颈椎终板弧形高度与椎间隙后缘骨赘的相关性研究

目的：通过对颈椎病患者上下终板弧形高度、椎间隙高度与椎间隙后骨赘的影像学测量，研究其相关性及其临床应用价值。方法：收集2017年9月至2018年9月颈椎病手术108例患者的临床资料，男48例，年龄30~72岁，平均52岁，女60例，年龄37~79岁，平均54岁。其中C_2，3 6例，C_3，4 15例，C_4，5 32例，C_5，6 42例，C_6，7 13例。术前及术后摄颈椎X线片，利用PACS（Picture Archiving and Communication Systems）调阅影像，测量椎间隙的下上终板弧形高度（L₁，L₂），椎间隙高度（L₃）及后方骨赘的宽度（L₄）。利用Spearman分析它们之间的相关性。结果：L₁与L₄对比（r=-0.34，P<0.05），L₃与L₄对比（r=-0.36，P<0.05），存在负相关。L₁与L₃对比（r=0.38，P<0.05），L₂与L₃对比（r=0.48，P<0.05），存在正相关。L₁与L₂对比（P>0.05），L₂与L₄对比（P>0.05），差异无统计学意义。结论：下终板弧形高度与椎间隙后缘骨赘宽度呈负相关，通过其测量可明确颈椎退变程度，对颈椎病的早期防治有指导意义。     

川陈皮素对糖尿病肾病大鼠AMPK和eNOS表达的影响研究

【摘要】目的 观察川陈皮素对糖尿病肾病大鼠的治疗作用，并从腺苷酸蛋白活化激酶（AMPK）和内皮型一氧化氮酶（eNOS）途径探讨其作用机理。方法 采用高脂高糖饲料喂养+链脲佐菌素（STZ）腹腔注射复制2型糖尿病肾脏损害大鼠模型，模型构建成功后，将其随机分为正常组、模型组、贝那普利干预组以及川陈皮素低、中和高剂量治疗组（n=20）。实验中密切监测大鼠一般情况，治疗期结束后收集尿液检测24h蛋白尿，收集血液检测肾功能指标、抗氧化指标，收集肾脏观察肾脏病理学，同时检测肾脏组织中AMPK及eNOS蛋白和mRNA的表达结果。结果 正常组肾小球正常，无明显病理特征；模型组出现肾小球增大，系膜和肾间质纤维组织增生；贝那普利组和川陈皮素三个剂量组相较于模型组明显减轻。与正常组相比，模型组24h尿蛋白定量、UREA、CREA和MDA明显升高(P＜005)；SOD和GSH明显降低(P＜005)，与模型组相比，贝那普利和川陈皮素三个剂量组24h尿蛋白定量、UREA、CREA和MDA明显降低(P＜005)，SOD和GSH明显升高(P＜005)。与正常组相比，模型组p AMPK、AMPK和eNOS蛋白和mRNA表达均明显降低(P＜005)；与模型组相比，贝那普利组和川陈皮素低、中和高剂量组AMPK和eNOS蛋白和mRNA表达明显升高(P＜005)。结论 川陈皮素可保护肾功能，提高血清和肾脏抗氧化指标，同时增加AMPK和eNOS蛋白和mRNA表达，最终保护糖尿病肾脏损害。     

不同年龄阿尔茨海默病患者脑核团ADC值与年龄的相关性

目的 探讨不同年龄阿尔茨海默病（AD）患者ADC值与年龄的相关性。方法 选取30例AD患者（AD组）和年龄与之相匹配的30名志愿者（对照组），按年龄段各分为6个亚组[55~59岁（n=3）、60~64岁（n=4）、65~70岁（n=9）、71~74岁（n=5）、75~80岁（n=6）、>80岁（n=3）]，测量双侧海马、红核、尾状核、杏仁体、壳核ADC值，并进行配对t检验、独立样本t检验、单因素方差分析及Pearson相关分析。结果 AD组红核左、右侧ADC值有统计学差异（P=0.022）。AD组不同年龄亚组右侧海马、双侧尾状核、右侧壳核ADC值差异有统计学意义（P均<0.05）；2组不同年龄亚组双侧海马、壳核、尾状核ADC值差异有统计学意义（P均<0.05）。AD组右侧海马（r=0.615，P<0.001）、右侧壳核（r=0.653，P=0.001）及双侧尾状核（左侧：r=0.397，P=0.030；右侧：r=0.429，P=0.020）ADC值与年龄呈正相关。结论 AD患者右侧海马和壳核、双侧尾状核ADC值随年龄增加而增大。ADC值可为临床预测和早期诊断AD脑内右侧海马和壳核、双侧尾状核神经退行性病变提供参考。     

脑卒中患者急性应激障碍及影响因素研究

目的探讨脑卒中患者急性应激障碍发生现状及影响因素。方法采用斯坦福急性应激反应问卷对349例脑卒中住院患者进行调查。结果共163例(46.70%)患者发生急性应激障碍;Logistic回归分析结果显示,患者性格、是否存在偏瘫及是否吞咽功能障碍是脑卒中患者发生急性应激障碍的主要影响因素(P0.05,P0.01)。结论脑卒中患者急性应激障碍发生率较高,内向性格及存在偏瘫和吞咽功能障碍的患者更容易发生急性应激障碍。医护人员应及时为高危患者提供个体化治疗及预见性护理,防止脑卒中患者发生急性应激障碍。     

良性前列腺增生与前列腺慢性炎症的相关性研究进展

良性前列腺增生（BPH）是老年男性常见的泌尿系统疾病，其发病与前列腺慢性炎症之间存在显著相关。感染因子、尿液返流、代谢综合征、衰老过程和自身免疫应答在内的几种刺激，通过相应分子途径引起前列腺免疫细胞的组织定位和组成成分发生广泛改变，从而导致免疫系统失调，之后引发的组织损伤和缓慢愈合，导致了BPH发生和进展。本文通过总结良性前列腺增生与前列腺慢性炎症的相关性的临床研究结果，前列腺免疫细胞在病理生理机制层面与前两者之间的内在联系，以及抗炎药物对BPH-LUTS的干预作用，以其为BPH-LUTS的药物研发提供参考。     

大承气汤加减治疗脑病医案3则

通过病案举例,介绍大承气汤在中医脑病治疗中的使用技巧,说明大承气汤可以运用于出血性中风头痛、癫痫、失眠等多种脑病的治疗,疗效显著。大承气汤具有通腑泄热、祛邪外出的作用。对于六经辨证属阳明腑实证者,无论病种,皆可用大承气汤加味化裁。     

Radiomics model based on preoperative gadoxetic acid-enhanced MRI for predicting liver failure

BACKGROUND Postoperative liver failure is the most severe complication in cirrhotic patients with hepatocellular carcinoma(HCC) after major hepatectomy. Current available clinical indexes predicting postoperative residual liver function are not sufficiently accurate.AIM To determine a radiomics model based on preoperative gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance imaging for predicting liver failure in cirrhotic patients with HCC after major hepatectomy.METHODS For this retrospective study, a radiomics-based model was developed based on preoperative hepatobiliary phase gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance images in 101 patients with HCC between June 2012 and June 2018. Sixty-one radiomic features were extracted from hepatobiliary phase images and selected by the least absolute shrinkage and selection operator method to construct a radiomics signature. A clinical prediction model, and radiomics-based model incorporating significant clinical indexes and radiomics signature were built using multivariable logistic regression analysis. The integrated radiomics-based model was presented as a radiomics nomogram. The performances of clinical prediction model, radiomics signature, and radiomics-based model for predicting post-operative liver failure were determined using receiver operating characteristics curve, calibration curve, and decision curve analyses.RESULTS Five radiomics features from hepatobiliary phase images were selected to construct the radiomics signature. The clinical prediction model, radiomics signature, and radiomics-based model incorporating indocyanine green clearance rate at 15 min and radiomics signature showed favorable performance for predicting postoperative liver failure(area under the curve: 0.809-0.894). The radiomics-based model achieved the highest performance for predicting liver failure(area under the curve: 0.894; 95%CI: 0.823-0.964). The integrated discrimination improvement analysis showed a significant improvement in the accuracy of liver failure prediction when radiomics signature was added to the clinical prediction model(integrated discrimination improvement = 0.117, P =0.002). The calibration curve and an insignificant Hosmer-Lemeshow test statistic(P = 0.841) demonstrated good calibration of the radiomics-based model. The decision curve analysis showed that patients would benefit more from a radiomics-based prediction model than from a clinical prediction model and radiomics signature alone.CONCLUSION A radiomics-based model of preoperative gadoxetic acid–enhanced MRI can be used to predict liver failure in cirrhotic patients with HCC after major hepatectomy.