基于MCS - P的四川省手足口病空间聚集性研究

目的 基于MCS - P (Most Clustering Set - Proportion)统计量探测2015年四川省手足口病空间聚集性,为四川省手足口病防控和MCS - P应用提供依据。方法 采用描述性流行病学方法描述手足口病三间分布,并基于MCS - P确定最大空间聚集性区域大小最优值,使用SaTScan 9.6 软件探测空间聚集性,利用MapInfo 15.0软件将结果可视化。结果 2015年四川省手足口病累计报告病例63 633例,年均报告发病率为79.19/10万,4 - 6月和11 - 12月为发病高峰,绝大多数区县有手足口病病例报告,男性发病率高于女性,5岁及以下儿童占报告发病人数97.08%,职业以散居儿童为主。最大空间聚集性区域大小为2%时,MCS - P取得最大值为0.981445;空间聚集性分析结果显示四川省存在手足口病聚集,聚集性区域包括41个县级行政区域,主要分布在西昌市和成都市及其附近。结论 2015年四川省手足口病存在空间聚集性,重点关注人群为散居儿童,应加强高峰期西昌市和成都市及其周围区县的手足口病防控。     

基于支持向量机的婴儿死亡率预测模型

目的将通常的回归分析方法应用于婴儿死亡率预测,结果往往不尽人意.因此,本文采用支持向量机回归算法建立预测模型对婴儿死亡率进行预测.方法采用支持向量机回归算法建立回归模型,并对全国22个省的32个县的婴儿死亡率进行预测.并用径向基函数神经网络建立回归模型对同一数据进行预测.结果预测值与实际值误差较小.该模型具有较高的预测精度.并且,支持向量机预测精度高于径向基函数神经网络.结论利用SVM回归算法建立预测模型是一个新颖而有发展前途的方法.     

Chernoff脸谱图的改进

目的 Chemoff脸谱图在进行脸部容貌对应变量的分配时，不同作图者会有不同的选择，从而产生不同的分组结果。本文尝试对此做出改进。方法 通过实例介绍该方法的具体步骤。并将该方法的分类结果与聚类分析作比较。结果该方法的分类结果与聚类分析的分类结果非常相似。结论 改进了的脸谱图法使脸谱图的变量分配问题变得较为简单并且可以得到较好的分类结果。     

新冠疫情前后成都市臭氧和呼吸系统疾病死亡之间的关联分析

目的 分析不同时间段成都市臭氧浓度和呼吸系统疾病死亡人数之间的关联。方法 成都市2018—2021年呼吸系统疾病的每日死亡数来自于四川省疾病预防控制中心,以新冠为断点描述两个时期呼吸系统疾病死亡数和臭氧浓度的变化,采用分布滞后非线性模型进行断点前后对比分析臭氧和呼吸道死亡风险之间的暴露-滞后-反应关联。结果 新冠发生前,成都市呼吸系统疾病死亡总数为41 465人,新冠疫情期间死亡总数为39 300人,除了臭氧,其余空气污染物浓度在新冠疫情期间有所下降。新冠发生前,臭氧与呼吸系统疾病死亡的关系曲线总体呈上升趋势,低浓度的RR值为0.477 6 (95%CI:0.282 1～0.808 5),各浓度下均存在滞后效应,中位浓度下滞后1天的RR值为0.974 5(95%CI:0.957 3～0.992 1)。在新冠疫情管控期间,臭氧与呼吸系统疾病死亡的暴露关联曲线总体呈下降趋势,低浓度对应的RR值为1.946 4 (95%CI:1.217 7～3.111 1),仅高浓度臭氧存在滞后效应,滞后1天的RR为0.999 4(95%CI:0.999 0～0.999 8)。结论 成都市的臭氧与呼吸系统疾...     

影响重症肺炎患者预后的相关因素分析及构建nomogram预测模型的价值研究

目的:分析和筛选影响重症肺炎患者预后的相关因素,构建nomogram预测模型,并评估模型的临床应用价值。方法:选用2014-12—2019-12期间入住苏州市第九人民医院ICU的124例重症肺炎患者,根据预后情况分为预后良好组(n=61)和预后不良组(n=63)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选影响预后的相关因素,构建预测模型,绘制nomogram列线图,并验证模型的区分度和校准度。再通过绘制预测模型、APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分、CURB-65评分的ROC曲线,计算各曲线的截断值、敏感度、特异度、AUC。利用AUC及NRI、IDI等指标对预测模型与APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分、CURB-65评分进行比较,评价新模型在预测预后方面的改善效果。结果:平均动脉压(MAP)、格拉斯哥评分(GCS)、动脉血乳酸(LAC)、白蛋白(Alb)、肌酐(SCr)为重症肺炎患者预后不良的独立影响因素。由上述独立影响因素建立的预测模型回归方程为:Logit(P)=15.670-0.061X_1-0.618X_2+0.469X_3-0.210X_4+0.014X_5,模型的C-index(即AUC)为0.928,HL拟合优度检验χ~2(5)=7.366(P=0.498),Brier Score为0.109,Bootstrap方法内部验证的绝对误差为0.046。预测模型的AUC为0.928显著高于CURB-65评分(P0.01),另其AUC高于APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分,差异无统计学意义(P0.05)。经NRI、IDI分析显示预测模型相对APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分重新分类的连续性NRI分别为0.868(P=0.000)、0.966(P=0.000)、0.578(P0.000),IDI分别为0.154(P0.000)、0.119(P=0.020)、0.115(P=0.024)。预测模型的Brier Score低于上述4种评分系统。结论:MAP、GCS、LAC、SCr、Alb为影响重症肺炎患者预后的独立因素;由上述独立因素建立的nomogram预测模型具有良好的区分度及校准度,其评估重症肺炎患者预后准确性高,应用方便快捷,较传统评分系统有一定的改善效果,值得临床推广。     

健康行动过程取向模型在四川省农村青少年体育锻炼中的适用性探索

目的 对健康行动过程取向模型(Health Action Process Approach, HAPA)在四川农村青少年体育锻炼行为改善中的适用性及其指导意义进行探索。方法 采用自制调查问卷对四川省资中县2所中学初一及高一进行基线调查,然后进行2次追踪研究,利用结构方程模型对HAPA模型进行拟合分析。结果 3次调查有效样本量为2 080人。3次调查2所学校合并缺乏体育锻炼率依次为62.4%、57.6%、71.4%。全样本HAPA模型拟合结果良好:χ2/df = 2.197,RMSEA = 0.017,GFI = 0.969,TLI = 0.979,CFI = 0.982,各路径均存在统计学意义（P＜0.05）,其中“锻炼意图→锻炼计划”和“锻炼计划→锻炼行为”路径标准化系数及95%可信区间分别为0.184[0.137,0.226]、0.305[0.240,0.367];中介效应中包含危险感知的中介路径95%可信区间均包含0,其余中介路径均不包含0;以年级分组的多组结构方程模型拟合结果为:χ2/df = 1.997,RMSEA = 0.022,GFI = 0.963,TLI = 0.977,CFI = 0.980,表明模型适配于不同年级的研究对象,同时在初中组中“危险感知→锻炼意图”路径无统计学意义（P＞0.05）,而在高中组该相同路径有统计学意义（P＜0.05）。结论 HAPA模型适用于农村青少年体育锻炼的改善,还能针对不同人群提出不同的干预措施。     

应用圆形分布法探讨江苏省流脑的发病季节性及其变化趋势

[目的]用圆形分布法对江苏省1999～2006年流脑疫情资料进行分析,为预防和控制江苏省流脑提供准确和科学的依据. [方法]按月统计流脑发病数,用圆形分布法探讨流脑季节性分布特点. [结果]江苏省流脑发病具有明显季节性(P<0.05),各年发病高峰日不全相同(P<0.01),年发病率与发病高峰日和高峰期跨度无关(P>0.05). [结论]江苏省流脑发病存在明显的季节高峰.其发病高峰日多集中在2、3月份,近3年来流脑发病高峰日有前移的趋势.     

新疆布鲁氏菌病空间聚集性分析

目的 以2009-2010年新疆布鲁氏菌病疫情数据为例,探索和分析新疆布鲁氏菌病的空间聚集性特征,为新疆布鲁氏菌病的防控提供依据。方法 采用描述性流行病学对新疆布鲁氏菌病的时间与人群分布进行统计分析。利用四分位数分级方法,绘制新疆布鲁氏菌病发病率空间分布地图,计算全局Moran’s I指数,进行空间聚集性分析。结果 新疆布鲁氏菌病发病存在明显的季节差异(多发于5-9月),男性多于女性(男女性别比2.96∶1),职业发病以农、牧民为主(74%),发病人群集中在40~60岁。2010年较2009年,新疆布鲁氏菌病发病范围有明显扩散趋势。2009-2010年新疆布鲁氏菌病发病率的全局Moran’s I指数为0.116 4(P=0.017),表明新疆布病发病率水平存在空间聚集性。发病热点区域集中分布在塔城地区与阿勒泰地区,发病冷点区域集中在喀什地区。结论 新疆各县(区)布病的发病率水平存在明显的空间聚集性,应加强对高危地区的防控。     

农村地区育龄人群生殖道感染性/传播疾病的健康教育效果评价

目的　评价综合性健康教育措施对农村地区育龄人群的生殖道感染 性传播疾病知识的改善效果。方法　资料来源于 1998～ 2 0 0 2年实施的生殖健康 计划生育国际合作项目。利用准人群试验设计 ,从 3 2个项目县中选择 6个县作为干预组。选择人口和经济状况与项目县类似的 6个县作为对照组。采用结构式问卷共访谈 <3岁儿童的母亲和 <3 5岁男性青年 675名 ,干预组和对照组各为 3 67名和 3 0 8名。利用logistic回归模型分析项目地区和非项目地区目标人群在生殖健康 计划生育知识的差异 ,并用OR值反映差异的大小。结果　经过 18个月的综合性健康教育干预后 ,干预组在生殖道感染 性传播疾病的传播途径、危害、症状、处理和预防五个方面的知晓率明显高于对照组。logistic回归分析表明 ,在控制人口学特征因素后 ,干预措施与调查对象在传播途径、健康危害、症状、得病后的处理和预防五个方面的知识相关 ,OR值的 95%CI分别为 2 .4～ 6.4、2 .0～ 4.8、3 .0～6.4、1.9～ 5.7和 1.8～ 6.8。文化程度是影响目标人群掌握生殖道感染 性传播疾病知识一个重要因素。结论　综合性健康教育可提高目标人群的生殖道感染 性传播疾病的知晓率     

动态贝叶斯网络模型和SARIMA模型对手足口病预测效果的比较

目的 采用动态贝叶斯网络模型(dynamic Bayesian networks，DBN)和乘积季节差分自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average model，SARIMA)对全国手足口病(hand，foot and mouth disease，HFMD)的发病趋势进行预测，为疾病的防控工作提供参考。 方法 使用2009年1月至2018年12月的手足口病月发病数资料作为训练集，分别建立DBN和SARIMA模型，以2019年1月至2019年12月的作为测试集验证两种模型的预测准确度。 结果 在训练集中，DBN的 RMSE 为34 840.283， MAPE 为17.694%，SARIMA的 RMSE 为38 929.570， MAPE 为19.931%，DBN比SARIMA模型的 RMSE 和 MAPE 分别下降了10.50%和11.22%；在测试集中，DBN的 RMSE 为40 285.106， MAPE 为23.345%，SARIMA的 RMSE 为45 461.692， MAPE 为27.686%，DBN比SARIMA模型分别下降了11.39%和15.68%。DBN的拟合及预测效果均优于SARIMA模型。 结论 DBN模型对手足口病的预测效果更优，可以为探索手足口病流行趋势以及制定预防和控制政策提供理论依据。