阿齐沙坦的临床应用进展

阿齐沙坦为批准用于高血压的第8个血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（angiotensinⅡ receptor antagonist,ARB）。最近的研究表明,阿齐沙坦降低收缩压比其他ARB类药物奥美沙坦、缬沙坦、坎地沙坦和血管紧张素转换酶（Angiotensin-converting enzyme,ACE）抑制剂雷米普利更有效。研究还表明,阿齐沙坦与钙离子拮抗剂氨氯地平合用不仅能有效降低收缩压,而且可以减少外周水肿的发生,与噻嗪类利尿剂氯噻酮联合应用可有效降低收缩压。     

何首乌浸出物测定方法初探及不同产地不同种植年限何首乌浸出物含量比较

目的：为修订何首乌质量标准积累数据。方法：选择水及不同浓度乙醇作浸出溶剂,结合热浸、冷浸等实验进行方法考察,并对不同产地、不同种植年限何首乌浸出物进行检测。结果：采用50%乙醇冷浸法浸出物含量最高;不同产地及不同种植年限何首乌浸出物含量存在一定的差异。结论：该方法简单、准确、重复性好,为何首乌质量标准的修订提供了科学实验数据。     

腰痛与胸腰筋膜影像学征像相关性的研究进展

胸腰筋膜（thoracolumbar fascia, TLF）将脊椎旁肌肉与后腹壁肌肉分开，TLF的所有层组成一个复合体，在维持邻近胸腰节段，尤其是对下腰椎及骶髂关节的稳定有尤为重要的作用。腰椎疾病往往伴发TLF的改变，目前，并未引起临床的广泛重视，影像学评价也未形成统一的标准。用影像学准确识别并研究TLF的形态改变及功能变化，对于腰背痛患者临床治疗与预防而言有重要意义。本文就下腰痛患者的TLF影像学表现及影像学不足进行了总结，并对新技术进行了展望，以期提高对TLF影像学表现的认识。     

基于3D U-Net的胸部CT脊柱成像皮质分离

目的 对胸部CT脊柱成像进行皮质分离，分割出皮质骨区域并进行后续诊断分析，计算出其厚度、周长、体积等形状信息，能更好地观察皮质骨厚度的变化趋势，判断是否有骨质疏松症的风险，辅助医师提升诊断效率。方法 基于以上需求，将采集到的227例三维图像按7∶2∶1分为训练集、验证集和测试集，利用深度学习与CT扫描图像相结合。通过实验对比3D U-Net、Res U-Net、Ki U-Net和Seg Net之间的优劣，最终选择3D U-Net深度网络作为分割方法。该网络包含了编码部分和一个对应的解码部分，编码部分用于分析整张图像并进行特征提取与分析，解码部分则对应生成一张分割好的块状图。结果 3D U-Net在验证集上的Dice相似系数达到了0.7433,测试集上达到了0.7263,优于其他三种方法。结论 3D U-Net方法能够有效地分割皮质骨。