高能X线照射犬脑半侧后CT及病理变化的研究

正常脑组织的延迟放射性损伤是放射治疗严重的并发症,多发生于放疗后几月至数年,预后较差。国外文献报告已超过100例,国内也有在鼻咽癌放疗后发生放射性脑坏死的报道。 1 材料和方法 实验采用成年杂种雄狗15条(其中照射组12条;非照射组3条)。照射前脑部CT扫描和血常规化验正常。动物麻醉后用SL75—14型(能量8Mv)直线加速器对犬脑局部行一次性外照射30和15(Gy)各6条。X线由一侧枕或顶部向同侧脑中心(丘脑)进行直射,源皮距(SSD)100cm,射野面积5cm×3cm,剂量率3.2Gy/min。非照射组动物只行定期CT扫描和分别于3,6,9月时解剖     

剩余电压测试仪的研制

针对现有常用剩余电压测量仪不能在峰值处精确断电、以及同步显示断电瞬间波形等问题,该文提出了一种新的剩余电压检测方法并研制成功了一种新的剩余电压测试仪。首先采用电压过零检测技术检测供电电源的零点,并将检测到的零点时刻转变成脉冲信号输入到单片机,再延时到电压峰值。其次,在电压峰值瞬间,单片机发出信号控制继电器切断待测仪器的供电电源以实现峰值瞬间断电。最后,断电后待测仪器电源线各插头上的残余电压值输送到上位机显示待测仪器断电后的放电波形及残余电压值,或者利用示波器显示剩余电压的结果。实验结果表明,该文研制的仪器能够精确地在电压峰值处断电且同时显示放电波形及残余电压值,1 s后的剩余电压值的标准差小于0.2 V。     

X光图像自动增强拼接技术的研究和实现

目的:设计了一种X光图像的自动增强拼接技术.方法:首先,针对X光影像灰度差异目测困难,单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少,某些细节消失,提出一种改进的基于HE的图像增强方法,利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合;然后,为了解决由于X光图片视野范围的局限性,采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建,并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系;最后,为了提高图像的拼接质量,采用多分辨率算法进行图像融合.结果:成功实现了图像自动增强与拼接.结论:实验证明,对于X光图像存在的灰度差异微小,细节不明显的情况,经过改进的图像增强之后,效果明显,且方法运算简单,能快速有效地对X光图像进行自动增强及拼接及融合,鲁棒性好.当参考图像与待拼接图像重叠区域减小到参考图像2%以下时,才出现误拼接,相同重叠区域面积内,图像信息携带量越多,可得到更好的匹配效果.     

利用T_1加权DCE-MRI技术对脑胶质瘤分级

应用T1加权动态对比度增强磁共振成像(DCE-MRI)技术对脑胶质瘤进行术前分级,验证其用于脑胶质瘤分级的准确性和可重复性。对26例脑胶质瘤患者团注Gd-DTPA对比剂后,以1.5TSiemens Syngo MRI扫描仪采集DCE T1加权图像。首先基于改进的Tofts两室药物动力学模型,从采集到的动态组图像建立病灶区感兴趣区内的平均信号强度-时间曲线,然后应用非线性最小二乘拟合方法对该曲线进行拟合,获取定量参数。这些参数包括:初始增强率ER、回流速率常数Kep、排泄速率常数Kel、曲线下面积AUC、峰值高度PH、到达峰值的时间TTP,最后与临床组织病理学结果进行比较,建立这些定量参数与脑胶质瘤分级之间的定量关系。采用独立样本t检验比较任意两个分级之间各定量参数的统计学差异,P0.05作为统计学差异标准。ER、AUC和PH随着脑胶质瘤的病理分级由低到高地增加;低级别脑胶质瘤中的Ⅰ与Ⅱ级之间以及高级别中的Ⅲ与Ⅳ级之间的比较结果显示,ER、AUC和PH的值均无明显统计学差异(P0.05);低级别与高级别级之间的比较结果显示,仅参数ER的差异具有统计学意义(P0.05)。ER是术前准确界定脑胶质瘤低级别与高级别的最具敏感性和特异性的参数,其界定阈值约为0.68。     

高斯噪声对DTI参数MD和FA的影响

目的探索弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)中高斯白噪声对参数平均弥散率(mean diffusion,MD)和各向异性分数(fractional anisotropy,FA)的影响。材料和方法计算多个感兴趣区的MD和FA值,分析这两个参数随高斯噪声方差的变化趋势。结果在所研究的方差范围内,MD不受高斯噪声的影响,且图像视觉效果变化也很小;但FA参数受到高斯噪声的影响很大,图像视觉效果严重下降。结论DTI参数MD具有较强的鲁棒性,而FA受噪声的干扰较大,临床上适当折衷之后,可以允许一定噪声存在以增加图像细节。     

弥散梯度方向数目对DTI测量值的影响

目的 探讨弥散张量成像(DTI)中不同数目的梯度方向对成人脑组织各向异性分数(FA)的离散程度及其信噪比(SNR)的影响.方法 应用7种不同弥散梯度方向数目(NDGD)对8名健康志愿者脑组织进行DTI扫描并获取FA图,计算FA图中4个感兴趣区(ROI)(胼胝体膝部、胼胝体压部、内囊膝部、内囊后肢)的FA值及其SNR,分析其随NDGD增加的变化趋势.结果 脑内各个ROI的FA值不随NDGD的增加而显著变化;信号强的ROI(胼胝体膝部、胼胝体压部)内FA值方差随机波动,其SNR增加不大;信号弱的ROI(内囊膝部、内囊后肢)内FA值方差随着NDGD的增加而逐渐减小.结论 在DTI的临床应用中,要根据检查的部位选择最适宜的NDGD.