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41.
目的:了解影响重庆地区15岁及以上农村居民就诊服务的主要因素,以满足更多居民卫生服务需求,提高卫生服务利用率。方法:采用SPSS17.0与SAS8.1软件分别构建影响农村居民就诊的决策树和logistic回归模型,以错误分类率为标准比较模型效果。结果:该地区调查的11570名居民中,农村居民占51.02%,15岁及以上居民农村居民5968名,两周内患病1313人。CART算法构建决策树与logistic模型错误分类率分别为0.211与0.215,决策树模型拟合效果较好,树的根节点均为人均年收入,说明此变量对患者是否就诊的影响最大,且模型中所选出的影响因素对不同人群的影响不同。结论:重庆地区农村居民就诊影响因素较多,且变量之间存在大量的交互作用,因此,在制订卫生服务规划时,要从各因素考虑,针对不同人群提出针对性的卫生政策。 相似文献
42.
43.
目的:为卫生事业的城乡协调发展和区域协调发展提供决策依据.方法:以综合婴儿死亡率、5岁以下儿童死亡率和孕产妇死亡率等指标构建的健康水平综合指数作为健康水平的代表,以恩格尔系数作为生活水平的代表,从城乡健康水平和生活水平差距的关系角度,通过设定城乡虚拟变量拟合健康水平与生活水平差距的回归模型.结果:城市和乡村的健康水平存在不同、生活水平差距是导致健康水平差距的主要因素且健康水平差距与生活水平差距呈同方向变化关系.结论:从生活水平是健康水平的基础和前提,健康水平反过来也影响生活水平,提高农民的收入水平,推进农村经济社会发展等方面进行讨论并提出相应的对策建议. 相似文献
44.
目的 在实际中经常遇到选择哪种非参数多重比较方法的问题,本文考察了五种非参数多重比较方法的性能,并对实际中采用合适的方法提出建议.方法 本文考察了Dunn_z,扩展的t检验法,以及秩次转换后的Bonferroni (R_BON),SNK(R_SNK)和LSD( R_LSD)这五种方法,用Monte Carlo模拟来考察五种方法的第一类错误、第二类错误以及判对率,用SAS宏功能编程实现.结果 扩展的t检验法与R_LSD等价,R_LSD、R_SNK、R_BON以及Dunn_z犯第一类错误的概率依次减小,但检验效能也依次减小.四种方法受样本量和组数的影响不同.结论 R_BON和R_SNK是两种较优的方法.在实际中,当组数较小时,或组数较大且样本量也较大时,可以选用R_BON:而如果组数较大,样本量较小时,可以选用R_SNK. 相似文献
46.
医学科研设计中的随机化问题 总被引:1,自引:1,他引:0
目的:引起科研工作者在医学科研设计中对贯彻随机化原则的重视,进一步提高科研的质量. 方法:由医学科研设计中一些实际案例的分析入手,提出了随机化的内涵、要求及常见问题.结果:医学科研中由于随机化设置存在很多问题,影响了研究结论的科学性、可靠性. 结论:随机化原则是医学科研设计中非常重要的原则,在科研过程中必须认真贯彻. 相似文献
47.
目的 构建居民健康指数,研究我国居民健康水平的时空变化及其影响因素并进行预测。方法 收集2005-2019年31个省份的死亡率、围产儿死亡率、孕产妇死亡率、传染病发病率以及相关影响因素等数据。使用熵值法、变异系数法、因子分析法对相关指标进行单一赋权,对上述三种方法求得的权数进行线性组合,然后采用加权求和法计算不同省份的居民健康指数。采用空间杜宾模型进行居民健康水平的影响因素分析。分别使用ArcGis 10.2和Stata 15.0软件绘制居民健康水平分布地图及进行空间分析。使用R 4.0.5和SPSS 22.0软件对我国居民健康水平进行求和自回归移动平均模型预测分析。结果 (1)2005-2019年居民健康指数从0.60上升为0.68;(2)2005年和2019年中国居民健康指数的Moran′s I值分别为0.234和0.290(P<0.05);(3)空间回归模型中,人均GDP、65岁以上人口所占比重和PM2.5系数分别为0.086、-0.156和-0.035(P<0.05)。(4)预测得出2020~2022年居民健康水平呈现上升趋势(0.68到0.7... 相似文献
48.
49.
卫生统计学实践性教学 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前高等医学院校卫生统计学教学现状,在生物统计专业的教学中突出了实践性教学的方法,实践性教学注重实践操作与理论知识、实际问题相结合。该教学方法以实习课为舞台,以案例讨论为支撑、以“大学生科技创新”项目为扩充,以统计软件教学为辅助,以网络平台互动为延伸,以多维度考核手段为促进,强调了实践应用在卫生统计学学习中的作用。 相似文献
50.
目的了解烟台市成年居民超重、肥胖、中心性肥胖的流行现状及其影响因素,为采取相应的干预措施提供理论依据。方法采用多阶段整群随机抽样方法在烟台市芝罘区抽取12个街道办事处,对18岁以上常住居民进行个人问卷填写、身体测量和实验室检测。采用多分类logistic回归模型分析超重、肥胖的影响因素,二分类非条件logistic回归模型分析中心性肥胖的影响因素。结果有效调查3046人,超重率39.95%,肥胖率27.58%,中心性肥胖率48.72%。居民超重、肥胖、中心性肥胖率存在性别差异,男性高于女性(P<0.05)。年龄≥30岁是超重、肥胖、中心性肥胖的危险因素,且随着年龄增大患病率逐渐升高。吸烟是超重、肥胖的保护因素,是中心性肥胖的危险因素。结论烟台地区成年居民的超重、肥胖和中心性肥胖流行现状不容乐观,这应成为烟台市慢病防控的重点,需要进一步探索相关危险因素,加强健康知识宣教,正确引导居民养成良好的生活方式,控制患病率的上升。 相似文献