江苏省18～69岁男性自报慢性病与戒烟行为关系

  目的  探讨江苏省成年男性自报慢性病患病与戒烟行为的关系。  方法  分别于2007、2010、2013年采用多阶段分层整群抽样的方法,在江苏省14个成人慢性病及其危险因素监测点中抽取居民进行调查,以18~69岁男性为研究对象,分析慢性病患病与吸烟、戒烟行为的关系。  结果  18~69岁男性共8 313名,自报心脑血管疾病、恶性肿瘤、哮喘和慢性阻塞性肺部疾病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）患病率分别为1.5%、1.1%、1.5%和2.8%。戒烟者4种慢性病自报患病率均高于现在吸烟和不吸烟者（均有P < 0.05）。多因素分析显示,患心脑血管疾病、恶性肿瘤、哮喘和COPD者戒烟率分别是未患者的3.356倍（95% CI:1.966~5.728）、3.864倍（95% CI:2.277~6.555）、2.103倍（95% CI:1.321~3.345）和2.586倍（95% CI:1.872~3.573）。  结论  患有慢性病者戒烟率高于未患病者,提示患病后会促进吸烟者的戒烟行为。     

江苏省居民代谢综合征组分聚集性分析

目的 探讨代谢综合征(metabolic syndrome,MS)组分不同组合问的聚集性及MS组分在人群中的分布情况.方法 以江苏省(6571名)多代谢异常与代谢综合征综合防治研究人群为研究对象,采用美国胆固醇教育计划成人教育组(ATPⅢ)亚洲人群修订标准诊断MS,并运用Bayliss理论判断其聚集性.结果 MS组分共16种不同组合中有10种组合实际患病率均显著高于其理论值(P＜0.01);同时观察到随着MS组分数量的增加,不同MS组分组合的实际患病率与理论概率的比值也随之增大;比较MS各组分在MS人群与非MS人群中患病率的比值后发现,腰围异常(76.73%/14.94%)和血糖异常(34.02%/6.73%)的比值最高.结论 人群中MS组分的不同组合在个体中的出现存在聚集倾向,而非随机现象;腰围异常和血糖异常较其他MS组分更容易聚集.     

宿迁地区儿童青少年血压的流行病学分布特征

目的描述宿迁地区儿童青少年血压分布的流行病学特征,以期获得儿童青少年血压分布的流行病学资料,为儿童青少年高血压的防治提供依据。方法采用多阶段抽样的方法,抽取宿豫和沭阳儿童青少年,完成调查表,测量身高、体质量和血压。结果 2个地区低年龄组(0.05)。除2岁年龄组DBP水平较为接近外,宿豫区(城市)儿童各年龄组血压水平均高于沭阳县(乡镇)。同一地区同年龄组男女血压差异无统计学意义。城市人群血压升高者208例,占24.2%,高于农村人群(98例,占8.4%),差异有统计学意义(P<0.01)。结论儿童青少年血压分布存在明显的城乡差异,城市明显高于农村。     

1989年-2008年中国肺癌发病性别、城乡差异及平均年龄趋势分析

背景与目的近20年来,中国肺癌的发病水平呈明显上升趋势,但其性别和城乡发病差异以及平均发病年龄的变化趋势并不清楚。本研究将对1989年-2008年中国肺癌发病率在性别、城乡差异和平均发病年龄的变化趋势进行分析。方法利用全国1989年-2008年肿瘤登记地区的肺癌发病数据和人口数据,按照不同性别、不同地区(城乡)分层,运用Poisson回归模型和线性回归模型,分析发病率的性别比值、城乡比值和平均发病年龄的变化特征。结果和1989年相比,2008年肺癌发病率男女比值由2.47降低到了2.28,城乡比值由2.07下降到了1.14,男性平均发病年龄由65.32岁升高到了67.87岁,女性平均发病年龄由65.14岁升高到了68.05岁。肺癌发病的男女差异和城乡差别逐渐缩小,平均发病年龄逐年升高,变化趋势均有统计学意义。结论近20年,中国肺癌发病的性别和城乡差异明显缩小,发病年龄趋于老龄化,应针对肺癌发病现状开展更有效的防治研究工作。     

过氧化物酶体增殖物激活受体多态性及基因-基因交互作用对脉压的影响

目的 探讨过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）单核苷酸多态性（SNP）以及基因-基因交互作用对脉压差的影响。方法 基于江苏省代谢综合征和多代谢异常综合防治研究（PMMJS）队列,采用单纯随机抽样方法随机抽取其中研究对象820例,选取3个PPARα、2个PPARδ和5个PPARγ的SNP位点并进行检测,运用广义多因子降维法（GMDR）模型检测10个SNP的基因-基因交互作用与高血压的关联。结果 PPARγ的rs1805192的突变基因型（PA+AA）携带者与野生型（PP）相比,脉压差水平显著变化（1.341 mmHg,95% CI：0.431~2.252 mmHg）。GMDR模型分析显示,在脉压差≥ 30 mmHg的亚组中,PPARα基因的rs135539、PPARδ的rs2016520、PPARγ的rs10865710、rs1805192、rs709158、rs3856806组成的六阶模型平均检验准确度为0.577,交叉验证一致性为10/10,为最优模型。而在脉压差≤ 40 mmHg的亚组中,二阶交互作用模型与脉压差显著相关,平均检验准确度为0.628,交叉验证一致性为10/10。结论 PPARγ的rs1805192多态性与脉压差水平有关联,PPARα基因的rs135539、PPARδ的rs2016520和PPARγ的rs10865710、rs1805192、rs709158、rs3856806六个SNP间基因-基因交互作用与脉压差间具有显著性关联。     

碘过量和碘正常地区中小学生甲状腺肿大率调查

2006年3—4月我们完成了江苏省黄泛平原高碘地方性甲状腺肿病区碘过量与居民甲状腺疾病的系列调查研究。现将碘过量中小学生甲状腺肿大的调查结果报道如下。     

苏州队列人群的胃癌发病状况及其危险因素

目的:描述苏州队列人群胃癌发病状况,探索苏州市胃癌发病的环境危险因素,为预防胃癌提供科学依据。方法:研究对象来自中国慢性病前瞻性研究苏州队列,2004-2008年开展基线调查,随后进行长期随访至2013年12月31日,剔除自报既往诊断消化性溃疡、恶性肿瘤以及入组半年内罹患胃癌者,共纳入50 136名研究对象。采用Cox...     

过氧化物酶体增殖物激活受体以及基因一基因交互作用与脂质蓄积指数水平的关系

目的探讨过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)lo个单核苷酸多态性(SNP)与脂质蓄积指数(LAP)水平的关联,以及多个SNP的交互作用对LAP水平的影响。方法检测820名研究对象的PPAR 10个SNP多态性。运用线性回归模型分析lO个SNP与LAP水平的关联,采用广义多因子降维法(GMDR)模型分析10个SNP的基因一基因交互作用。结果在调整性别、年龄、吸烟、饮酒、高脂饮食、低纤饮食、文化程度和职业体力活动后,与野生型基因携带人群相比,rsl800206位点(Lv+vv)基因型携带者,rsl805192位点(PA+AA)基因型携带者以及rs3856806位点(CT+TT)基因型携带者的LAP水平均显著升高,差异值(95%CI)分别为32.47(22.62～42.31)、12.97(4.61～21.33)和12.49(4.24～20.75);而rs2016520位点(TC+CC)基因型携带者的LAP水平显著降低,差异值(95%CI)为一14.67(-22.97~-6.55)。GMDR模型发现二阶、三阶、四阶和八阶交互作用模型差异有统计学意义(P<0.05),其中八阶模型(包括PPARa的rsl35539、rsl800206,PPAR 6的rs2016520及PPAR丫的rsl0865710、rs3856806、rs709158、rsl805192和rs4684847)交叉验证一致性为10/10,平均检验准确度为0.5902,为最佳模型。结论PPARa的rsl800206及PPAR吖的rsl805192和rs3856806与LAP水平的升高有关;PPAR8的rs2016520与LAP水平的降低有关。PPARct的rsl35539、rsl800206,PPAR8的rs2016520及PPAR7的rsl0865710、rs3856806、rs709158、rsl805192、rs4684847八个SNP之间的交互作用对LAP水平具有显著影响。     

糖尿病与脂蛋白(a)关系

目的 探讨脂蛋白(a)[LP(a)]与糖尿病(DM)之间的关联.方法 选择江苏省35~74岁多代谢异常和代谢综合征人群,以DM患者作为应变量,将LP(a)四等分作为自变量代入Logistic模型,分别进行单因素和多因素分析.结果 糖尿病的患病率随着LP(a)水平的升高而增加;相关分析显示,LP(a)与甘油三酯(TG)的相关性最强,与低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的相关性最弱,且除了LDL-C外与其他危险因素的相关系数差异均有统计学意义;在LP(a)与DM的单因素分析中,筛选出差异有统计学意义的指标:年龄、吸烟、血压、TG、载脂蛋白(APO)A/B;代入多因素模型后,LP(a)等分后的第二、三、四组与第一组比较的OR值分别为2.4,2.0和3.7,P<0.001;采用多因素逐步调整Logistic模型分析发现,调整血脂指标后,OR值由6.6降为2.2,但差异仍有统计学意义.结论 LP(a)是糖尿病的独立危险因子,LP(a)与糖尿病(DM)及其微血管病变及心血管并发症有联系.     

基于SEIAQR动力学模型预测湖北省武汉市新型冠状病毒肺炎疫情趋势

目的基于新型冠状病毒传播特点,使用实际数据拟合并预测武汉市疫情发展趋势。方法考虑新型冠状病毒肺炎传播规律及采取的隔离措施,构建SEIAQR动力学模型;研究使用2020年1月10日至1月31日武汉市累积发病人数及死亡人数数据对模型进行拟合,并使用2月1日至2月10日的实时数据对模型结果进行验证;最后,研究通过模型拟合结果评价现有抗疫防控措施的效果。结果武汉市发病人数在2月4日左右达到峰值,随后持续下降,2月14日至2月16日出现一个短暂的反弹期,直至5月疫情将基本结束流行。防控措施不变的情况下,疫情结束时预计50780人感染,2449人死亡,粗死亡率约为4.82%;及时有效的防控措施降低了75.08%的感染率和72.40%的因病死亡率;模型拟合偏差约为4.08%。结论 SEIAQR模型拟合效果良好,可以较为准确地预测疾病流行趋势。