浅谈八年制医学生甲状腺外科临床带教体会

作者所在校临床医学八年制医学生临床教学目标在于培养达到博士水平兼具临床工作能力和科研能力的应用型医学人才。甲状腺外科是一门兼具专业性、创新性、复杂性的学科。本文主要围绕八年制医学生的甲状腺外科临床带教过程,较为全面、深入地探讨了甲状腺外科临床实习的个体化教学模式。     

腹腔镜在阑尾炎手术教学中的应用及讨论

急性阑尾炎居外科各种急腹症的首位,阑尾炎手术是外科常见急诊手术。腹腔镜技术已经广泛应用于外科领域,该项技术具有微创、直观显示组织结构、保留影像资料等教学优势。腹腔镜阑尾炎手术在临床上已经普遍开展,且技术日臻成熟。对见习和实习阶段的学员进行腹腔镜阑尾炎手术教学,有助于巩固基础知识,培养手术操作能力,提高学习成效。     

外伤性视神经病变的临床分析

目的 探讨外伤性视神经病变的诊断及治疗效果。方法 将108例外伤性视神经病变患者早期应用冲击量皮质类固醇、血管扩张剂、维生素及神经营养药物治疗结果进行总结分析。结果 外伤性视神经病变应用此方法治疗,视力有明显恢复,效果肯定。结论 大剂量皮质类固醇和血管扩张剂等治疗外伤性视神经病变有明显效果,VEP可作为诊断依据及跟踪用药指标。     

基于氨基酸对含纤连蛋白域蛋白质亚细胞的定位预测

背景:含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中。研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发。 目的：实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测。 方法：从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质。计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量。分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试。同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验。 结果与结论：利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%。说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计。     

基于氨基酸对含纤连蛋白域蛋白质亚细胞的定位预测*☆

背景:含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中。研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发。目的：实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测。方法：从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质。计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量。分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试。同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验。结果与结论：利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%。说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计。     

基于氨基酸对含纤连蛋白域蛋白质亚细胞的定位预测（英文）

背景：含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中。研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发。目的：实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测。方法：从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质。计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量。分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试。同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验。结果与结论：利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%。说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计。     

基于氨基酸对含纤连蛋白域蛋白质亚细胞的定位预测

背景:含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中.研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发.目的:实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测.方法:从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质.计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量.分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试.同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验.结果与结论:利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%.说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计.