慢性病防制工作进展缓慢——省级疾控绩效考核应用之九

目的：明确2009年我国省级疾病预防控制中心慢性病防制工作开展的状况并检验慢性病防制工作考核指标的科学性、合理性和可操作性。方法：收集2009全国各省级疾病预防控制中心疾病预防控制工作相关数据,从死因报告、居民健康档案建立以及慢性病规范管理3方面对慢性病预防控制工作情况进行描述性分析。结果：2009年全国所有县及以上医疗机构中开展死因报告的覆盖率平均为81.1%,距离绩效考核标准仍差18.9个百分点;居民健康档案建档率达标县（区）的比例平均仅为30.6%;慢性病规范管理率达标县（区）的比例平均为41.7%。结论：死因报告工作参差不齐、居民健康档案建档率低以及慢性病人管理尚未规范,表明我国慢性病防制工作整体进展缓慢。慢性病防制工作的绩效考核指标具有较好的科学性、合理性和可操作性。     

研制我国疾病预防控制绩效考核的实施原则与流程步骤

首先明确了实施疾病预防控制绩效考核的目的、意义和原则,并采用文献归纳分析和专家咨询论证方法,明确了绩效考核实施流程主要包括准备阶段（制定方案、落实组织、收集资料）、实施阶段（数据填报、质量控制、验证核实）、反馈阶段（综合评价、绩效诊断、持续改进）,形成了全面收集数据、有效控制数据质量、反馈利用考核结果并实现绩效诊断等思路、步骤和具体方法,用于指导绩效考核的科学实施。     

中国疾病预防控制信息系统建设的现状

1 我国疾病预防控制信息系统建设的现状 :我国的疾病预防控制信息系统的建设 ,起步于 1987年 ,首先在传染病疫情报告系统上建立了“全国疫情报告微机通讯网” ,之后所用疫情管理软件不断升级和完善 ,通讯条件不断提高 ,联网范围不断扩大。从最初的中央与省级的“点对点”通讯方式 ,到目前 ,全国 31个省市级卫生防疫站和近 30 0个地区级卫生防疫站利用“163/ 169”传输疫情数据 ,还有部分县级卫生防疫站也利用“163/ 169”上传疫情数据。大大提高了疫情信息的及时性和准确性。同时 ,也为历史疫情信息系统的建立和运行奠定了一定的基础。但由…     

ARMA模型在非意外死亡率动态预测中的应用

目的：探讨ARMA模型在某县区死亡率动态分析中的应用,分析和预测其非意外死亡率的动态发展趋势。方法：对该地2008年1月-2012年9月的逐月死亡率进行ARMA模型拟合,采用2012年10-12月的实际月死亡率验证模型的预测效果。结果：MA（1）模型较好地拟合了该地区既往时间段上的死亡率序列,模型残差为白噪声（P〉0．05）,模型参数MAl,1—0．470,有统计学意义（t=-4．010,P=O．000）,AIC=431．719,SBC=435．907,模型数学函数式为：X1=35．07217＋（1＋0．4757B）εt预测得到的2012年10—12月死亡率为32．65／10万、35．07／10万、35．07／lO万,2013年1月死亡率为35．07／10万,预测误差为12．25％。结论：ARMA模型可以较好地拟合死亡率的时间变化趋势,并用于预测未来的死亡率,是一种短期预测精度较高的预测模型。     

哈尔滨市2005-2009年流感相关超额死亡分析

目的 了解黑龙江省哈尔滨市2005-2009年流感可能导致的超额死亡,为流感防控提供参考.方法 利用中国疾病预防控制中心基于人群的疾病监测系统中死因数据、国家流感中心流感病原学监测数据、气象数据(平均温度和湿度),分别采用率差模型和Poisson回归模型估算哈尔滨市2005-2009年流感相关超额死亡数.结果 2005-2009年哈尔滨市流感每年流行周数为9周左右,流行优势菌株为H1N1、H3N2和B型.2005-2009年哈尔滨市流感相关平均每周超额死亡率为2.69/10万.率差模型计算显示5年哈尔滨市超额死亡数为15 310人,其中0岁～组、1岁～组、15岁～组、50岁～组和65岁～组分别为414、64、2 210、3 600、7 727人.Poisson回归模型计算显示5年哈尔滨市超额死亡数为12 326人,其中0岁～组、1岁～组、15岁～组、50岁～组和65岁～组分别为290、33、1 569、2 988、7 184人.结论 哈尔滨市流感导致的超额死亡较高,主要发生在冬春季节,流行优势菌株为H1N1,其次为H3N2,B型较少.     

我国保健人群慢性病监测现状与新思路

保健人群是一类拥有一定共同特征的患者群,在不同性质的医疗单位有一定的特殊性,如政府领导、高级军官、公务员、企业高管、知识分子等[1]。随着我国经济的发展和社会的进步,人们对健康的关注程度正在逐渐增加,对健康水平和医疗保健有着更多的需求和更高的要求。当前,慢性病已成     

基于三级平台的省疾控数据中心规划与设想

介绍国家、省级、地市公共卫生3级平台总体布局，依据省疾控数据中心在3级平台中的定位和业务特点，设计5个基本功能分区，重点从机房环境系统、网络系统、服务器系统、存储系统、安全系统、运维管理系统6个方面进行规划设计探讨。     

中国疾控中心IT运维管理平台设计思路

根据信息技术基础设施库（The Information Technology Infrastructure Library,ITIL)相关管理模型及方法,结合中国疾病预防控制中心的业务系统、IT资源现状、管理组织架构,构建运维管理三维模型。从三个维度来设计IT运维管理平台,统一资源管理的同时提升各个业务系统的运维效率,满足不同层面用户的管理需要。     

疾控远程教育培训信息系统的设计

随着社会进步和科学技术的迅猛发展,知识老化速度日益加快,传统的一次性教育已不能适应人们获得知识和未来工作的需要,不能适应社会发展带来职业转换的需要,终身教育逐渐成为当今的一种国际教育思潮。面临着教育观念、医学模式和医学科技飞速发展的新形势,继续医学教育在提高我国卫生队伍的整体素质和水平方面,在适应现代化建设和提高人民健康水平需求方面,发挥着越来越重要的作用。 远程教育目前成为疾病预防控制体系继续医学教育培训的首要选择,能充分利用现有的有限教学资源,在较短时间内以较少资源投入、较大培训规模,行之有效地开展培训,因此,远程教育培训在疾病预防控制体系继续医学教育培训中具有传统集中式培训模式所不可比拟的优势。     

传染病暴发探测时间模型和时空模型的应用效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(预警系统)中时间模型与时空模型在传染病暴发探测中的应用效果.方法 采用预警信号数、灵敏度、错误预警率和暴发探测时间等指标,分析比较2009年12月6日至2010年12月5日预警系统在20个省的221个试点县(区)采用时间模型和时空模型进行暴发探测的效果.结果 时间模型和时空模型灵敏度相同(均为98.15%),但时空模型较时间模型减少了59.86%(15 702条)的预警信号,时空模型的错误预警率(0.73%)低于时间模型(1.79%),时空模型的暴发探测时间(0d)也短于时间模型(1 d).结论 预警系统中的时空模型较时间模型具有更好的暴发探测效果.

Abstract：

Objective To analyze the pilot results of both temporal and temporal-spatial models in outbreaks detection in China Infectious Diseases Automated-alert and Response System (CIDARS)to further improve the system. Methods The amount of signal, sensitivity, false alarm rate and time to detection regarding these two models of CIDARS, were analyzed from December 6,2009 to December 5,2010 in 221 pilot counties of 20 provinces. Results The sensitivity of these two models was equal(both 98.15%). However, when comparing to the temporal model, the temporal-spatial model had a 59.86% reduction on the signals(15 702)while the false alarm rate of the temporal-spatial model(0.73%)was lower than the temporal model(1.79%), and the time to detection of the temporal-spatial model(0 day)was also 1 day shorter than the temporal model.Conclusion Comparing to the temporal model, the temporal-spatial model of CIDARS seemed to be better performed on outbreak detection.