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主动脉夹层的CT诊断 总被引:4,自引:0,他引:4
主动脉夹层发病率低 ,但它是最常见的侵及主动脉的致命急诊。其死亡率分别是 :1天3% ,1周62% ,1个月80% ,1年95% ,但经治疗后的10年生存率达40 %~60%。因此早期诊断极为重要〔1〕。1资料和方法收集我院6年间具有完整病历CT资料的主动脉夹层14例。男12例 ,女2例。年龄48~72岁 ,平均56 6岁。临床表现为胸背部或上腹部疼痛者12例 ,伴低血压休克1例。无症状偶然查体发现者2例。病程从4小时到3个月不等。全部有高血压病史。本组14例均经临床及CT确诊 ,4例经彩超或MR核诊。CT检查采用Syte… 相似文献
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【摘要】目的:探讨基于增强CT影像组学特征鉴别头颈部木村病淋巴结病变和淋巴瘤的可行性,并验证建立的逻辑回归诊断模型。方法:回顾性分析经手术病理或穿刺活检证实的14例头颈部木村病(38枚肿大淋巴结)和27例淋巴瘤患者(37枚肿大淋巴结)的相关资料,所有患者均行头颈部增强CT扫描。将病灶所有显示层面的CT静脉期图像导入ITK-SNAP软件(www.itksnap.org),手动勾画立体感兴趣区(VOI),使用artificial intelligence kit软件提取纹理特征。按照7:3的比例将数据随机分为训练组与验证组。采用方差分析+秩和检验、一般线性模型和Lasso算法进行特征降维,并用最终筛选出的纹理特征构建逻辑回归模型并进行5折交叉验证。用验证组数据对模型进行验证,评价指标采用ROC曲线下面积(AUC)、敏感性和特异性。结果:从75个病灶中共提取396个特征,通过降维最终筛选出5个可用于鉴别两种病变的组学特征。逻辑回归模型在训练组中鉴别效能的AUC为0.987,特异度为0.958,敏感度为0.966;验证组的AUC 为0.938,特异度为0.786,敏感度为1。结论:影像组学鉴别头颈部木村病淋巴结病变和淋巴瘤具有可行性,基于CT影像组学特征建立的逻辑回归模型具有较高的诊断效能。 相似文献
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病例女,65岁,6年前因右冠状动脉斑块并重度狭窄行右冠状动脉支架植入术,选用雷帕霉素洗脱支架2枚(3.5 mm×33 mm),中间部分重叠植入。近2月来每于苏醒及激动时出现胸闷、憋气,无胸痛,无恶心呕吐,服用硝酸甘油缓解,持续时间10余分钟,症状反复发作。查体:心前区无隆起,未触及震颤,心尖搏动不弥散,心界不大,心率58次/min,律整,心音可,可闻及心尖部收缩期杂音,无心包摩擦音及心包叩击音,周围血管征阴性。行冠脉造影术,提示:1左主干 相似文献