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摘要: 为描绘和把握《中国医学伦理学》创刊以来研究的宏观图景与主题领域 本文选用CNKI-中国知网文献数据库《中国医学伦理学》期刊创刊年间刊文有效数据篇 运用共词网络分析法 通过UCINETMatlabCite Space IVSPSS等软件对样本文献进行计量和可视化分析。研究发现 该期刊影响力有明显提升 研究内容趋于多元化 对“医患关系”“医德教育”关注程度较高 而“健康教育”“生命质量”等领域还缺乏深入研究和探讨 该期刊研究热点集中在伦理委员会卫生管理伦理医疗人际关系医学人文教育临终关怀与安乐死医学伦理与医院管理护理伦理医德医风建设与临床伦理等个方面 期刊的研究热点演变呈现出研究方法从定性向定量发展 研究内容从“现状-问题-对策”研究到理论机制与影响因素研究。 《中国医学伦理学》2018,(12)
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中国临床肿瘤学会核医学专家委员会 中国临床肿瘤学会甲状腺癌专家委员会 中国医疗保健国际交流促进会甲状腺疾病专业委员会 中国人口文化促进会甲状腺疾病防治专业委员会 《中国癌症杂志》2022,32(5):451-468
儿童及青少年分化型甲状腺癌(differentiated thyroid carcinoma in children and adolescents,caDTC)与成人存在较大差异,用于指导成人甲状腺癌的指南及治疗策略不完全适用于儿童及青少年。因此,来自核医学科、甲状腺外科、内分泌科、超声科、病理科及分子生物等甲状腺领域的专家组成编委会共同参与针对儿童及青少年人群的分化型甲状腺癌诊治共识的编撰。本共识的制定基于实用性、本土性及治疗手段可及性的原则,内容包括caDTC的流行病学、检查手段、治疗策略(手术、放射性碘、靶向及内分泌治疗)及随访等,基本涵盖caDTC的常见临床管理。 相似文献
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《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识 《眼科新进展》2023,(4):253-259
干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性,因此,医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断。AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用,ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征,以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断。AI在眼科学领域的应用已取得显著进展。本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识,为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考。 相似文献