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[导读]探讨有和无连续协变量时的log-binomial模型估计患病比的统计方法及其应用.文中使用禁烟立法态度与吸烟关联的研究实例,比较log-binomial模型估计的现患比(PR)与logistic回归模型估计的优势比(OR).当模型中无连续协变量时,采用最大似然估计拟合log-binomial模型;当因含有连续协变量导致模型不收敛时,则采用COPY方法估计PR.分别估计男、女禁烟立法态度与吸烟的关联.由于女性吸烟率低,用PR与OR所估计的关联结果相似.而男性吸烟率较高,OR值明显大于PR.当年龄作为连续协变量纳入模型时,导致log-binomial模型不收敛,采用COPY方法解决此问题.所有分析均在SAS软件中实现.结论:当患病率较高时,PR比OR更好地测量了暴露与疾病的关联.文中给出log-binomial回归模型和COPY方法估计PR的SAS程序. 相似文献
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目的 利用生物信息学方法挖掘乙肝相关肝癌相关的lncRNA SNPs,为肝癌生物标志物筛选及致病机制研究提供线索和方向。方法 通过SNAP工具获取GWAS识别的乙肝相关肝癌关联SNPs的易感区域。结合dbSNP和lncRNASNP等数据库匹配易感区域上的lncRNA SNPs,并采用rVarBase、HaploReg等数据库对SNPs进行功能注释。利用TCGA数据库的乙肝相关肝癌基因表达数据进行lncRNA的差异表达分析。结果 基于GWAS和生物信息学工具共挖掘9个具有潜在功能的lncRNA SNPs(lnc-RP11-150O12.3 rs1008547、rs11776545、rs2275959、rs2298320 rs2298321和lnc-ACACA-1 rs7221955、rs9891142、rs9896574、rs9908998)。功能注释结果表明所有SNPs均位于染色质交互区域或转录因子结合位点;肝组织的组蛋白修饰标识显示多数SNPs位于启动子区或增强子区,且为DNase超敏感位点,可破坏转录因子的结合基序;其中3个SNPs在HepG2细胞系中被发现影响蛋白质结合。此外,两个lncRNAs在乙肝相关肝癌患者癌组织中的表达均高于癌旁组织。结论 lnc-RP11-150O12.3和lnc-ACACA-1上的9个SNPs具有潜在生物学功能,在乙肝相关肝癌的发生和发展中可能发挥重要作用。 相似文献
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目的介绍边缘结构模型原理,并将该方法应用于具有时依性混杂变量的纵向数据中。方法以慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)抗病毒治疗的初治患者随访研究为例,根据逆概率权重构建虚拟人群解决ALT和HBV DNA的时依性混杂,拟合边缘结构模型。结果本研究所构建的边缘结构模型解决了在随访研究中时依性混杂对治疗组的影响,并有效地评估了各类CHB抗病毒药物的疗效。结论边缘结构模型基于假设条件下能无偏地估计治疗/暴露组的效应,且弥补了传统生存分析方法在时依性混杂、删失和治疗转换问题上的不足。 相似文献
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目的探讨顺德区勒流镇肝癌的影响因素,为当地政府和慢性病防治部门制定肝癌防治措施提供科学依据。方法采用1:1配对病例对照研究方法;用EpiData3.1录入数据;使用SAS8.0统计分析软件进行统计,采用条Logistic回归分析资料。结果HBV感染、是否吸烟、戒烟状况和肝癌家族史与肝癌的发生关系密切;饮酒状况、膳食习惯和饮用水源与肝癌的发生无统计学意义。结论当地政府应提高认识,加强领导,加强开展切实有效的科教宣传工作,控制HBV感染和吸烟应成为今后顺德区勒流镇肝癌防治工作的重点。 相似文献