基于互信息的人脑图像配准研究

近来利用互信息进行多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点,人脑多模医学图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义,本文描述了一种基于互信息的人脑图像配准方法,我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果,同时,我们还就归一化互信息、多分辨率策略,多种插值和优化算法对配准速度和精度的影响作了讨论,由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设,互信息法是一种稳健性强、可广泛应用于基于体素的多模医学图像的配准方法。     

中西医结合治疗单疱病毒性角膜炎

单疱病毒性角膜炎是一种较常见的感染性疾病,具有发病率高、难治、易复发等特点,且致盲率在角膜病中占首位,已成为眼科临床常见的疑难病.笔者自1996年～1998年采用中西医结合的方法治疗本病36例共42只眼,取得满意疗效,现报告如下:     

论医学人工智能时代的移动健康终端质量控制

目的：梳理医学人工智能时代的移动健康终端在质量控制方面的要求和问题。方法：查阅国内外监管政策文献,从国外公开的医疗器械审批资料中查询带有移动健康终端的智能化医疗器械在验证与确认环节开展的具体评价工作。结果：移动健康终端的质量评价要求在国内外存在差异,国内在电气安全方面主要参考医用电气设备,而美国可执行其他标准。结论：本文讨论了移动健康终端对人工智能医疗器械的影响,明晰了移动健康终端的质量评价思路,更好地保证基于移动健康终端的人工智能医疗器械的有效性和安全性。     

光纤和医用激光设备整体质控的研究

本文介绍了光纤以及医用激光设备在医学上的应用,并根据YY/T 0316-2008《医疗器械风险管理对医疗器械的应用》以及美国FDA MAUDE数据库的有关报告记录,总结了常见的风险,并提出了相应的风险控制措施。希望能促进各方合理控制风险,使其发挥更大的作用。     

人工智能医疗器械中的伦理问题

目的：梳理人工智能医疗器械的伦理现状与面临的问题,探讨医疗器械领域可遵循的人工智能伦理准则和发展原则。方法：查阅国内外已发布的人工智能伦理准则,国内外监管、医学伦理相关规范要求文件。结果与结论：人工智能医疗器械在发展与应用过程中仍面临着社会影响、个人数据保护、人工智能算法和医学伦理等问题。人工智能医疗器械在沿着推动医学人工智能伦理标准化、保持数据完整性方向发展的同时,还要保障数据隐私。     

生物医学拉曼光谱质控方法研究

目的评价生物医学拉曼光谱设备的关键性能参数,为开展不同厂家产品的一致性比对和建立拉曼光谱类医疗器械的检测规范做准备。方法开发通用的拉曼光谱实验平台,测量化学参考物质,开发光谱分析方法,对实验系统的分辨率、波长校正、信噪比、系统响应等进行分析,并使用几种常见的生物分子进行测试验证。结果根据化学参考物质的拉曼光谱提取了实验系统的光谱分辨率、波长校正、信噪比、系统响应等信息,在测试中可有效地将生物分子的原始拉曼谱还原为可比对的标准拉曼谱。结论本文方法可有效提取和评价拉曼系统的性能参数,这对于拉曼光谱和其他相关光谱医疗器械的质控具有积极意义。     

医用硬性内窥镜光效及检测方法研究

本文依据YY0068.1-2008行业标准,对硬性光学内窥镜的光效测量和计算方法进行了叙述。同时,还结合标准定义给出各个光效值的公式意义,便于对新概念的理解和检测。最后,本文将30支内窥镜的测量结果进行统计和相关性分析,为各光效值的确定、质控和相关研究提供数据支持。     

GB4793．1—2007中电网电源电路介电强度试验电压值查询表格的制作

GB4793．1-2007对于部分医疗器械生产企业来说相对比较陌生，而且其中的某些检验项目由于选取、计算过程较复杂，容易出错，影响试验结果和判定。本文就对其中较易出现问题的“介电强度试验程序”举例说明，并汇总成表方便使用者进行查询。     

眼科固体激光光凝仪的质量控制研究

本文从光源角度分析了眼科固体激光光凝仪相对于同类半导体产品的特点,进而通过试验和分析,提出了在其质量控制中需要注意的问题,为质量检验和技术审评、行业标准制定提供参考。