7个非综合征型耳聋家系患者的mtDNA A1555G突变分析

目的探讨非综合征型耳聋家系患者mtDNA A1555G突变及其临床特征。方法应用聚合酶链反应、限制性核酸内切酶酶切和DNA测序技术对7个非综合征型耳聋家系112个成员的mtDNA A1555G突变进行检测，并分析听力临床资料。结果7个家系中所有受检的母系成员mtDNA A1555G突变均为阳性，突变性质含同质性和异质性二种；非母系成员及配偶该突变为阴性。突变的性质与临床表型的有关。结论mtDNA A1555G突变可导致非综合征型耳聋和氨基糖苷类抗生素致聋，其突变性质含均质性和异质性两种，且与临床表型相关。     

幕上高血压脑出血预后影响因素的多重线性回归分析

目的探讨影响幕上高血压脑出血（SICH）患者预后的相关因素,以指导临床治疗和评估预后。方法回顾性分析符合本研究纳入标准的幕上高血压脑出血324例完整病历。以一般资料、起病症状、入院查体、影像学资料、治疗方式、并发症等43项为自变量,以发病后1个月后功能独立性评定评分（functional independence measure,FIM）为因变量,建立多重线性回归模型,筛选出对预后有影响的因素,并比较各因素的影响大小。结果经统计学处理发现血肿体积、入院时收缩期血压、GCS评分、脑室是否积血、血肿体积扩大、是否并发肺部感染和应激性溃疡等7项对预后有显著性的影响。结论血肿体积、入院GCS评分和脑室是否积血对预后影响有重要意义,可作为SICH患者预后的关键性指标。     

大学生时间管理倾向与自我和谐的关系

目的: 探讨大学生时间管理倾向与自我和谐的关系.方法: 运用青少年时间管理倾向量表和自我和谐量表对334名大学生进行施测,对大学生时间管理倾向与自我和谐各因素进行相关分析和多元逐步回归分析.结果: 334名大学生自我与经验的不和谐得分为51.9±8.6,自我灵活性得分24.6±6.3,自我刻板性得分25.0±4.1;自我与经验的不和谐与除时间价值感外的时间管理倾向(r=-0.31--0.39)、自我刻板性与时间管理倾向(r=-0.11--O.26)呈负相关;自我灵活性与时间管理倾向呈正相关(r=0.28-O.41).进一步回归分析表明,时间效能感是自我与经验的不和谐和自我刻板性的有效预测变量(R2=0.152,β=-0.390;R2:O.107,β=-0.259);时间效能感和时间价值感是自我灵活性的有效预测变量(R2=0.229,β:0.288、0.286).结论: 大学生时间管理倾向与自我和谐有一定程度的相关.     

跖肌腱移植的应用解剖

目的:为临床进行跖肌腱移植提供解剖学依据。方法:对68例(共120侧,其中男84侧,女36侧)防腐固定标本下肢进行跖肌腱移植的应用解剖及形态学测量。结果:跖肌腱长(30.59±2.49)cm,与下肢长度之比为0.38±0.02。根据外形特点跖肌腱可划分为上、中、下3段,宽度分别为(3.58±0.76)mm,(2.44±0.52)mm,(1.67±0.30)mm;厚度分别为(0.45±0.11)mm,(0.56±0.13)mm,(0.74±0.17)mm。跖肌腱终止方式分为A,B,C,D4型,构成比分别为55.00%,28.33%,13.33%和3.33%;跖肌腱止端横截面积为(11.52±7.45)mm2。结论:提供的跖肌腱解剖学数据,为临床跖肌腱取材提供了形态学依据。     

大学生身体意识量表的修订

目的:在Mckinley和Hyde的身体意识客体化量表(OBCS)基础上,进行量表的修订。方法:对432名大学生进行原始量表的测量,其中212名被试的结果作探索性因素分析,其余220名被试的结果作信、效度检验。结果:量表包含20个项目,三个分量表,分别是身体监视、身体羞耻感和控制信念。因素分析表明,三个分量表解释总方差的60.25%,各个项目载荷在0.623~0.824之间。重测信度为0.764~0.802,同质信度为0.861~0.875。与OBSC原量表相比,修订的大学生身体意识量表删减了4个项目。结论:经修订后,大学生身体意识量表具有较为满意的信、效度,可以在大学生中使用。     

超声多普勒管壁搏动和血流信号的分离研究

本研究提出利用经验模式分解(EMD)算法分解混叠有管壁成分的超声多普勒血流信号来实现管壁搏动和血流信号的分离。该方法首先将混叠有管壁搏动的超声多普勒血流信号分解为少量有限的分量,即内模函数(IMFs),然后根据管壁搏动信号与血流信号的功率比变化曲线,用比值法自动确定并去除低频管壁博动成分。在仿真实验中用提出的方法处理模拟的多普勒信号,对于靠近管腔内壁的血流信号其在频域功率谱上的相对误差为50%,在时域幅度的相对误差为45%,与高通滤波器方法的相对误差95%相比,准确性得到提高。基于个人计算机用C语言编程实现提出的算法,对实际采集的人体颈动脉多普勒信号可实现实时分离处理。结果表明:基于经验模式分解的滤波方法能有效客观地滤除管壁搏动信号,更准确地保留低频血流信号成分。     

血流切应力调控内皮型一氧化氮合酶的分子机制

血流切应力（flowshear stress，rss）是生理或病理条件下调节血管内皮细胞产生一氧化氮的最重要的刺激因素。FSS对内皮型一氧化氮合酶（endothelial nitric oxide synthase，eNOS）的调控包括基因转录的调节、转录后的调节和翻译后的调节。eNOS基因转录以及转录后mRNA的稳定性能被FSS诱导加强。FSS通过游离钙离子浓度、磷酸化、eNOS相关蛋白以及细胞内易位等途径调节eNOS的催化活性。此外，FSS还能调控eNOS催化反应的辅助因子。     

眼底图像畸变的校正及多幅图像的特征点拼接算法

对于眼底图像 ,由于不在正视点取像造成的几何畸变和由于荧光素从血管壁渗漏等造成的灰度畸变 ,几乎是不可避免的。为临床诊断提供丰富信息的需要出发 ,进行多幅眼底图像的拼接是必要的。本文为此提出了几个新的处理方法 ,如基于大窗口的滤波灰度校正方法、基于透视投影原理的几何校正方法与基于小波子空间上的拼接算法 ,均具有效果好和耗时少的优点。