徐州市区老年人健康素养现状及影响因素分析

目的健康素养是衡量国家基本公共服务水平和人民群众健康水平的重要指标,也被认为是影响慢性病预防和管理的关键因素。本研究旨在了解徐州地区老年人健康素养现状及影响因素,为制定适宜于老年人的健康促进政策提供依据。方法 2017-07-30-2017-09-30采用多阶段分层随机抽样方法在徐州地区选取4个观测点随机抽取850位不同职业、性别和收入水平的≥60岁老年人进行健康素养问卷调查,并对数据进行统计学分析。结果徐州地区老年人健康素养水平为7.2%(60/838)。单因素分析结果显示,不同居住地(χ~2=13.905,P0.001)、文化程度(χ~2=38.000,P0.001)、职业(χ~2=7.642,P=0.006)、是否从事医疗相关工作(χ~2=193.750,P0.001)和家庭月均收入(χ~2=21.691,P=0.001)的徐州地区老年人健康素养水平差异均有统计学意义,不同性别(χ~2=1.507,P=0.220)、民族(χ~2=3.378,P=0.066)、婚姻状况(χ~2=2.659,P=0.616)和家庭人口数(χ~2=3.966,P=0.138)的徐州地区老年人健康素养水平差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,文化程度初中及以上、家庭月均收入1 000元、从事医疗相关工作是徐州地区老年人健康素养水平的影响因素,均P0.05。结论徐州地区老年人健康素养水平较低,需要有针对性地开展适宜于老年人群的健康教育活动,尤其是要重视文化程度较低、家庭收入偏低、非医疗系统工作的老年人群的健康教育。     

基于SMOTE算法与机器学习的老年人健康素养预测研究

目的 探讨合成少数类过采样技术(SMOTE)结合机器学习模型在老年人是否具备健康素养预测评估中的应用。方法 利用单因素筛选从资料中筛选出与是否具备健康素养有关联的变量;以筛选出的变量作为输入变量,以是否具备健康素养为结局变量,分别在经SMOTE算法处理前后的数据集中建立logistic回归模型、随机森林和SVM模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)来评价模型性能。结果 Logistic回归、随机森林和SVM在SMOTE算法处理前的测试集中的准确率分别为0.833、0.600和0.636,3种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.723、0.815和0.728;在SMOTE算法处理后的测试集中的准确率分别为0.936、0.908和0.890,3种模型的AUC分别为0.896、0.944和0.897。结论 随机森林模型在老年人是否具备健康素养的预后评估中具有较高的应用价值。     

苏北地区食管癌发病影响因素的Logistic回归分析

目的探讨苏北地区居民生物因素、饮食行为等各种影响因素与食管癌发生的关系。方法对近两年苏北地区食管癌患者进行1：1配对病例一对照研究,对154例食管癌病例及对照进行问卷调查;采用条件Logistic回归对所获资料饮食因素、生活状况及习惯、身体状况等因素进行筛选。结果盐腌食品、辛辣食物、吃早餐情况、植物油消耗量、食盐消耗量、食管炎史、食管肿瘤家族史、吞咽困难、经常生气、每日吸烟数量、吸烟年数等与食管癌呈显著正相关,可能是其危险因素;而医保制度、家庭月收入总额、摄入奶制品、吃鸡蛋与食管癌呈显著负相关,提示为保护因素。结论食管癌是生物因素、饮食生活习惯、社会因素等对具有不同遗传体质的个体长期反复作用的结果,宜采取以一级预防为重点的综合性防治措施。     

筛窦神经鞘膜瘤一例

患者 男,13岁。自觉双侧鼻塞不适1年,以左侧为甚,呈进行性加重,严重时需张口呼吸,左侧鼻腔多次出血,量多少不等。体检：见左侧鼻腔淡红色类圆形新生物．表面尚光整,双侧下鼻甲稍肿胀。