抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究

运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况.对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型,探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素.结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第-次随访时均有显著的改善,随后症状改善较为平缓；5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义,提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异,治疗后下降的速度也存在个体差异；性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响(P＞0.05)；年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响(0.015、0.048、0.068,P＜0.05),婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响(0.563,P＜0.05),对斜率因子有负方向影响(-0.244,P＜0.05),家族史对迟缓的截距因子有正方向影响(0.471,P＜0.05)；教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响(-0.424、-0.914,P＜0.05).增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释,是研究者分析纵向资料的有力工具.     

广州市2016年城区中学生饮食行为模式及其影响因素分析

了解广州市城区中学生饮食行为模式及其影响因素,为中学生营养教育和营养干预提供科学依据.方法 依托广州市中小学生常规体检工作,对城区27所学校的初一和高一学生及其家长进行问卷调查,收集饮食行为等资料.采用探索性因子分析方法 建立中学生饮食行为模式,采用多因素无序多分类Logistic回归模型分析影响因素.结果 因子分析得到3种饮食行为模式:模式Ⅰ (37.09%)属于健康饮食行为模式,模式Ⅱ(33.37%)和模式Ⅲ(29.54%)属于西式饮食行为模式.Logistic回归模型分析结果显示,住校(ORⅡ=1.57,95%CI=1.33~1.85;ORⅢ=1.28,95%CI=1.07~ 1.52)、视屏时间≥2 h/d(ORⅡ =2.89,95%CI=2.51~3.33;ORⅢ =2.14,95%CI=1.85~2.48)与模式Ⅱ和Ⅲ呈正关联;家庭人均月收入≥5000元(ORⅢ=1.31,95%CI=1.14~1.51)与模式Ⅲ呈正关联;高中生(ORⅡ =0.83,95%CI=0.73~0.95;ORⅢ =0.74,95%CI=0.64~0.85)、父母为大专及以上文化程度(父ORⅡ=0.64,95%CI=0.52 ~ 0.79;母ORⅡ=0.67,95%CI=0.54~0.82;父ORⅢ =0.72,95%CI=0.58~0.90;母ORⅢ=0.73,95%CI=0.59 ~ 0.89)与模式Ⅱ和Ⅲ呈负关联.结论 广州市城区中学生存在3种饮食行为模式,父母文化程度、视屏时间、年级、住校情况、家庭人均月收入是中学生饮食行为模式的主要影响因素.     

HBV、HCV感染和XPC基因Ala499Val、Lys939Gln与肝癌关系的1：1匹配病例对照研究

870～20.243)降低为0.887(95%CI∶0.228～3.448).但基于相乘模型的基因和环境交互作用均未达到统计学意义.结论 携带Ala499Val突变型基因有降低HCV感染者的肝癌发病风险的趋势;而携带Lys939Gln突变型基因对HBV感染者和HCV感染者的肝癌发病风险都有降低的趋势,需要加大样本量进一步研究.     

边际回归模型方法及医学应用

目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例，说明边际回归模型原理，软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料。边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便，可作为多变量相关分析的常规工具之一。     

一种病例对照家系资料的家庭相关统计分析方法

目的 提出一种分析病例对照家系资料家庭相关的统计方法。方法 同时建立先证者疾病状态和给定先证者疾病状态条件下亲属疾病状态的边际均数回归模型和亲属的边际关联回归模型,联合条件OR值和边际OR值评价家庭相关。结果 该模型参数解释符合抽样设计的特点,在评价危险因素作用上能充分利用信息,因此有较高效能。此外,该法具有GEE2方法估计家庭相关的所有其他优点。结论 该法用于病例对照家系资料估计疾病的家庭相关,简单、方便、有效。     

信息时代提高医学统计学教学质量的探索

从注重培养统计学思维、注重基本概念与基本方法的理解、注重现代化教学手段、注重师生交流4个主要方面论述了如何提高医学统计学教学质量．实践表明对教学质量的提高起到一定的促进作用。     

预防医学专业毕业生就业观和就业意向调查

随着社会主义市场经济的发展，大学毕业生的就业已经基本发展为“市场导向，政府调控，学校推荐，毕业生和用人单位双向选择，自主择业”的模式。为了解预防医学专业毕业生就业的真实想法，进而有针对性地提出就业指导工作的对策和建议，提高就业率，对广东药学院2007届预防医学专业毕业生进行了就业意向调查。     

广州市2016年城区中小学生体育锻炼现状及影响因素

了解广州市城区中小学生体育锻炼时间不足现状及其影响因素,为促进儿童青少年体质健康提供参考.方法 依托广州市中小学生常规体检工作,纳入其中10 972名城区小学二年级、初一、高一学生作为研究对象,通过问卷调查收集体育锻炼时间等资料.采用Kruskal-WallisH秩和检验,x2检验比较不同性别、年级学生每天体育锻炼时间差异;采用二分类Logistic回归模型分析不同年级学生每天体育锻炼时间<1h的影响因素.结果 中小学生平均每天体育锻炼时间为21.4(8.6 ~ 40.0) min,85.63%的中小学生每天体育锻炼时间<1h,女生每天体育锻炼时间<1h的比例(90.51%)高于男生(80.61%)(x2=218.04,P<0.05),且年级间差异有统计学意义(x2=273.68,P<0.05).Logistic回归分析显示,不愿意参加体育锻炼(小学二年级OR=6.81,95%CI=4.38~ 10.58;初一OR=4.60,95%CI=3.79~5.59;高一OR=9.25,95%CI=5.90~14.49)和女生(初一OR=1.57,95%CI=1.35~ 1.82;高一OR=2.85,95%CI=2.07~ 3.92)是中小学生体育锻炼时间不足的主要危险因素.结论 广州市城区中小学生体育锻炼时间不足问题严峻.应以女生为重点人群,实施以增强学生体育锻炼兴趣与意愿为主的干预措施.     

有限混合模型应用于慢乙肝门诊医疗费用的类蒙特卡罗实验及实证

目的针对医疗费用的极度正偏峰、厚尾等分布特征,探讨有限混合模型(finite mixture model,FMM)识别慢乙肝患者门诊医疗费用异质性的能力和预测精度,为医疗费用的评价和预测提供方法学支持。方法以广州市第八人民医院2012年慢乙肝门诊医疗费用为全样本,通过类蒙特卡罗(Quasi-Monte Carlo)实验探索FMM拟合慢乙肝门诊医疗费用数据的适用性,进而将实验中的最优模型应用于广州市第八人民医院2012年和2015年慢乙肝门诊医疗费用实例数据进行验证,并与单成分广义线性模型(generalized linear model,GLM)的预测效果进行比较。结果 Weibull分布的FMM虽有较大的低估偏倚,但在个体预测的准确度和拟合度上均优于Lognormal和Gamma分布。实例验证显示2012年医疗费用模型中BIC最低的为FMM-3,将患者分为低、中和高费用3个成分;2015年医疗费用模型中FMM-2最优,将患者分为低、高费用2个成分,异质性来源主要与治疗特征有关。结论 Weibull分布的FMM可较好地识别广州市慢乙肝门诊医疗费用的异质性,有较强的个体费用预测能力,根据异质性的大小,通过调整成分数更好地拟合数据,具有一定灵活性。