老年男性全血黏度(230s-1)参考值与环境因素的关系

目的为制定中国老年男性全血黏度(230s-1)参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国87个U测定的8 265例健康老年男性全血黏度(230s-1)参考值,运用相关分析和回归分析的方法,分析其与7项地理因素的关系。结果老年男性全血黏度(230s-1)参考值与中国地理因素之间有非常显著的相关关系(F=65.147,P=0.000)。用逐步回归分析的方法推导出回归方程:=9.25+0.000 929 8X1-0.000 576 5X2-0.133 9X3-0.053 99X6+0.280 9X7±0.47。在回归方程中,是老年男性全血黏度(230s-1)参考值(mPa.s),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均气温(℃),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s);0.47是剩余标准差的值。结论如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算该地区的老年男性全血黏度(230s-1)参考值。依据老年男性全血黏度(230s-1)参考值与地理因素的依赖关系,可以把中国分为8个区。     

地方性氟中毒病在陕西省的分布与防治现状

目的:了解地方性氟中毒病在陕西省的分布与防治现状,为有关部门科学地制定下一步工作计划提出必要的建议。方法:通过学习近年来有关部门的研究资料及参考相关学者和专家的研究成果,结合实地考察,对陕西省氟中毒病的分布及防治现状进行评估。结果:病区县人口455万,占全省人口的12.09%;病区村5431个;氟斑牙患者213.81万,占病区人口总数的46.99%,全省总人口的5.68%;氟骨症病人22.19万,占病区人口总数的4.88%,全省总人口的0.59%。结论:陕西省氟中毒防治工作开展以来,取得了显著成效,但也存在着许多亟待解决的问题。     

中国健康中年人全血比粘度参考值与地理因素的一元回归分析

本收集了中国各地用毛细管法测定的健康中年人全血比粘度参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康中年人全血比粘度参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康中年人全血比粘度参考值也在逐渐的增大，相关性很显，用一元回归分析的方法推导出了十个回归方程，如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的健康中年人全血比粘度参考值。     

中国青年女性全血比粘度参考值与海拔高度的曲线模型分析

目的为制定中国青年女性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国７８个单位用毛细管法测定的２０５１例健康青年女性全血比粘度参考值，用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系。结果发现随着海拔高度的逐渐增大，青年女性全血比粘度参考值按指数律也在逐渐的增大，相关性很显著（ｒ＝０．９２３）。推导出了一个曲线回归模型Ｙ＝３．８０ ×１．０００１３７Ｘ±０．７３。结论如果知道了中国某地的海拔高度，就可以用回归模型估算这个地区的青年女性全血比粘度参考值。依据青年女性全血比粘度参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、中部区、东部区等３个区。     

中国成年人血细胞比容参考值与海拔高度的关系

为制定中国成年人血细胞比容参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康成年人血细胞比容参考值，并对其与海拔高度的关系进行了研究，发现随着海拔高度的逐渐增大，成年人血细胞比容参考值也在逐渐的增大，相关性很显著。用一元回归分析的方法推导出了两个回归方程。如果知道了中国某地的海拔高度，就可以用回归方程估算这个地区的成年人血细胞比容参考值     

中国老年男性血红蛋白正常参考值与环境因素的回归分析

目的　为制定中国老年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法　收集中国 1 84个单位用氰化高铁血红蛋白(Hi CN)法测定的 2 0 92 5例老年男性血红蛋白正常参考值 ,运用相关分析和回归分析方法 ,研究其与地理环境因素的关系。结果　中国老年男性血红蛋白正常参考值与中国地理环境因素之间有非常显著的相关关系 (F =2 0 9.0 9)。用逐步回归分析方法推导出了一个回归方程 :Y=1 32 .0 +0 .0 0 742 3X1 × 0 .31 50 X3- 1 .1 53X4 ± 1 9.0。结论　如果知道了中国某地的地理环境因素 ,就可以用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值。依据血红蛋白正常参考值与地理环境因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区 6个区。     

基于支持向量机的左心室短轴缩短率参考值与地理环境的关系研究

目的观察地理环境与左心室短轴缩短率参考值的关系及其影响机制,为制定该参考值的统一标准提供更全面的科学依据。方法收集全国49个市县的2 252例健康中老年人左心室短轴缩短率的参考值,运用全局空间自相关的Moran’s I指数探索该医学指标与空间位置之间的关系,再利用相关分析方法,探寻该医学指标与9项地理因素的关系,进一步构建回归模型,分别构建基于遗传算法和网格搜索法的支持向量回归机。结果研究结果表明,中国中老年人左心室短轴缩短率参考值在空间上呈正的自相关性,并与其中5项地理指标具有显著的相关关系。经过比较分析,基于遗传算法的支持向量回归模型在预测精度上优于基于网格搜索法的模型。结论若已知某一地区有关地理要素的值,则可通过建立支持向量回归模型得出该区的中老年人左心室短轴缩短率的参考值。     

中国健康女性心率正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国成年健康女性心率正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国87个单位测定的33 807例成年健康女性心率正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素的关系.结果 发现中国成年健康女性心率正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=1.120,P=0.000).用逐步回归分析的方法推导出了回归方程:(Y)=43.67+0.004000X1 +0.002000X2 +0.05400X3+0.3350X4 +0.002000X5+0.2330X6-1.326X7±35.41.在该回归方程中,(Y)是中国成年健康女性心率正常参考值(次/s),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均气温(℃),X4是年平均相对湿度(％),X5是年降水量(mm),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s);35.41是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的女性心率的正常参考值.依据中国成年健康女性心率正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

基于人工神经网络的中国人心电图QT间期参考值的地理分布

目的为制定中国人心电图QT间期参考值的统一标准提供依据。方法收集中国84个市(县)级医院、研究单位及高等院校测定的15 164例健康成年人心电图QT间期参考值。运用相关分析、主成分分析、人工神经网络、GIS空间分析等方法研究其与经度、纬度、海拔、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土粉粒百分率、表土阳离子交换量(黏土)、表土阳离子交换量(潜育土)、表土碱度的关系。结果通过五层人工神经网络模拟健康中国人心电图QT间期的参考值范围,并通过克里格插值法精确地内插出中国人心电图QT间期参考值范围的地理分布图。结论知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区成年人心电图QT间期参考值,同时也可用空间分布图直观得到中国任何地方的成年人心电图QT间期参考值。     

窦性心率震荡参考值与地理环境的关系

目的探索地理因素对中国健康人窦性心率震荡参考值的影响,并建立预测方程,为统一该参考值提供科学依据。方法应用SPSS16.0软件对收集整理的47个市(县)级医院和有关科研单位的4 152例健康人窦性心率震荡参考值与海拔,年平均气温,年平均风速等7项地理因素指标进行相关分析,然后用回归分析方法分析健康人窦性心率震荡参考值与地理因素指标的关系。应用GIS软件拟合出中国健康人震荡斜率参考值的空间趋势分布图。结果窦性心率震荡定量化指标震荡斜率与海拔和年平均风速等地理因素指标均有显著相关性,并得出了相应的多元线性回归方程,拟合出中国健康人震荡斜率参考值的空间趋势分布图。结论窦性心率震荡参考值的建立应考虑地理因素的影响,空间趋势分布图的制作将更方便临床医生的诊断。