医学生人格特质与心理健康状况的典型相关分析

摘要:目的　探讨医学生人格特质与心理健康水平之间的相关性。方法　采用分层整群抽样的方法,对潍坊医学院972名大学生进行艾森克人格问卷简式量表（EPQ-RSC）及一般健康问卷（GHQ-20）调查分析。采用典型相关分析方法,对医学生人格特质与心理健康状况之间的关系进行比较分析。结果　医学生人格特质中得分从高到低依次为外向性、精神质、社会掩饰性和神经质,4种人格特质的得分不同（F＝129.861,P＜0.0001）。不同性别医学生人格特质的4个分量表与全国常模得分比较结果显示:男医学生的4个分量表得分与常模之间均有统计学差异（P＜0.05）;女医学生中,除了掩饰性量表外,其余3个分量表与常模得分之间均有统计学差异（P＜0.01）。医学生人格特质与健康状况的典型相关分析结果表明,第一、二对典型变量的相关系数有统计学意义（P＜0.01）,其中第一对典型变量包含了全部相关信息的90.07%,第二对典型变量包含全部相关信息的8.97%。神经质和外向性人格特质与医学生健康状况关系较大,其相关系数分别为0.8997（P＜0.05）和0.7145（P＜0.05）。结论　医学生更多地表现出自我肯定,其心理健康状况与神经质及外向性人格关系密切。     

兰州市不同专业大学生艾滋病认知与行为现状

目的了解不同专业大学生艾滋病认知、行为现状及影响因素,为制定健康教育策略提供依据。方法整群随机抽取兰州市3所高校低年级(医学生为一~三年级,其他为一~二年级)大学生802名,通过自填式问卷调查艾滋病相关问题。结果不同专业大学生对艾滋病基本知识和传播途径的认知水平差异有统计学意义(P<0.000),医学生优于其他专业大学生。对艾滋病的潜在行为影响因素强度依次为性别、入学前户籍类别和传播途径掌握情况,不同专业学生情况不同。结论应结合不同专业学生特点进行学校艾滋病健康教育。     

利用机器学习算法分析影响阿尔兹海默病的脂蛋白及代谢物

目的 基于机器学习算法探讨阿尔兹海默病发病的脂蛋白及代谢物影响因素。方法 从ADNI数据库中选取2012年诊断结果为正常（cognitive normal,CN）和阿尔兹海默病（Alzheimer disease,AD）的研究对象共314例,收集其脂蛋白及代谢物数据。采用随机森林、lasso回归、XGboost算法三种方法对变量进行重要性排序及筛选。利用三种方法筛选出的变量,结合研究人群的性别、年龄、婚姻状况构建随机森林模型,预测影响AD发病的重要因素。结果 三种方法共筛选出12个脂蛋白及代谢物变量,结合研究人群的年龄、性别、婚姻状况共15个变量被纳入随机森林模型。模型的准确率为84.13%、灵敏度为93.75%、特异度为53.33%、Kappa值为0.518 3、AUC(95%CI)为0.735(0.600～0.871)。根据随机森林模型中Mean Decrease Accuracy和Mean Decrease Gini两指标分别筛选出的排名前五的变量中均包含以下四个变量：大极低密度脂蛋白中的磷脂与总脂质之比（L＿VLDL＿PL＿PCT）、年龄（AGE）、乳糜微粒和极大极低密度脂蛋白...     

XGBoost算法在轻度认知障碍人群阿尔兹海默病发病预测中的应用

目的:探索极限梯度增强(XGBoost)算法模型在轻度认知障碍(MCI)向阿尔茨海默病(AD)转化中的预测性能。方法:从AD神经影像学计划数据库中选取370例MCI患者,收集随访数据。通过无放回随机抽样将样本分为包含70%样本量的训练集和包含30%样本量的测试集。以第1次随访后10 a内是否患AD为因变量,采用XGBoost算法筛选特征变量,构建AD预测模型,同时构建Logistic回归、BP神经网络和支持向量机模型,评价模型预测AD的效能。结果:经XGBoost特征选择,临床痴呆评分总和量表(CDR-SB)得分、社会活动功能量表(FAQ)得分、简易精神状态检查量表得分、听觉语言学习测试得分、BMI、舒张压、缬氨酸、白蛋白、年龄、葡萄糖、教育水平得分、糖蛋白-N-乙酰(GlycA)被纳入预测模型。基于最佳超参数组合建立的XGBoost模型的预测性能优于其他模型,其准确率、敏感度、特异度、Kappa值和AUC(95%CI)分别为0.935、0.962、0.862、0.833和0.921(0.858～0.985)。所构建的XGBoost模型中,CDR-SB得分和FAQ得分重要性最大,占74...     

基于G-计算的高血压、抑郁在2型糖尿病与认知功能之间的因果多中介分析

目的 探究2型糖尿病(T2DM)与认知功能之间的直接因果效应,以及高血压和抑郁在其因果关系中的中介效应。方法 选取美国国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库2013年至2014年60～80岁研究对象1 306例,根据是否患T2DM分为对照组和T2DM组。采用G-计算因果多中介分析方法,分析二分类中介高血压、连续型中介抑郁两变量在T2DM与认知功能间的中介效应,并根据性别进行亚组分析。结果 T2DM与动物词语流畅性测试、数字符号替换测试之间直接效应差异均有统计学意义,b和95%CI分别为-0.75(95%CI:-1.45～-0.04)和-4.10(95%CI:-6.02～-2.18)。高血压、抑郁在T2DM暴露与认知功能关系中起到部分中介作用,b和95%CI分别为-0.11(95%CI:-0.21～0.00)和-0.50(95%CI:-0.94～-0.05)。亚组分析结果显示,不同性别的直接、间接效应不同。结论 T2DM引起认知功能下降可能由高血压和抑郁介导,性别可能是调节变量,预防、管理及治疗合并症对降低认知功能障碍发生风险有重要作用。     

基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建

目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导.方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最终纳入4020条患者信息.将研究对象随机分为训练集和测试集,采用χ2检验、多因素Logi...     

2012—2021年疾病负担研究热点及研究趋势分析

目的 系统分析2012—2021年国内外疾病负担研究的热点及趋势。方法 通过中国知网（CNKI）和Web of Science（WoS）系统检索2012年1月1日—2021年12月31日疾病负担研究的文章,利用 CiteSpaceV6.1 R2软件进行可视化分析。结果 CNKI纳入1 869篇文献,发文最多的机构是中国疾病预防控制中心;发文量最多的学者是周脉耕,其次是刘世炜、殷鹏和曾新颖;近十年的热点关键词是死亡率、经济负担和发病率等,研究最多的疾病是恶性肿瘤、糖尿病等;研究前沿趋势由2012年的家庭和经济负担到2021年的早死概率和照顾负担。 WOS纳入15 253篇文献,发文量最多国家是美国;排名前三的机构是华盛顿大学、墨尔本大学和牛津大学;MURRAY C、NAGHAVI M是发文最多的作者;研究最多的内容是患病率、死亡率和危险因素,传染病是出现频次最多的病种;研究前沿趋势由2012年的区域疾病负担到2021年的疾病别和性别特异死亡率。结论 近十年国际上疾病负担研究的热点主要是传染病的死亡率,国内则集中在恶性肿瘤和糖尿病的发病和死亡上;国际和国内的研究前沿随着时间也均发生了变迁。     

利用数据库数据采用联合模型动态预测312例肝硬化患者预后的观察分析

目的 分析在标准联合模型基础上添加纵向监测变量斜率项后在纵向生存数据中的动态预测效能。 方法 基于R 3.6.2软件JM包中的原发性胆汁肝硬化(PBC2)数据集,分别构建标准联合模型和时变斜率参数化联合模型,分析两种联合模型的拟合结果,对比两种联合模型对肝硬化患者生存率的预测效能,对患者进行个体生存率的动态预测。 结果 标准联合模型结果显示:log(serBilir)每纵向增加一个单位,患者发生死亡风险增加3.852 0倍(95%CI:3.152 5~4.706 3)。时变斜率参数化的联合模型结果显示:log(serBilir)每纵向增加一个单位,患者发生死亡风险增加3.135 2倍(95%CI:2.433 2~4.039 8)。纵向轨迹斜率每增加一个单位,患者死亡风险就增加17.431 9倍(95%CI:2.399 6~126.633 9),log(serBilir)纵向轨迹的斜率与肝硬化患者的死亡风险高度相关(P<0.000 1)。比较两个模型的动态预测效能,两个联合模型均表现出患者未来4年的生存率比未来2年精度要高。而时变斜率参数化联合模型的ROC曲线下面积(AUC)范围(0.714 2~0.831 1)比标准联合模型AUC范围(0.645 0~0.836 1)小,预测性能更稳定。对随机1例患者预测4年后的生存率为0.850 3(95%CI:0.481 0~0.963 9)。 结论 标准联合模型和时变斜率参数化联合模型均可用于分析纵向生存资料中纵向监测指标与生存结局之间的关联性,而且时变斜率参数化联合模型在满足标准联合模型的功能同时考虑了纵向监测变量轨迹斜率对生存结局的影响,具有较好的拟合优度,比标准联合模型有较高的预测性能。     

2012年潍坊市城市空巢老人生活质量及其影响因素调查

目的了解潍坊市城市空巢老人生活质量,探讨影响空巢老人生活质量的影响因素,为制定空巢老人干预策略和措施,提高空巢老人生活质量提供依据。方法 2012年8~11月,采用分层随机抽样方法,对潍坊市1 148名社区老年人进行问卷调查,采用t检验和方差分析进行单因素筛选,并用Logistic回归方法进行多因素分析。结果空巢老人在躯体角色（RP）、一般健康状况（GH）、生命力（VT）、社会功能（SF）、情感角色（RE）、心理健康（MH）6个维度上的得分和生活质量总分上都明显低于非空巢老人,且差异有统计学意义（P〈0.05）;经过单因素筛选和多因素分析,最终筛选出9个影响空巢老人生活质量的因素,分别为性别、年龄、婚姻状况、月收入、负性生活经历、子女有无、慢性病（种）、体育锻炼和兴趣爱好。结论空巢老人生活质量明显低于非空巢老人,积极进行体育锻炼、培养良好的兴趣爱好可以提高空巢老人的生活质量。     

我国高等医学院校定向医学生培养方案实施的主要问题及对策

目的：探讨当前我国高校定向医学培养方案实施中可优先解决的主要问题,为优化人才培养方案提供参考。方法：以“史密斯模型”为理论框架,采用文献计量法分析中国知网、万方、维普数据库2010～2022年公开发表的关于我国高校定向医学生培养方案实施的中文文献,形成问题系统;计算问题的严重性指数和重要性指数,运用变异系数法遴选出可优先解决的主要问题。结果：最终纳入134篇文献,形成25类问题清单。最需要优先解决的三个主要问题分别为定向医学生学习积极性不高,学习动力不足(R_i=0.1231);课程设置未能凸显全科、基层两个要素,与人才培养目标存在差距(R_i=0.0105);教学方法与农村定向医学生专业需求特点的契合度不高(R_i=0.0048)。结论：高校应从学习动力、课程设置、教学方法三个主要问题入手,建立在校定向医学生的退出与转入机制,提升职业认同感和学习动力;构建全科医学特色课程体系,提高医学人文素养课程比重;改革教学方法,重点培养服务农村基层的综合诊疗能力。