支持向量机原理及其在医学分类中的应用

目的 介绍一种具有较高精度的分类模型--支持向量机在解决分类问题时的应用.方法 以胃癌流行病学调查资料为例分别建立支持向量机、决策树、logistic 回归模型,比较三种模型性能优劣.结果 对于测试集样本SVM预测精度为99.052%,C5.0决策树预测精度为93.365%,logistic 回归预测精度为90.995%,SVM具有良好的泛化能力.结论 当传统统计分析条件不能得到满足或效果不佳时支持向量机能够达到良好的预测结果,在医学领域具有较好的应用前景.     

空巢老年人生存质量分级评价调查

随着社会发展和人口老龄化进程的加快,使得老年人群健康状况的研究成为社会关注的焦点.健康测量量表SF-36(The Medical Outcomes Study 36-Item Short-Form Health Survey)是由美国波士顿健康研究所研制的简明健康测最量表,该量表从8个维度来测量调查对象的健康状况[1].     

城镇与农村老年住院患者住院天数及费用的比较分析

随着社会的发展和人口老龄化进程的加快,老年人的医疗卫生服务问题已引起社会和卫生部门的广泛关注,老年人由于其生理和疾病的特点,所需医药费用大约为人群平均值的2.5倍[1].医疗费用的过快增长,老年人是受影响最大的群体,特别是对于农村老年人.目前对医疗费用的调查研究较多[2,3],但对老年住院患者住院费用的分析较少,对农村老年住院患者的住院费用及城乡比较则几乎没有.本文试对年龄≥65岁的老年住院患者,尤其是不同年份、不同系统疾病、不同付款方式及不同出院情况的住院天数及住院费用进行比较分析,探讨老年住院患者的住院天数、住院费用及影响因素,以及城镇与农村之间的差异,为卫生行政部门制定卫生经济决策提供参考.     

学龄儿童对单纯性肥胖的认知及相关行为的研究

目的:探讨学龄儿童对单纯性肥胖的认知及相关行为和生活方式。方法:采用多阶段分层整群抽样,对徐州市8所小学1~5年级学生进行问卷调查与体检,所得资料采用SPSS 11.5和stata 7.0进行统计分析。结果:徐州市学龄儿童及其家长对于肥胖已有一定的正确认知,但还很肤浅,对儿童肥胖的远期危害认识不足;营养知识欠缺,饮食结构不合理;静坐生活方式明显,但尚未对学习成绩和身体机能产生影响;肥胖儿童与家长在对肥胖的认知与控制上存在正相关性。结论:有必要深入探讨儿童肥胖的影响因素,在更高水平上开展儿童肥胖预防的健康促进活动。     

结构方程模型多组比较方法评价不同付费方式的患者满意度

目的应用结构方程模型的多组比较方法,评价不同付费方式下门诊患者满意度。方法在探索性因子分析基础上,应用验证性因子分析和均值结构模型的多组比较方法对医保和自费患者满意度的各因子(潜变量)大小进行分析。结果多组验证性因子分析说明医保和自费患者满意度之间的因子结构等同,多组比较模型分析了各维度的因子均值大小,表明医保组期望较自费组更低,对医疗服务效率更不满意,两组在忠诚度方面表现一致。结论解决了传统研究方法不能直接比较潜变量的问题,对心理研究工作具有重要意义,应予以推广应用。     

定性临床试验资料meta分析的经验贝叶斯模型原理和应用

目的 研究meta分析经验贝叶斯分层模型的原理及其在定性临床试验资料分析中的应用.方法 以一个激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据为例,建立分层模型,采用经验贝叶斯的方法进行参数估计和后验推断,尝试应用三种不同的方法估计分层模型中的超参数v.结果 分层模型的经验贝叶斯分析结果表明临床使用激素能够降低新生儿肺透明膜病的发生.结论 相对meta分析的随机效应模型,经验贝叶斯分层模型提供了更灵活的分析策略.     

应用结构方程模型探讨门诊患者满意度

目的应用结构方程模型找出门诊患者满意度的影响因素,提出改善的建议。方法通过探索性因子分析和结构模型的拟合修正,得出影响患者满意度的各因素及其之间的关系。结果模型拟合较好,患者基本情况不影响总体满意度,患者对价值和质量的感知直接影响总体满意度,价值感知影响较大,总体满意度基本决定了患者的忠诚度。结论提高患者满意度和忠诚度,质量方面应提高就医效率和医生的技术、改善护士的态度,并降低医疗费用。     

徐州市乡村两级卫生资源与利用状况分析

目的:了解乡村两级卫生资源与利用状况,探讨农村居民医疗保障存在的主要问题,为合理配置卫生资源提供依据。方法:对徐州市卫生统计年鉴进行描述性统计分析。结果:徐州市乡村两级卫生资源相对缺乏,卫生资源的利用效率和效益较差,卫生人力资源结构不合理。结论:加强各级组织的领导,合理配置农村卫生资源,健全农村医疗保障制度,充分利用现有卫生资源,是解决当前农村居民看病难看病贵等问题的关键。     

SAS软件中k个相关样本的非参数检验方法的评价

目的 :对 SAS软件中处理 k个相关样本的非参数检验方法进行评价。方法 :利用 SAS软件中的过程经编程模拟计算 ,以 型、 型及 ( 型 + 型 )误差作为评价指标。结果 :给出所有模拟条件下的 型、 型及误差值。结论 :当处理组数 k=3时 ,Friedmanχ2 检验与 RF检验完全等价 ;当 k>3且配伍组数 b不太大时 ,若要控制 型误差应选 Friedm anχ2检验 ,若要控制 型或误差 ,应选 RF检验 ;当 b较大时 ,两法基本等价     

影响胃癌根治术患者预后的临床因素分析及预测研究

[目的]探讨影响胃癌根治术患者预后的临床因素并建立预后预测模型。[方法]收集2004年1月1日～2009年12月30日期间在徐州医学院附属医院行胃癌根治性切除术患者的临床病理资料,并回顾性随访其生存情况。采用Kaplan-Meier法计算生存率,Log-Rank时序检验进行单因素分析,比例风险模型(Cox模型)进行多因素分析比较,采用对数累积风险函数图法(LLS图)检验Cox模型等比例风险假定(PH假定),建立预后指数(PI)方程,计算个体的期望生存率。[结果]胃癌根治术患者1、3、5年生存率分别为80.6%、49.5%、35.5%;分化程度、pTNM分期、肿瘤大小、是否接受辅助化疗4个因素进入胃癌预后的Cox模型,并满足PH假定,成为胃癌根治术患者独立的预后因素。对不同PI值分组,组间生存率差异有统计学意义(P﹤0.01);根据ROC曲线工作原理,选择PI=-0.07为基准,估计样本中个体期望生存率。[结论]分化程度、pTNM分期、肿瘤大小、是否接受辅助化疗为胃癌根治术患者独立的预后因素,PI值可有效的预测胃癌根治术患者的长期生存时间。