大鼠体外循环肺损伤动物模型的建立

目的 为研究大鼠体外循环(CPB)中肺损伤机制与肺保护方法,建立大鼠体外循环肺损伤动物模型.方法 雄性SD大鼠30只分为两组,麻醉开胸组10只,体外循环组20只(实验鼠和供血鼠各加10只),颈静脉和股动脉插管,建立体外循环,流量120～150 mL/min,预充液10 mL全血,5 mL代血浆,同时胸骨正中切口阻断肺动脉1 h后开放,逐渐脱离体外循环,开胸对照组10只是开胸全麻.结果 所有数据均显示10例体外循环动物模型均建立成功.结论 大鼠体外循环肺损伤动物模型方法上是可行的,是研究体外循环肺损伤的优良动物模型.     

手术室实施人性化护理的临床效果观察

目的探讨手术室实施人性化护理的临床效果。方法2009年6月～2010年6月外科手术患者120例随机分为观察组及对照组各60例：对照组常规术前准备、宣教及护理；观察组实施围手术期一系列人性化护理。结果两组患者护理干预前焦虑水平测定无显著性差异（P〉0．05），实施护理干预后观察组下降明显（P〈0．05）；两组比较，观察组对医务人员信任感高、能够积极配合手术、护理满意度高（P〈0．05）。结论手术室实施人性化护理可以为手术创造良好的条件，保障手术患者的安全，也能增强护士的服务意识，改善护患关系，提高护理质量，值得临床推广应用。     

SB203580减轻体外循环肺组织炎症介质产生的实验研究

目的 研究体外循环肺组织中P38丝裂原活化蛋白激酶(P38 MAPK)的变化对肺组织炎症反应的作用及其机制.方法 54只SD大鼠随机分为3组:全麻开胸组(S组)、体外循环组(CPB组)、体外循环+SB203580组(SB组).不同时间段处死动物,留取标本,Western blotting检测肺组织中P38 MAPK、磷酸化P38 MAPK.EMSA检测核因子(NF)-κB的DNA结合活性变化,ELIASA分别检测TNF-α和IL-1β产量.结果 CPB组磷酸化P38MAPK较S组增加.NF-κB活性水平也较S组明显增加,肺组织中TNF-α和IL-1β产量增加.SB203580减轻了肺组织中磷酸化P38MAPK活性水平,减少了肺组织中炎症闪子的产生.结论 (1)P38MAPK通过影响NF-κB的激活而参与体外循环术后肺组织炎症因子的产生;(2)SB203580通过阻断P38MAPK的激活而减轻体外循环术后肺炎症因子的产生.

Abstract：

Objective To examine the changes in P38MAPK during and after cardiopulmonary bypass (CPB) and the effect of SB203580, a specific P38MAPK inhibitor, on CPB-induced pulmonary inflammatory response. Metholds Fifty-four SD rats were randomized into 3 groups (each=18), namely sham CPB group, CPB group, and SB203580 group in which rats underwent CPB with SB203580 pretreatment. The lungs were excised immediately after the rats were sacrificed at scheduled time points and p38, nuclear factor-κB (NF-ΚB), tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-1β (IL-1β) were detected. Results The activities of P38 MAPK and NF-ΚB were significantly increased in CPB group as compared with those in sham CPB group. CPB resulted in increased TNF-α and IL-1β production in the lung tissues. Administration of SB203580 prevented up-regulation of lung phosphorylated P38 MAPK, and decreased proinflammatory cytokine productions in the lung tissues. Conclusion P38 MAPK is activated in the lung tissue during and after CPB to affect the activation of NF-κB in the lung; SB203580 selectively inhibits P38 MAPK activation to reduce proinflammatory cytokine production after CPB.     

肺动脉瘤一例报告

肺动脉瘤是一种局限性的血管扩张性疾病,合并肺动脉壁的一层或多层的变性坏死。其发病罕见。2004年4月我科收治了1例该病患者,现报告如下。1临床资料患者女性,52岁,农民,因胸闷、心前区胀痛1月入院。既往有右泌尿系结石病史。体检心界向左扩大,肺动脉瓣区第2音亢进。MRI示肺动脉主干瘤样扩张,内径5.4 cm,左右肺动脉直径大致正常,内径约1~1.3 cm,动脉内壁光滑。心脏彩超示主肺动脉内径5.1 cm,左肺动脉1.3 cm,右肺动脉1.1 cm,肺动脉主干呈瘤样扩张,右室增大,二尖瓣、三尖瓣、主动脉瓣、肺动脉瓣轻度关闭不全。胸部后前位X线片示肺动脉段局限…     

手术室护士对患者围手术期的心理分析及干预

随着医学模式的转变,生理-心理-社会医学模式的建立,心理护理不容忽视,特别是患者面对手术,产生的恐惧、紧张、害怕、焦虑等不良心理反应,手术室护士应对患者围手术期的心理进行分析和干预,以达到促进患者康复,减轻痛苦的目的。     

品管圈在降低24 小时尿蛋白定量总尿量漏填率中的应用

目的了解品管圈活动在降低24小时尿蛋白定量总尿量漏填率中的应用效果。方法成立品管圈。确定“降低24小时尿蛋白定量总尿量漏填率”活动课题,随机对活动前后两组（共214例）患者的24小时尿蛋白定量总尿量的填写情况进行调查,分析漏填原因,制定相应的对策并组织实施。结果24小时尿蛋白定量总尿量漏填率由25．96％下降到5．45％。结论品管圈活动对降低24小时尿蛋白定量总尿量漏填率效果显著。值得推广。     

Mcl-1小分子抑制剂研究进展

MCL-1(myeloid cell leukemia-1)蛋白是BCL-2(B-cell lymphoma-2)蛋白家族中重要的抗凋亡蛋白成员之一,在多种肿瘤细胞中过表达。Mcl-1蛋白的过表达不仅与肿瘤的发生发展密切相关,还会导致肿瘤细胞对化疗药物产生耐药性,因此以Mcl-1为靶点的小分子抑制剂是未来抗肿瘤药物研发的重点。本文对2012-2017年间发表的Mcl-1小分子抑制剂进行了综述,主要介绍小分子抑制剂的化学结构和生物活性,旨在为Mcl-1小分子抑制剂的深入研究以及更多海洋来源的新型Mcl-1小分子抑制剂的开发提供参考。     

品管圈活动在提高静脉留置针使用率中的应用

目的探讨品管圈活动在提高静脉留置针使用率中的应用。方法成立品管圈,以"提高静脉留置针使用率"为活动主题,对活动前后两组共200例患者的静脉留置针使用情况进行分析,制定相应对策并组织实施。结果静脉留置针使用率由10.67%提高到58.00%。结论品管圈活动对提高静脉留置针使用率效果显著,值得推广。     

MR T1WI影像组学对结核性脊柱炎与布鲁菌性脊柱炎的诊断价值

目的  探讨MR T1WI影像组学的机器学习在结核性脊柱炎（TS）与布鲁菌性脊柱炎（BS）的鉴别诊断价值。方法  回顾性收集我院经临床和实验室确诊的77例TS患者与34例BS患者的临床资料。按0.8:0.2的比例将病例分为训练集（n=88）和验证集（n=23）。首先由2位经验丰富的影像诊断医生对MR T1WI勾画感兴趣区域并提取MR T1WI影像组学特征,然后采用方差选择法、单变量特征选择法、最小绝对收缩与选择算子算法对组学特征信息进行选择和降维处理,挑选8项最具有特征的值。应用极限梯度增强法、Logistic回归法、支持向量机法、K邻近法4种机器学习算法构建MR T1WI影像组学在辨别确诊TS与BS模型。采用ROC曲线及曲线下面积（AUC）评判模型的确诊效能。结果  极限梯度增强模型的AUC为0.80（95% CI：0.59~1.00）,准确度为0.83;Logistic回归模型的AUC为0.85（95% CI：0.65~1.00）,准确度为0.78;支持向量机模型的AUC为0.79（95% CI：0.62~0.97）,准确度为0.78;K邻近法模型的AUC为0.75（95% CI：0.53~0.98）,准确度为0.83。验证集中,Logistic回归模型的确诊效能最高。结论  MR T1WI影像组学的机器学习在鉴别TS与BS的诊断效能较高,Logistic回归模型表现出更优的诊断效能。     

深度学习在脊柱影像及诊疗中的应用进展

近年来,我国人口老龄化正加速推进,脊柱疾病的患病风险呈上升趋势。随着人工智能与脊柱医学的交叉融合,以深度学习为代表的人工智能技术逐渐成为脊柱影像及诊疗领域热门研究方法。然而,深度学习在脊柱方面的研究相对较少并仍处于起步阶段,未来具有广阔的发展潜力及进步空间。本文将从深度学习在脊柱图像识别、分割及测量,脊柱疾病的诊断及脊柱手术预后评估3个方面中的应用及研究进展进行归纳综述,助力脊柱影像及脊柱诊疗研究的更深入、更高水平发展。