儿童非酒精性脂肪肝影响因素的Logistic回归分析

目的 研究儿童非酒精性脂肪肝的影响因素。方法采用多级整群分层抽样，对4所学校的初一学生进行问卷调查、B超检查等，所得资料进行非条件Logistic回归分析。结果经单因素和多因素Logistic回归分析，有6个因素进入模型：主要为腰围（OR=1．237）、每次食用煎炸食品量多（OR=1．577）、体重指数（OR=1．432）和不吃早餐（OR=7．471）等危险因素和不吃零食（OR=0．310）、喜欢运动（OR=0．556）等保护性因素。其中，每次食用煎炸食品量和BMI等级间OR相差较大。结论改变儿童饮食行为偏差，尤其是少食用煎炸食品，适当增加体育运动，而不是一味地追求体重改变，可能会改善儿童非酒精性脂肪性肝病的发生。     

不同诊断标准对城市人群代谢综合征流行特征的比较研究

[目的]比较两种不同标准用于诊断人群代谢综合征(MS)的一致性情况.[方法]以健康体检人群为研究对象,采用国际糖屎病联盟(IDF)和中华医学会糖尿病分会(CDS)两种MS诊断标准,比较人群代谢综合征的流行特征并计算两法一致性的Kappa值.[结果]两诊断标准的MS标化率分别为8.98%和8.82%,两法一致性Kappa值为0.629;除TG外,其他各组分患病率均有显著差异(P＜0.01).[结论]两种标准诊断MS各组分的患病率有差异.一致性中等.     

苏北地区食管癌发病影响因素的Logistic回归分析

目的探讨苏北地区居民生物因素、饮食行为等各种影响因素与食管癌发生的关系。方法对近两年苏北地区食管癌患者进行1：1配对病例一对照研究,对154例食管癌病例及对照进行问卷调查;采用条件Logistic回归对所获资料饮食因素、生活状况及习惯、身体状况等因素进行筛选。结果盐腌食品、辛辣食物、吃早餐情况、植物油消耗量、食盐消耗量、食管炎史、食管肿瘤家族史、吞咽困难、经常生气、每日吸烟数量、吸烟年数等与食管癌呈显著正相关,可能是其危险因素;而医保制度、家庭月收入总额、摄入奶制品、吃鸡蛋与食管癌呈显著负相关,提示为保护因素。结论食管癌是生物因素、饮食生活习惯、社会因素等对具有不同遗传体质的个体长期反复作用的结果,宜采取以一级预防为重点的综合性防治措施。     

徐州市居民代谢综合征患病调查

目的 调查江苏省徐州市居民代谢综合征(MS)流行现况,分析徐州市居民MS的患病分布。方法 采用分层整群抽样方法,进行生活方式与疾病史的问卷调查、体格检查与身体测量(包括身高与体重、腰围与臀围以及血压等)、实验室生化检查(包括空腹血糖、血脂等)。运用中华医学会糖尿病分会(CDS)2004MS诊断定义,使用SPSS13.0软件进行统计分析。结果 城市社区居民MS的患病率为15.2%(男、女性分别为19.1%与86%);男性总患病率显著高于女性(P<0.01)。随着年龄增加,人群MS患病率升高,特别是60岁~女性人群患病率超过男性;不同经济条件、教育程度和职业间人群MS患病率之间差异有统计学意义。结论 苏北城市社区人群具有较高的MS患病率,结合人群的患病特点,采取针对性预防措施,将更有利于MS的防治。     

人工神经网络建立食管癌发病预测模型的比较研究

[目的]通过人工神经网络建立食管癌预测模型,为大规模筛检食管癌奠定基础。[方法]对2007～2008年徐州地区食管癌患者进行病例对照研究,应用修剪算法BP神经网络、C5.0决策树、传统Logistic回归3种办法建立预测模型,并比较3种模型的预测精度。[结果]分别选择单隐层的修剪算法BP神经网络模型、修剪纯度为75%的C5.0决策树模型和Logistic回归模型建立预测模型,预测精度分别为97.82%、96.73%、94.82%,差异有统计学意义。ROC曲线下面积比较修剪算法BP神经网络模型优于C5.0决策树和Logistic回归,各曲线下面积比较差异有统计学意义(χ2=7.4405,P=0.0242)。[结论]应用修剪算法BP神经网络建立好的预测模型相比用C5.0决策树和Logistic回归建立的模型用于食管癌的初筛效果较好。     

江苏省妇幼卫生资源发展近况与对策分析

目的:了解江苏省妇幼卫生资源发展近况,探讨全省妇幼卫生资源发展存在的主要问题,为合理配置妇幼卫生资源提供依据。方法:对近年来江苏省卫生统计年鉴进行描述性统计分析。结果:江苏省妇幼卫生资源中妇幼卫生机构、人力和床位的配置不甚合理,部分地区妇幼卫生资金投入相对不足,卫生资源的利用率较低。结论:加强对各级妇幼卫生机构的领导,合理配置、优化全省妇幼卫生人力、物力、资金等资源,充分利用现有妇幼卫生资源促进全省妇幼卫生工作的发展。     

徐州市区老年人健康素养现状及影响因素分析

目的健康素养是衡量国家基本公共服务水平和人民群众健康水平的重要指标,也被认为是影响慢性病预防和管理的关键因素。本研究旨在了解徐州地区老年人健康素养现状及影响因素,为制定适宜于老年人的健康促进政策提供依据。方法 2017-07-30-2017-09-30采用多阶段分层随机抽样方法在徐州地区选取4个观测点随机抽取850位不同职业、性别和收入水平的≥60岁老年人进行健康素养问卷调查,并对数据进行统计学分析。结果徐州地区老年人健康素养水平为7.2%(60/838)。单因素分析结果显示,不同居住地(χ~2=13.905,P0.001)、文化程度(χ~2=38.000,P0.001)、职业(χ~2=7.642,P=0.006)、是否从事医疗相关工作(χ~2=193.750,P0.001)和家庭月均收入(χ~2=21.691,P=0.001)的徐州地区老年人健康素养水平差异均有统计学意义,不同性别(χ~2=1.507,P=0.220)、民族(χ~2=3.378,P=0.066)、婚姻状况(χ~2=2.659,P=0.616)和家庭人口数(χ~2=3.966,P=0.138)的徐州地区老年人健康素养水平差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,文化程度初中及以上、家庭月均收入1 000元、从事医疗相关工作是徐州地区老年人健康素养水平的影响因素,均P0.05。结论徐州地区老年人健康素养水平较低,需要有针对性地开展适宜于老年人群的健康教育活动,尤其是要重视文化程度较低、家庭收入偏低、非医疗系统工作的老年人群的健康教育。     

基于SMOTE算法与机器学习的老年人健康素养预测研究

目的 探讨合成少数类过采样技术(SMOTE)结合机器学习模型在老年人是否具备健康素养预测评估中的应用。方法 利用单因素筛选从资料中筛选出与是否具备健康素养有关联的变量;以筛选出的变量作为输入变量,以是否具备健康素养为结局变量,分别在经SMOTE算法处理前后的数据集中建立logistic回归模型、随机森林和SVM模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)来评价模型性能。结果 Logistic回归、随机森林和SVM在SMOTE算法处理前的测试集中的准确率分别为0.833、0.600和0.636,3种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.723、0.815和0.728;在SMOTE算法处理后的测试集中的准确率分别为0.936、0.908和0.890,3种模型的AUC分别为0.896、0.944和0.897。结论 随机森林模型在老年人是否具备健康素养的预后评估中具有较高的应用价值。     

统合案例教学、专业设计探讨流行病学教学中的问题

目的:通过对不同教学方法的比较,探讨提高流行病学教学效果的有效途径.方法:以同专业3个不同年级教学班级作为研究对象,采用不同的教学方法,以理论知识掌握情况、教学效果、专业论文撰写规范的作为评价标准.结果:实验组学生在理论知识掌握情况、教学效果、专业论文撰写规范优于对照组学生.结论:统合案例教学、专业设计可以显著提高教学效果,培养学生的自学与创新能力,扩大学生的知识面.     

徐州地区胃癌影响因素病例对照研究

[目的]探讨徐州地区居民胃癌的各种影响因素.[方法]对2006～2007年徐州地区胃癌患者进行病例对照研究,应用1:1配对条件Logistic回归对饮食因素、生活状况及习惯、身体状况等因素进行筛选.[结果]食用辛辣食品(OR=0.367,95%CI:0.176～0.767)、食用大蒜(OR=0.132,95%CI:0.047～0.369)可降低危险性;三餐饮食不规律(OR=1.628,95%CI:1.066～2.645)、食用腌制食品(OR=1.964,95%CI:1.280～3.015)、高盐饮食(OR=1.557.95%CI:1.052～2.307)、饮酒(OR=2.874,95%CI:1.446～5.709)、胃炎既往史(OR=2.616,95%CI:1.106～6.188)、幽门螺旋杆菌感染(OR=36.534,95%CI:9.613～138.921)可增加危险性.[结论]食用辛辣食品、大蒜为保护因素,三餐饮食不规律、食用腌制食品、高盐饮食、饮酒、胃炎既往史、幽门螺旋杆菌感染为危险因素.