应用hMeDIP-chip技术分析尿毒症患者基因组5-羟甲基胞嘧啶状态

目的 通过hMeDIP-chip技术,在全基因组范围内分析尿毒症患者的5-羟甲基胞嘧啶(5-hmC)状态.方法 采用hMeDIP-chip技术筛选出5-hmC水平差异显著的目的基因,并用QRT-PCR验证hMeDIP-chip结果可靠性.结果 实验筛选得到3个目的基因:HMGCR、THBD、STAT3,其结果与hMeDIP-chip结果相符,证明hMeDIP-chip结果可靠.结论 尿毒症患者DNA 5-hmC状态有很大变化,这些变化或许可以进一步揭示尿毒症的发病机制,5-hmC或可作为尿毒症的潜在生物标志物和治疗靶点.     

肾脏疾病的干细胞疗法

本文以急性肾功能衰竭(ARF)和慢性肾功能衰竭(CRF)为临床模型,对不同来源干细胞的分化潜能进行分析和对比;同时鉴定了用于治疗肾脏疾病的潜在安全风险,特别是分化异常和致肿瘤性.     

临床肾脏学中表观遗传学的研究

表观遗传学(Epigenetios)是研究不涉及DNA序列变化,表型却发生可遗传改变的一门不同于遗传学的新学科,其研究内容包括DNA甲基化和组蛋白修饰等几个方面,任何一方面的异常都可能影响染色质的结构与基因表达.慢性肾脏疾病(Chronic kidney disease,CKD)是一种复杂性综合疾病,它受到遗传因素和表观遗传修饰的双重影响.尿毒症患者炎症、血脂异常、高同型半胱氨酸血症、氧化应激水平都可能导致整体DNA甲基化异常.目前,对于CKD的研究尚处于初期,本文就CKD相关的表观遗传学研究作一综述.     

系统性红斑狼疮患者外周血单个核细胞中转录因子活性差异的分析

系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)是一种较常见的、反复发作并累及多器官系统的自身免疫性疾病,其发病机制至今仍未阐明.近期有学者开始用生物芯片通过对SLE基因表达谱的检测以期达到了解相关致病基因的动态变化,希望借此来阐明SLE患者淋巴细胞免疫调节功能紊乱的机制[1-2].     

蛋白质组学技术在癌症相关研究中的应用

寻找理想的表型生物标志物,阐明疾病发生、发展过程中起关键作用的蛋白质分子以用于癌症的早期检测诊断及预后评估一直是癌症研究领域的热点和难点。随着人类基因组测序的完成,癌症研究的重点从基因组学转移到蛋白质组学研究中,癌症研究中的差异蛋白质组学技术也飞快发展,极大推动了与癌症相关的差异蛋白质组学研究,本文综述了近年来蛋白质组学技术在与癌症相关研究中的一些应用。     

流式细胞术和SSP-PCR法检测HLA-B27抗原的比较

目的分析流式细胞术（FCM）用于强宜性脊柱炎（AS）患者人类白细胞抗原B27（HLA—B27）表达情况的测定效果，同时以药物特异性聚合酶链反应（SSP—PCR）进行对照。方法采用FCM法检测74例临床疑似AS患者的HLA—B27，将二者结果进行分析比对。结果两种检测方法检测，结果符合率为95．9％，经Kappa值评价有很强的一致性（K=0．95），无统计学意义（P〉O．05）。结论FCM法是一种快捷、简便、高效的HLA—B27检测方法，适合于临床应用。     

肾移植后脑血管病危险因素

有资料显示，肾移植后10年内脑卒中的患病率是7．97％，包括缺血性脑卒中和出血性脑卒中，肾移植后脑出血比一般人群发生率高，且卒中后死亡率高。高血压、脑血管异常、贫血、免疫抑制剂、感染等危险因素，参与肾移植后脑血管疾病发病机制。肾移植后脑血管病的防治是肾脏科医生应该重视的临床问题。     

蛋白质组学在肾病研究中的应用

蛋白质组学的快速发展为肾病的研究提供了科学的理论依据,在肾损伤、糖尿病肾病以及肾小球肾炎等肾脏疾病的诊断方面发挥了重要作用,一些差异表达蛋白及其作用机制相继被发现,如细胞信号蛋白、跨膜蛋白和钙调蛋白等.了解这些表达机制,对肾病的诊断和治疗有重要意义.     

慢性血液透析患者的遗传学研究

在慢性疾病人,包括那些持续性血液透析的慢性肾炎病人中,传统、非传统危险因子和临床结果关联的逆转会经常遇到.在风险因子与临床结果的逆转中,营养不良-炎症反应综合征(MICS)的影响起主要作用.在普遍的持续性血液透析患者中,营养不良炎症复杂综合征并不普遍存在.在普遍的炎症、氧化应激、营养不良方面个体之间和个体内部之间的主要不同.表明了遗传因子变异的影响.最近几年,在分子遗传学、基因组学和生物信息学的巨大进展,引起了几种疾病的遗传流行病学研究的变革.然而,在慢性肾炎人群中遗传关联研究还只处于一个初步水平.在炎症和氧化应激有关的基因多态性的影响以及影响机体组成和代谢作用的基因多态性影响的初步研究表明:遗传变异确实可能影响到持续性血液透析人群的表型.此外,其中一些基因多态性也可能有助于扭转如体重指数、血压、胆固醇这些传统危险因素与在这些脆弱的患者群中临床疗效的关联.在包括充实足够数量的患者数来达到统计学要求,解决巨大的基因型和表型异质性以及基因-环境和基因-基因相互作用的影响,给晚期慢性肾炎病人的遗传学研究带来了巨大的挑战.