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目的 探讨剂量组学在预测肺癌根治性放疗患者放射性肺炎发生中的应用潜能。方法 回顾性收集行根治性放疗的314例肺癌患者的临床资料、放疗剂量文件、定位及随访CT图像,根据临床资料及影像学随访资料对放射性肺炎进行分级,提取全肺的剂量组学特征,构建机器学习模型。应用1000次自助抽样法(bootstrap)的最小绝对值收敛和选择算子嵌套逻辑回归(LASSO‐LR)及1000次bootstrap的赤池信息量准则(AIC)向后法筛选与放射性肺炎相关的剂量组学特征,随机按照7∶3划分为训练集及验证集,应用逻辑回归建立预测模型,并应用ROC曲线及校正曲线评价模型的性能。结果 共提取120个剂量组学特征,经LASSO‐LR降维筛选得到12个特征进入“特征池”,再经过AIC向后法筛选,最终筛选出6个剂量组学特征进行模型构建,训练集AUC为0.77(95%CI为0.65~0.87),独立验证集AUC为0.72(95%CI为0.64~0.81)。结论 利用剂量组学建立的预测模型具有预测放射性肺炎发生的潜力,但仍需继续纳入多中心数据及前瞻性数据进一步挖掘剂量组学的应用潜能。  相似文献   
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Clinical Rheumatology - Prof. Ari Polachek on of the author of the published version of this article missed to add his second affiliation which is the Department of Rheumatology, Tel Aviv Sourasky...  相似文献   
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Hypertrophic lichen planus (HLP) is a T‐cell‐mediated process typically presenting with hypertrophic or verrucous plaques on the lower limbs. We report the case of a 24‐year‐old woman with a history of HLP since age 3 years presenting with rapid malignant transformation of one lesion into a large squamous cell carcinoma (SCC). Subsequent examination revealed progressive, widespread metastatic involvement, and the patient ultimately died from her disease. SCC associated with HLP is rare, with a review of the literature revealing fewer than 50 cases. This case highlights the need to be aware of suspicious changes in HLP and to educate patients as to when to be reevaluated.  相似文献   
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