。文献报告人食了中毒死亡的猫、狗、鸡也同样会中毒而致死亡。本文报告3例,为食了拌有氟乙酰胺稻谷致中毒死亡的母鸡煲汤,引起急性中毒。全家     

血清总胆红素常规系统量值传递路径的比较

目的改进血清总胆红素(T-Bil)常规系统测量结果正确度的量值传递路径。方法优选9个国内外生产厂家11种TBil试剂盒,涉及矾酸盐氧化法(5/11)、重氮法(3/11)、化学氧化法(2/11)、酶法(1/11)4种常用测量原理,复现11种T-Bil配套系统,分别测量冰冻人血清基质T-Bil国家一级标准物质GBW09184和GBW09185各3次,依据WS/T 403-2012卫生行业标准判断各系统测量结果的正确度。分别采用4种基于T-Bil参考系统的量值传递路径对测量结果不能满足量值溯源要求的系统修正后再次进行正确度评价。分析4种量值传递路径对不能满足量值溯源要求的各测量系统测量结果的改进效果。结果11个T-Bil配套系统中仅4号系统的测量结果能满足量值溯源要求。用4种量值传递路径向测量结果不能满足量值溯源要求的10个T-Bil配套系统传递量值后,分别有3、7、10、10种T-Bil配套系统可获得可溯源的测量结果。第(1)种路径能修正50%(2/4)矾酸盐氧化法和50%(1/2)化学氧化法原理的配套系统;第(2)种路径能修正100%(4/4)矾酸盐氧化法、67%(2/3)重氮法、50%(1/2)化学氧化法的配套系统测量结果;第(3)、(4)种量值传递路径能修正各种测量结果不能满足量值溯源要求的配套系统的测量结果。结论血清T-Bil测量原理不同,改进测量结果正确度的量值传递路径不同。采用有互通性的人血清T-Bil标准物质进行量值传递可改进各类测量原理的T-Bil配套系统测量结果的正确度,是比较理想的T-Bil量值传递模式。     

基于拉曼光谱的中药归肝经辨识方法研究

目的 基于归肝经（含其他经）与非肝经（不含肝经的其他经）中药拉曼谱图的比对分析,获取肝经量化表征精准数据,建立肝经辨识模型并展开分析。方法 以120味非肝经（不含肝经的其他经）中药为空白对照,120味肝经（含其他经）中药为试验药,经处理后分别进行拉曼光谱检测,得到240味中药的拉曼谱图,并以1 cm-1为单位进行量化处理。然后结合随机森林（Random Forest,RF）、人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）等算法建立肝经量化表征辨识模型。结果 与非肝经（不含肝经的其他经）中药相比,含肝经中药的拉曼强度普遍较低,尤其在200-1100 cm-1范围内;以拉曼量化数据结合ANN呈现出最佳辨识效果,准确度和精确度>0.871,绘制受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic curve,ROC）,并获取相对应曲线下面积（Area under ROC curve,AUC）,AUC>0.921。结论 中药拉曼谱图与肝经具有显著相关性,可作为肝经整体量化表征,结合ANN高效、准确地开展辨识分析,有利于解...