严重多发伤患者预后的影响因素研究及列线图模型的建立和优化

背景 随着社会的发展,创伤导致的严重多发伤患者逐年增多,这对社会劳动力造成的损失已远大于其他疾病。如何早期快速地评估病情将对患者预后产生重要影响,而一个简洁、有效的可视化评估工具可为早期诊断和治疗提供重要依据。 目的 分析和筛选影响严重多发伤患者预后的相关因素,构建列线图模型,进一步调整优化模型,并验证模型的临床应用价值。 方法 选取2015年12月至2020年12月苏州市第九人民医院综合ICU、急诊ICU收治的严重多发伤患者作为建模组人群（n=321）,2021年1—8月收治的严重多发伤患者作为预测模型的验证组人群（n=136）,两组均根据患者出院时病情分为救治成功和救治失败。回顾性收集患者入院时的一般资料和入院24 h内的临床资料。采用单因素分析、LASSO回归分析筛选影响严重多发伤患者预后的相关变量,运用多因素Logistic回归分析建模、限制性立方样条（RCS）进行优化,绘制列线图,采用Bootstrap方法和临床决策曲线分析（DCA）验证模型的校准度。绘制模型预测严重多发伤患者预后的受试者工作特征（ROC）曲线,利用ROC曲线下面积（AUC）等指标评价新模型。在验证组人群中进行新模型的外部验证,评估其实际临床应用价值。 结果 （1）建模组321例严重多发伤患者中救治成功244例,救治失败77例。LASSO回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄（OR=1.028）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）（OR=0.616）、动脉血乳酸（LAC）（OR=1.202）、血小板计数（PLT）（OR=3.888）、损伤严重程度评分（ISS）（OR=1.104）是严重多发伤患者预后的影响因素（P<0.05）,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ2=2.717、P=0.951,绘制静态及网页版动态列线图（即模型1列线图）。LASSO回归结合RCS拟合优化多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、GCS与救治结果呈非线性相关,P值（for nonlinear）分别为0.027、0.001,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ2=2.468、P=0.932,绘制静态及网页版动态列线图（即模型2列线图）。Bootstrap方法验证模型1、模型2列线图预测效能,校准图显示标准曲线与预测曲线贴合良好,绝对误差分别为0.010、0.019,说明模型的校准度良好。模型1、模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC分别为0.963〔95%CI（0.936,0.981）〕、0.974〔95%CI（0.949,0.988）〕,最佳截断值分别为0.414、0.261;模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC大于模型1列线图（Z=-2.400,P=0.016）。DCA结果显示,在任何阈值概率下（0~100%）,模型2列线图的净收益率高于模型1列线图。（2）验证组136例严重多发伤患者中救治成功104例,救治失败32例。在验证组人群中,模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC为0.949〔95%CI（0.898,0.979）〕,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明该模型拟合良好（χ2=5.813,P=0.668）。模型2列线图在建模组及验证组人群中的AUC比较,差异无统计学意义（Z=1.124,P=0.263）。 结论 年龄、GCS、LAC、PLT、ISS是严重多发伤患者预后的影响因素,本研究基于上述5个因子构建出的列线图具有较好的预测价值,且优化后的模型2列线图准确性更高（网址：https://yinfxyz.shinyapps.io/dynnomapp2/）,应用方便快捷,有助于帮助临床医生早期识别患者病情,改善患者预后。     

一种稳健的方差齐性检验方法

目的：介绍一种较为稳健的方差齐性检验方法。方法：通过实例介绍Levene方差齐性检验的基本思想和常用的四种算法。结果：Levene检验的实质是将原始数据进行变换后进行单向方差分析。结论：Levene检验适用于任意分布的资料，更为稳健，算法简便，值得推荐。     

Besag-Newell方法在内蒙古布鲁氏菌病空间聚集性分析的应用初探

目的 分析2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性特征及其流行蔓延趋势.方法 运用Besag-Newell方法对2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的发病资料进行分析.结果 2004-2007年均存在空间聚集性的盟市为锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和乌兰察布市,2006、2007年新出现空间聚集性的盟市为呼和浩特市和包头市;2004-2007年存在空间聚集性的旗县分别为13、20、16和19个;4年间内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性有从中东部向西南部扩展的趋势.结论 采用Besag-Newell方法分析布鲁氏菌病的空间聚集性,有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识,为相关部门的防控提供理论依据.     

Google Earth在传染病早期预警结果三维可视化中的应用

探讨 Google Eanll(GE)在传染病早期预警结果 三维可视化中的应用.模拟实时监测系统,采用前瞻性时空扫描统计量对2005年上海市、江苏省、浙江省214个区县麻疹病例数据进行逐日前瞻性分析.选择其中部分预警结果,采用GE对其进行三维可视化呈现,完整展示预警结果 中包含的时间、地域、实际发病数、理论发病数等若干相关重要信息.GE在传染病实时监测及早期预警中具有潜在的重要应用价值,可进一步研发将其与网络直报系统和聚集性探测方法 集成的计算机系统.

Abstract：

The purpose of this article was to investigate the application of Google Earth (GE)in the Three Dimensional Visualization(TDV)of the warnings signaled by early warning system of infectious disease.As an example.the prospective space-time scan statistics was used by mimicking daily prospective analyses of bacillary dysentery data from Shanghai municipality,Zhejiang province and Jiangsu province in 2005.Then one of the warnings was picked to illustrate the visualization of GE.GE could vividly display the results in three dimensions containing the complex information including date,areas,observed numbers,expected numbers ere.GE seemed a useful tool for infectious disease surveillance and had potential important values in reflecting the emergency response situation.The development of integrated system which consisted of GE,the infectious disease reporting system and cluster detection methods need to be emphasized for further research.     

Cyclical回归模型在流感超额发病分析中的应用初探

[目的]初步探讨Cyclical模型在流行性感冒超额发病分析中的应用价值。[方法]利用逐步回归分析方法及Cyclical回归模型计算四川省2004～2009年流感超额发病率并分析流感流行期的特征。[结果]四川省2004年3、4月和2009年9、10、11月为流感流行期,其超额发病率和超出百分比分别为15.71/百万,137.72%;52.50/百万,593.82%;40.49/百万,1526.88%;25.63/百万,632.17%;19.14/百万,637.27%。在流行期间患流感人群中学生的比例上升了13.0%。[结论]Cyclical模型在报告数据准确的条件下对于分析流感超额发病具有潜在应用价值。四川省2009年流行期的超额发病率明显高于2004年,流行期学生比例大幅上升。     

江苏省流行性脑脊髓膜炎经济负担的影响因素研究

[目的]通过对72例流脑患者的随访,调查由疾病产生的各类费用,分析影响流脑经济负担的因素,为科学制定防治策略提供依据。[方法]分别对门诊费用、住院费用、间接费用和总费用建立多元线性回归模型探讨流脑经济负担影响因素。[结果]影响流脑总费用负担的因素有:住院天数、发病年龄、户籍类型、城乡、地区、并发症(P﹤0.05)。[结论]及时接种疫苗是性价比比较高的选择,政策制定应向非本地户籍和农村户籍人群倾斜,防治并发症的发生对降低流脑经济负担有积极意义。     

成都市细菌性痢疾预警指标体系构建

[目的]建立一套科学合理的适合成都市细菌性痢疾暴发或流行的预警指标体系,为各级疾病预防控制机构提供理论依据,为相关研究提供方法学参考.[方法]在系统查阅文献的基础上,建立细菌性痢疾预警指标体系草案;采用专家咨询法对拟定的指标体系进行研究认可,运用综合指数法和界值法筛选指标;采用层次分析法确定预警指标的权重.[结果]第1轮咨询问卷的Cronbach's α系数为0.78;两轮专家咨询的专家积极系数分别为100%,90%;咨询专家意见协调系数为0.41;专家权威系数为0.86.通过两轮专家咨询和层次分析法确定细菌性痢疾预警指标体系,包含2个一级指标,7个二级指标和19个三级指标,其中细菌性痢疾聚焦性病例的出现、细菌性痢疾病例或疑似病例报告数及死亡数、食品卫生质量合格率和餐具消毒合格率的权重较大.[结论]本研究建立的指标体系可根据指标的可获得性程度,在资料不完整的情况下优先考虑权重较大的指标,不仅能在目前已开展的工作基础上有效使用,而且为进一步扩展细菌性痢疾的监测范围和频度提供了指导依据.     

胰高血糖素样肽1受体激动的高通量筛选及作用机制研究

 目的筛选胰高血糖素样肽1(GLP-1)受体激动剂,并进行初步的作用机制研究。方法建立稳定的GLP-1受体激动剂高通量筛选模型,从天然药物中筛选活性成分;在PC12细胞中验证GLP-1受体激动剂的功能及作用机制。结果经过筛选、鉴定,京尼平苷是一种新的GLP-1受体激动剂,能够通过MAPK信号通路诱导PC12细胞分化,对抗过氧化氢诱导的PC12细胞氧化损伤,提高神经细胞活力。结论京尼平苷具有与GLP-1受体激动剂类似的神经营养和神经保护功能。     

四川省2004年流行性乙型脑炎流行特征分析

[目的]描述和分析2004年四川省流行性乙型脑炎发病的流行病学特征.[方法]根据2004年我国建立并投入使用的"全国传染病疫情信息网络直报系统"数据库数据及四川省历年乙脑疫情统计,应用SPSS11.5及Excel 2003描述乙脑发病的流行病学特征,并采用系统聚类方法对2004年四川省乙脑发病空间聚集性进行初步分析.[结果]2004年四川乙脑发病率为1.30/10万.乙脑病例以15岁以下儿童为主,集中在0～6岁年龄组(占总报告病例数的69.5%),以散居儿童居多(构成比57.7%);7～9月高发(占94.3%),最高峰为8月;重疫区仍然位于川东和川南地区.其中,广安最高为4.72/10万.聚类分析结果分为6类,类间差异大,类内相似性高.[结论]2004年四川省乙脑发病略有下降,应进一步加强乙脑计划免疫及相关防治工作.     

动态贝叶斯网络模型在其他感染性腹泻发病预测中的应用

目的 采用其他感染性腹泻月发病数构建动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Networks, DBN）模型,并与传统预测模型——季节乘积差分自回归移动平均(Seasonal Auto-regressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型进行预测表现的比较。 方法 将全国2004年1月至2016年12月其他感染性腹泻月发病数作为训练集并拟合DBN模型与SARIMA模型,采用不同策略,使用两个模型分别预测2017年1月至2017年12月发病数,以MAE、MAPE作为预测表现的衡量指标。 结果 静态预测12期时DBN比SARIMA模型的MAE、MAPE分别下降了12.57%、15.84%;并且在绝大多数情况下,DBN的预测值要更接近实际发病数。动态预测12期显示,DBN比SARIMA模型的MAE、MAPE分别下降6.12%、9.30%。 结论 DBN模型在其他感染性腹泻中的预测表现要优于SARIMA模型,在传染病预测中具有极大的应用潜力。