糖尿病患者生命质量测定量表研制中的条目筛选

目的 筛选糖尿病患者生命质量测定量表(QLICD-DM)研制过程中的特异性模块条目.方法 通过查阅文献及医学资料,访谈、小组集中讨论、统计分析结合临床实际的程序化决策方式研制糖尿病患者生命质量测定量表特异性模块.采用变异度法、相关系数法、因子分析法和重要性评分法进行统计分析,对量表被选条目进行初筛.结果 研制出含有18个条目的 糖尿病量表特异模块,包含疾病的症状、治疗的副作用、疾病和治疗对躯体、心理社会功能的影响.结论 经过筛选形成由30个条目的 共性模块及18个条目的 特异模块组成的糖尿病患者生命质量测定量表测试版.     

支气管哮喘患者生命质量量表研制中条目的再筛选

目的开发适合中国哮喘患者的支气管哮喘生命质量测定量表。方法采用议题小组和核心小组程序化决策方式,通过定性访谈和定量调查分析相结合方法对条目进行初步筛选、修改以形成初步量表,变异系数法、相关系数法、因子分析法对结果进行分析。结果以上3种方法相结合筛选得出包含13个条目的特异模块。结论本量表由相关专业人员参与选题和讨论,所提出的条目池反映了WHO生命质量的内涵及哮喘患者的特异问题,并按照程式化的方式反复筛选,因此可以认为具有良好的内容效度。     

慢性肺心病患者生命质量与临床客观指标的关系

目的: 分析慢性肺心病（CPHD）患者生命质量(QOL)与临床客观指标之间的关系,探讨CPHD患者QOL得分变化的临床意义。方法: 采用CPHD患者QOL测定量表QLICD-CPHD（V2.0）测试版。选择CPHD急性加重期患者141例,分别收集患者在入院当天和出院日数据2次。分析患者一般情况、临床客观指标与QOL得分的关系。结果:QOL与丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶、尿素、血小板计数、PaCO2和体温呈负相关关系,与总蛋白、血钾、白细胞数、中性粒细胞群绝对值、红细胞计数、PO2和肺功能指标呈正相关关系。肺功能是QOL得分变化的影响因素,其中躯体功能领域的影响指标有FVC、FEV1和EV1/FVC;心理功能领域的影响指标有FEV1、EV1/FVC和PEF;社会功能领域的影响指标有PEF和FVC;特异模块领域的影响指标有FVC、FEV1、EV1/FVC和PEF;量表总分的影响指标有FVC、FEV1、PEF和EV1/FVC。与肺功能分级结合分析QOL得分变化的95%可信区间得出躯体功能领域得分最小变化5.25,社会功能领域最小变化3.27,心理功能领域得分最小变化2.91,特异模块领域得分最小变化7.62,总量表得分最小变化10.85,具有临床意义。结论：QOL得分的变化可以反映CPHD患者临床病情变化的程度和情况。
     

食管癌生命质量量表及应用研究概况

文章对食管癌生命质量特异量表的研制和应用情况进行简要介绍,并对存在的问题及发展方向进行讨论。     

慢性呼吸系统疾病生命质量测定量表研究概况

由于生存环境的恶化、吸烟等不良生活习惯的滋长，社会人群结构的老化，近30～40年来呼吸系统疾病尤其是慢性呼吸系统疾病已经成为全世界人群死亡和伤残的主要原因。目前全世界死于呼吸系统疾病几乎占全部死亡病例的1／4。慢性呼吸系统疾病具有病程长、复发率高等慢性非传染病的共同特性，很难用治愈率来评价治疗效果，因此国际上广泛采用生命质量测定来综合评价其治疗效果，并研制出了大量的测定量表。我们对此作一简要介绍，为选用适宜的量表以及开发制定适合我国国情的量表提供依据。     

卫生统计学计算机辅助教学系统HSCAIS98简介

目前 ,大部分医学院校已将卫生统计学列为研究生和本科生的必修课程 ,很多地方也作为医学继续教育和成人在职培训的必修课程。我们集多年的教学经验开发了卫生统计学计算机辅助教学系统ＨＳＣＡＩＳ98(ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｓｓｉｇｎｅｄＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ ｆｏｒＨｅａｌｔｈＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ) ,并在学生期终考试前进行了复习试用。本系统利用目前先进的面向对象的数据库程序设计语言ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ5 0 / 6 0编制 ,能在Ｗｉｎｄｏｗｓ95/98操作系统上使用。含有以下五个功能模块。1 题库建立与维护该模块主…     

宾川县新型农村合作医疗资金补偿方式的探讨

宾川县作为云南省首批新型农村合作医疗试点县之一,于2003年8月下旬开始启动并实施了以大病住院补助为主的新型农村合作医疗制度,运行4个月以来,取得了许多经验,切切实实在一定程度上减轻了农民因病造成的经济负担。但补偿的具体标准和比例尚在摸索过程中,因此,笔者通过对     

纵向资料分析的衍生变量法及其在生命质量资料分析中的应用

在医院中存在着大量的纵向资料 (ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌｄａｔａ)或纵向信息 ,即每个个体均在不同时点上进行多次重复测定所得到的资料 ,亦即随时间变化的资料。住院病人的体温、血象资料、许多生化指标等都可能进行多次测定 ,如某单位研究两种剂量的尼莫地平对高血压的治疗效果时 ,每个患者均在服药前、服药后 0 5ｈ、1 5ｈ、2 0ｈ、3 0ｈ、8 0ｈ进行了 6次测定[1] 。鉴于纵向资料的自相关性 ,一般的统计分析方法往往不太恰当 ,利用随机过程和广义模型的一些方法又较难。因此 ,纵向资料的分析方法尚未很好解决[2 4 ] :或者理论上不太…     

概化理论在慢性病生命质量测定量表共性模块评价中的应用

目的用概化理论对慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块 (QLICD-GM) 生理、心理和社会功能 3 个领域的概化全域进行评价。方法用 QLICD-GM 量表对 8 种慢性病 1 024 名患者进行入院时和出院时的两次测试, 采用概化理论中的随机双面交叉 (嵌套) 设计模型计算概化全域的变异度分解和概化系数、可靠性系数等, 采用 SPSS13.0 软件进行计算和作图。结果概化理论的 G 研究表明: 研究对象的变异效应为 4.82, 在总方差中占的比重为 68%。 D 研究表明: 尝试不同条目数, 被试者与题目之间的交互作用、被试与时间交互作用、被试与时间、条目之间的交互作用及相对误差和绝对误差均小于 1, 概化系数和可靠性指数均大于 0.9。结论慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块有较好的信度和效度。两次调查的反应性比较好, 如果要达到较好的信度, 实际工作中建议共性模块选用 35 个左右的条目比较好。