HPLC法测定沙漠嘎种子中两种二氢黄酮的含量

目的建立沙漠嘎种子中两种二氢黄酮异樱花素和圣草酚-7-甲醚的含量测定方法。方法采用ZORBAXEclipseXDB-C18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm);柱温:30℃;流动相为乙腈-0.1%甲酸水溶液(40∶60);流速:1mL/min;检测波长:288nm。结果异樱花素和圣草酚-7-甲醚的平均回收率分别为100.1%、99.8%,RSD为0.82%、2.34%(n=6)。结论本法操作简便、准确,可作为沙漠嘎种子的质量控制方法之一。     

贝叶斯网络在中药活血化瘀功效预测中的应用

目的应用贝叶斯网络学习算法预测中药活血化瘀功效。方法在中医药理论的指导下,利用贝叶斯网络学习算法,研究了55味常用中药的活血化瘀功效与9个药理指标之间的关联关系,得到贝叶斯网络结构和条件概率表。结果利用建立的贝叶斯网络功效与药理的关系模型进行数据分析,预测了中药有活血化瘀功效的概率值。结论贝叶斯网络可用于中药或中药组分功效的预测,为发现中药功效研究提供了一种新的思路。     

应用涌现性原理研究方剂配伍规律

从复杂系统的角度来看,方剂是中医用于干预人体生理、病理过程,促进病后人体康复的外界手段。方剂的复杂性来源于病因、病机、中药药味及其组合方式的多样性。本文采用复杂系统涌现性原理及其分析判断方法对方剂配伍规律研究相关复杂系统的涌现性及其产生机制进行了分析,表明方剂形成过程中的多个环节对方剂的最终表现形式都有影响,由于方剂形成过程中症状、治则、治法、药性组合、药味等各个环节的差异造成了方剂本身的多样性。方剂的配伍规律表现在其形成过程中各个环节的规律,当对某一个环节的规律进行研究时,应该充分考虑其他环节对这一环节的影响。而方剂配伍规律的阐明,需要多个环节、多个角度研究结果的有机融合。     

利用Autodock筛选复方丹参方中HMG-CoA还原酶抑制活性成分

目的：利用Autodock程序筛选复方丹参方中HMG—CoA还原酶抑制性成分,探讨基于分子对接的虚拟筛选方法在中药研究中的应用。方法：构建包含天然及代谢成分的复方丹参方化合物库,随机选取可旋转键数为5,8,11,14,17的分子分别与HMG—CoA还原酶对接,以考察Autodock的3个参数。此外,从MDDR2007数据库中随机选取10个Ic50已知的HMG—CoA还原酶抑制剂分子进行对接,考察Autodock对接结果的准确性。结果：根据参数考察结果以8个可旋转键为界划分化合物库中的分子为两部分,分别设置不同的对接参数,对复方丹参天然及代谢化合物库进行虚拟筛选,提高了Autodock虚拟筛选的效率,得到了4个预测IC50在102nm01．L-水平的潜在抑制成分;准确性考察结果显示阳性抑制剂分子的实验值与预测值的相关系数R0为0．865,证明利用Autodock开展HMG—CoA还原酶抑制剂筛选研究较为可靠。结论：研究表明复方丹参方中含有潜在HMG—CoA还原酶抑制性成分。为开展基于分子对接的虚拟筛选方法探讨中药及方剂的物质基础研究奠定了基础。     

面向数据挖掘的中药药性与功效数据库的建立

<正>数据挖掘能够从数据中发现隐含的规律和知识,目前已成为中医药研究的重要技术之一。针对性强、数据规范、数据量相对完备的专业数据库是中医药数据挖掘的基础。我国中药数     

支持向量机在构建白介素-1β转化酶抑制剂药效团模型中的应用

以24个作用于人体外围血单核细胞药理模型的白介素-1β转化酶抑制剂作为研究对象,计算了其表征分子的拓扑、电子、几何结构等物理化学性质的1209个分子描述符,用CfsSubsetEval评价方法和BestFirst-D1-N5搜索方法筛选描述符,用Kennard-Stone方法选择训练集和测试集.分别采用支持向量机、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络等机器学习方法建立分类预测模型并使用Catalyst/HipHop系统建立药效团模型.结果表明支持向量机优于其他分类模型,正、负样本的预测正确率均达到100%.最优药效团模型具有5个特征:2个疏水基团、2个脂性氢键受体、1个氢键给体;以此药效团进行中药数据库筛选得到384个候选白介素-1β转化酶抑制剂.利用支持向量机建立的分类预测模型对候选化合物的活性进行了预测,其中高活性化合物占96.6%,表明白介素-1β转化酶抑制剂药效团模型较准确地反映了高活性化合物的公共特征.该模型的建立有助于从中草药筛选新型白介素-1β转化酶抑制剂     

支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究

目的:比较多元线性回归、逐步多元回归(SMR)、BP网络(BPNN)、基于遗传算法的BPNN(GA-BPNN)、支持向量回归(SVR)和最小二乘SVR(LS-SVR)6种方法用于均匀设计(UD)优化的效果。方法:以某UD实验数据为研究载体,采用平均绝对百分比误差等为评价指标,对6种方法进行了精度、泛化能力及优化效率等的评价。结果:SMR方法简洁,需时少;BPNN稳健性较差,GA-BPNN性能较BPNN大为提高;SVR准确度高,泛化能力强,优于其他方法。结论:SMR、GA-BPNN、SVR和LS-SVR4法均可较好地用于该载体的优化;对于变量较少、非线性不复杂而精度要求不苛刻时的UD优化,宜用SMR;而对于变量较多、非线性较为复杂而精度要求较高时,SVR较宜,其次GA-BPNN和LS-SVM。     

喷雾干燥在中药粉体研究中的应用进展

喷雾干燥技术历经100多年发展，技术愈加成熟、使用日益广泛，在中药领域的应用更为突出。喷雾干燥制备的中药粉体是中药配方颗粒的原料药，其粉体学性质对后续成型过程及产品质量有重要影响。配方颗粒作为一种新型饮片形式，已纳入中药饮片管理范畴，预示着更广阔的应用市场，关于中药粉体研究的重要性也已达成共识。基于此，笔者总结了喷雾干燥在中药粉体研究中的应用进展，包括影响喷雾干燥过程的因素，如料液性质、工艺参数和装备因素，以及计算流体力学和热力学模型在喷雾干燥过程模拟仿真中的应用。介绍了部分用于中药粉体改性的常用药用辅料，如采用麦芽糊精或微粉硅胶改善黏壁、提高收率，采用微晶纤维素提高可压性，采用聚维酮或羟丙甲纤维素提高粉体的稳定性等。此外，喷雾干燥技术也可作为微囊、固体分散体等中药新型给药系统的制备技术。梳理后笔者发现中药喷雾干燥技术的后续研究可从基于“药辅合一”共处理辅料的应用规律、喷雾干燥粉体“结构-性质”的关系、计算机模拟和设计的应用等方面开展，以进一步丰富该技术在中药粉体领域的应用。     

基于VEGFR,FGFR探讨中药方剂对COVID-19后遗症肺纤维化的干预作用

自2020年2月以来,随着疫情防控力度的加强,大批新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者治愈出院。肺纤维化是冠状病毒肺炎的后遗症之一,其不仅引起呼吸困难和肺功能指标的恶化,还具有死亡率高、预后不良的特点,严重影响患者的生活质量。血管内皮生长因子受体(vascular endothelial growth factor receptor,VEGFR)、成纤维生长因子受体(fibroblast growth factor receptor,FGFR)通过介导参与肺纤维化进程的信号转导通路,抑制成纤维细胞增殖、活化与迁移,影响肺纤维的发生发展。基于中医整体观念指导下的中药方剂对肺纤维化具有良好的治疗效果,因此基于VEGFR和FGFR探讨中药对COVID-19后遗症肺纤维化的干预作用具有重要意义。该研究运用分子对接技术,通过构建VEGFR和FGFR靶点的对接模型,以原配体-CDCOKER ENERGY打分值的80%为阈值筛选方剂中的活性成分,并寻找其来源中药。通过检索成分命中率高于30%中药的性味归经及功效信息,构建中药-归经网络及中药-功效网络,结合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》中2首、《中医疫病名方精选》中9首针对疫病恢复期的方剂,探讨了中药方剂治疗肺纤维化的规律。研究结果显示,基于VEGFR和FGFR靶点筛选获得潜在抗肺纤维化的活性成分分别为959,1 047个。VEGFR和FGFR靶点成分命中率达到30%以上的中药为黄芩、南沙参、半夏、薏苡仁、陈皮、白扁豆、白芍、桑叶、党参、玉竹、芦根、柴胡、黄芪、人参、西洋参、玄参、当归、丹参。分析上述中药性味归经及功效信息可知,治疗肺纤维化的中药主归肺(degree=14)、脾(degree=8)经,功效以补虚(degree=9)为主。结合恢复期推荐处方进行分析,上述中药在恢复期方剂中均有出现,其中以气阴两虚处方与补中益气汤命中中药数目最多。本次新型冠状病毒肺炎的主要证候为湿热蕴肺,内蕴邪热久羁,易于耗气伤津,临床观察显示,恢复期患者多处于余邪未尽、正气尚未恢复的阶段,主要表现为肺脾气虚,结合该研究分析,新型冠状病毒肺炎患者在此阶段,应当注重扶正祛邪,健脾益肺,进而缓解病毒导致的肺纤维化症状。研究结果旨在为中医药治疗COVID-19恢复期后遗症肺纤维化提供数据参考,并为临床用药提供指导。     

关于提升中药注射剂安全性的几点思考

就中药注射剂安全性风险,从深化物质基础研究、改进生产工艺、提高质量标准、完善药品说明书、加强临床用药指导等方面,阐述了提升中药注射剂安全性的相关思考,为增强中药注射剂的安全性和质量可控性提供思路。