救灾防病应急反应专家管理信息系统的开发与应用

1　问题的提出救灾防病是我国疾病预防控制工作中的一项重要任务 ,该项工作主要面对的是通常或灾害情况下的突发疫情、灾后瘟疫及突发卫生事件 (如甲、乙类传染病流行、食物中毒等 )。针对这些突发疫情和突发卫生事件 ,疾病控制部门必须及时而有效地采取相应的应急控制措施 ,以便把灾害疫情带来的损失减小到最低的程度。在处理过程中 ,疾病控制专家的技术支持和指导 ,对有效地开展救灾防病工作有着极为重要的作用。因此 ,疾病控制的主管部门必须准确地掌握全国各地各类相关专家的详细资料 ,以便在发生突发疫情或意外事件时对专家进行快速的…     

推动我国公共卫生领域的团体标准建设

为深入贯彻落实国务院《深化标准化工作改革方案》，推动以标准引领预防医学和公共卫生事业健康发展，中华预防医学会成立了中华预防医学会标准化工作委员会，承担学会团体标准的立项资格审查、立项评审、标准预审、标准会审、标准宣传培训、标准实施评估、标准复审和标准舆情监测应对等标准化工作。中华预防医学会于2018年12月13日发布了《大型人群队列研究数据处理技术规范（T/CPMA 001-2018）》团体标准和《大型人群队列研究数据安全技术规范（T/CPMA 002-2018）》团体标准。上述标准是我国人群队列建设和研究领域首次发布的团体标准，亦是中华预防医学会首次发布的团体标准，是我国以李立明教授为领衔的团队历经十余年研究和实践的学术成果，具有里程碑意义。上述标准的制定以中国慢性病前瞻性研究项目为基础。旨在制定符合国情、可推广的人群队列建设的行业标准和规范化操作流程，指导其他人群队列的建设，最大程度的支持疾病防控的决策与实践。慢性病疾病负担日益增加是当前严重的公共卫生问题。慢性病的成因非常复杂，大型队列研究对于观察、阐释慢性病的病因及影响因素可发挥重要作用。近年来这类研究日益增加，这样的标准对指导和规范同类研究有重要意义。中华预防医学会将致力于推动我国公共卫生领域的团体标准建设工作蓬勃发展，助力健康中国战略实施。     

传染病症状监测系统的设计要点与方法

近十年来,症状监测作为一种新兴的公共卫生监测手段引起了普遍的关注.相对于基于病例诊断的传统公共卫生监测手段,症状监测是对临床诊断前患者相关的非特异性信息进行监测[1].相关研究表明,症状监测可应用于公共危机应对(如生物恐怖事件早期发现[2,3]、自然灾害传染病应急监测[4]),早期探测新发传染病[5],掌握疾病发病水平与流行趋势(如急性迟缓性麻痹综合征监测和流感样病例监测[6,7]),以及大型体育活动与政治集会等大规模人群聚集活动公共卫生保障[8,9].     

国家传染病自动预警系统在基层应用效果初步分析

目的 初步了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在基层传染病暴发早期探测中发挥的作用.方法 在云南和湖南两省共选取4个市(县、区),对2008年7月1日至2010年6月30日预警相关病种的报告病例数、预警信号数、预警信号初步核实结果反馈时间间隔和初步核实方式、预警信号初步核实和现场调查结果进行分析.结果 两省4个市(县、区)共报告了纳入预警系统的28种传染病病例12 346例,预警系统共发出2096条预警信号,共涉及19种疾病,平均每个市(县、区)每周预警信号数为4.94条.预警信号初步核实结果反馈时间间隔中位数为0.70 h(P25～P75为0.06-1.29h),预警信号初步核实的主要方式是监测数据分析(占63.07%).预警信号经过初步核实后,共有4种传染病的34条预警信号被判断为疑似事件信号,占总预警信号的1.62%;4个市(县、区)的疑似事件信号占预警信号的比例有较大差异,其中湖南省双峰县比例最高(4.71%)、昆明市西山区比例最低(0.58%),长沙市岳麓区为1.88%、云南省个旧市为0.95%.疑似事件经过进一步现场调查后确认了12起暴发,其中风疹事件5起,流行性腮腺炎4起,流行性感冒2起,伤寒1起.结论 CIDARS能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别.     

四川汶川地震灾后恢复重建期卫生防病面临的问题及对策

2008年四川汶川大地震,不仅短期内造成了人民生命财产和经济社会发展的重大损失,也给灾区恢复重建期间卫生防病工作带来许多困难和挑战.面对复杂多变、困难重重的卫生防病形势,特别需要进一步理清工作思路,以便灾区在恢复重建过程中科学有序的开展工作.现就恢复重建期卫生防病工作面临的主要问题和卫生防病工作的对策分析和讨论如下.     

症状监测在大型活动中的应用

近年来,症状监测作为一种新兴的疾病监测手段,被许多城市与地区广泛应用于大型活动的公共卫生保障工作中。本文以2002年盐湖城冬奥会和2005年苏格兰G8峰会开展的症状监测为例,描述症状监测在大型活动中的具体应用,总结、分析该监测手段的特点,为今后同类研究与实践活动提供参考。     

国家传染病自动预警系统在基层应用效果初步分析

目的 初步了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在基层传染病暴发早期探测中发挥的作用.方法 在云南和湖南两省共选取4个市(县、区),对2008年7月1日至2010年6月30日预警相关病种的报告病例数、预警信号数、预警信号初步核实结果反馈时间间隔和初步核实方式、预警信号初步核实和现场调查结果进行分析.结果 两省4个市(县、区)共报告了纳入预警系统的28种传染病病例12 346例,预警系统共发出2096条预警信号,共涉及19种疾病,平均每个市(县、区)每周预警信号数为4.94条.预警信号初步核实结果反馈时间间隔中位数为0.70 h(P25～P75为0.06-1.29h),预警信号初步核实的主要方式是监测数据分析(占63.07%).预警信号经过初步核实后,共有4种传染病的34条预警信号被判断为疑似事件信号,占总预警信号的1.62%;4个市(县、区)的疑似事件信号占预警信号的比例有较大差异,其中湖南省双峰县比例最高(4.71%)、昆明市西山区比例最低(0.58%),长沙市岳麓区为1.88%、云南省个旧市为0.95%.疑似事件经过进一步现场调查后确认了12起暴发,其中风疹事件5起,流行性腮腺炎4起,流行性感冒2起,伤寒1起.结论 CIDARS能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别.     

传染病暴发探测时间模型和时空模型的应用效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(预警系统)中时间模型与时空模型在传染病暴发探测中的应用效果.方法 采用预警信号数、灵敏度、错误预警率和暴发探测时间等指标,分析比较2009年12月6日至2010年12月5日预警系统在20个省的221个试点县(区)采用时间模型和时空模型进行暴发探测的效果.结果 时间模型和时空模型灵敏度相同(均为98.15%),但时空模型较时间模型减少了59.86%(15 702条)的预警信号,时空模型的错误预警率(0.73%)低于时间模型(1.79%),时空模型的暴发探测时间(0d)也短于时间模型(1 d).结论 预警系统中的时空模型较时间模型具有更好的暴发探测效果.

Abstract：

Objective To analyze the pilot results of both temporal and temporal-spatial models in outbreaks detection in China Infectious Diseases Automated-alert and Response System (CIDARS)to further improve the system. Methods The amount of signal, sensitivity, false alarm rate and time to detection regarding these two models of CIDARS, were analyzed from December 6,2009 to December 5,2010 in 221 pilot counties of 20 provinces. Results The sensitivity of these two models was equal(both 98.15%). However, when comparing to the temporal model, the temporal-spatial model had a 59.86% reduction on the signals(15 702)while the false alarm rate of the temporal-spatial model(0.73%)was lower than the temporal model(1.79%), and the time to detection of the temporal-spatial model(0 day)was also 1 day shorter than the temporal model.Conclusion Comparing to the temporal model, the temporal-spatial model of CIDARS seemed to be better performed on outbreak detection.     

提高我国流行性感冒监测能力的对策研究

目的为提高我国流行性感冒(流感)监测能力,做好应对流感大流行的准备。方法分析和评价现有流感相关监测系统信息收集和实验室检测能力的现状和需求。结果我国6个流感相关监测系统以疾病三间分布信息为主。经初步推算,国家级流感哨点监测系统覆盖人口数和覆盖率分别为2 693万和2.30%,流感样病例的采样率为1.75%,实验室确诊率为0.13%。实验室检测能力地区间差异明显,23个省(自治区、直辖市,下同)流感实验室年均病毒分离率7.74%,65.17%的省<10%。结论加强流感相关监测系统间的信息互补,将国家级流感哨点医院人口覆盖率扩大至5%,补充农村哨点医院,实现临床-病毒学信息一体化,并启动新毒株危险性评估以及疾病负担研究等工作。