多层螺旋CT后处理技术对周围型小肺癌诊断的价值

目的探讨多层螺旋CT(MSCT)及其后处理成像技术在周围型小肺癌诊断中的应用价值。方法回顾性分析20例周围型小肺癌的临床、CT资料,CT扫描采用16层螺旋机,平扫加强化,随后进行1mm重建,传输到工作站进行SSD、MPR成像。结果SSD、MPR技术可多方位、立体、直观的清楚显示肺结节表面征象及空间关系,确切显示分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、肺血管集束征等周围型小肺癌的特征,SSD成像对分叶征具有较高的特异性。结论SSD、MPR、2D横断图像三者结合可明显提高周围型小肺癌的诊断率。     

小儿先天性泌尿系统复合畸形1例

患者女,11岁.因脐周疼痛8 d,加重1 d就诊.体检:一般情况可,心肺未见异常,腹部压痛,无反跳痛,无腹肌紧张.实验室检查:血、尿常规,肌酐,肾功能各项指标正常.腹部彩色超声多普勒检查显示:肝、胆、胰、脾未见明显异常,双肾区空虚,未扫查到双肾声像图,于盆腔内见一肿块,其具有正常肾结构的回声,子宫及附件未探及.彩超诊断:盆腔异位孤立肾.     

16层螺旋CT血管成像评价舌动脉解剖

目的:获得舌动脉的影像解剖学资料,为涉及舌动脉的临床应用提供解剖依据。方法:选择头颈部CT血管成像、无头颈部占位性病变50例受检者、100条舌动脉的图像进行回顾性分析。分析目标主要是主要观舌动脉的起源、形态、走行等。结果:舌动脉由颈外动脉发出者79条(79%),起源于面动脉者20条(20%),起源于甲状腺上动脉者1条(1%);形态呈上弓型70条,(占70%),下降型9条(占9%),面动脉共干型20条(占20%),甲状腺上动脉共干型1条(占1%);舌动脉走行变异较大,在舌骨大角处较恒定,舌骨大角段舌动脉位于舌骨大角上方者96条(96%),平行于舌骨大角水平者为4条(4%),未发现低于舌骨大角者。舌动脉起始点水平到颈动脉分叉水平距离12.61±6.76mm。结论:舌动脉在CTA上能清楚地显示,并能获得生理状态下的解剖学资料。     

颈动脉分叉区解剖类型与动脉粥样硬化相关性的CTA评价

目的:利用多层螺旋CT血管成像(MSCTA)评价颈动脉分叉区(CCAB)解剖类型及其与动脉粥样硬化关系.方法:回顾性分析2005年～2008年在我院行颈动脉CT血管造影的78例受检者的156侧图像.CT机采用日本东芝Aquilion 16层螺旋CT机,扫描范围自主动脉弓上缘至颅底水平;对比剂使用碘海醇90～100ml.流速3ml/s;45例采用SURESTAR技术跟踪扫描,兴趣区设在主动脉弓,阈值120～160HU;33例采用经验值,扫描延迟时间设定为20s;图像后处理技术主要采用VR、MIP等.结果:CCAB形态中1型14侧,占8.97%;2型80侧,占51.2%;3型62侧,占39.7%.CCAB夹角大多数在21°～40°之间.78例受检者中,发现有斑块的血管43例、51处,其中:颈总动脉分叉处15处,颈总动脉11处,颈内动脉窦部17处,颈外动脉8处.43例斑块患者中累及47侧血管,其中:1型3侧,占6.38%;2型20侧.占42.55%;3型24侧.占51.06%.斑块在不同分叉角度的发生率:≤20°3侧.占6.38%;21°～50°18侧.占38.29%;≥51°26侧;占55.31%.结论:应用MSCTA可以准确评价CCAB的解剖,为进一步分析其与动脉粥样硬化的发生、发展提供了一种简便易行的技术.     

公共人工智能平台在膝关节骨性关节炎分期中的应用

目的 探讨利用X线片在公共人工智能平台上训练模型对膝关节骨性关节炎(KOA)严重程度自动分期的可行性。方法 选取按照Kellgren-Lawrence (KL)分期系统进行分期的X线片,在公共人工智能平台上训练模型。最终使用了1 445幅图像进行自动训练及测试评估。使用50幅图像的测试集对模型和放射科医师进行测试,计算放射科医师的准确率和F1-score,并与人工智能平台中模型返回的结果进行比较。结果 模型对人工智能平台自动训练集的准确率为0.73, F1-score为0.72;模型对50幅图像的测试子集的准确率为0.70, F1-score为0.69。放射科医师测试的准确率为0.64, F1-score为0.63。模型效能达到甚至超过了高年资放射科医师测试水平。结论 基于公共人工智能平台进行模型训练,利用X线图像进行KOA的自动KL分期,具有可行性和一定的优越性。