第四讲 行为危险因素监测的样本与抽样方法（续）

第四讲行为危险因素监测的样本与抽样方法（续）杨功焕，王若涛为了描述公式的方便，我们设总体中有Ｍ个“居委会”或“里弄”（一阶单位），随机抽取ｍ个；每个被抽取到的“居委会”或“里弄”，随机抽取ｎ个户（二阶单位）；每个抽到的户，随机抽取１人（三阶单位）。所...     

行为危险因素监测调查表的设计论证-上海市预实验情况分析(1)

行为危险因素监测调查表的设计论证──上海市预试验情况分析（１）杨功焕，谭健，顾学琪，胡兆铭，王若涛，唐瑾，龚幼龙中国的行为危险因素监测是使用相同的调查表，在同一抽样框（一个城市）中，每月抽取２００－４００人，通过面对面询问完成调查。动态观察人们行为危...     

美国流行病学家来京为全国流行病学训练班讲课

应中国预防医学中心的邀请,美国流行病学家JamesChin(加里福尼亚州卫生服务部传染处处长)和Stephen B.Thacker(疾病控制中心监测科主任)于今年6月24~27日在北京为全国流行病学训练班讲课。     

应用主成分分析法评价医院控烟强度对无烟医院创建效果的影响

目的应用主成分分析法探讨医院控烟强度与无烟医院创建效果的关联,发现影响无烟环境创建的主要因素。方法采用分层随机抽样的方法,在7个省/直辖市中抽取210家医院,对医院控烟强度指标和无烟环境创建效果指标进行主成分分析和基于主成分的回归分析。结果控烟强度指标提取了2个主成分,分别反映了医院的禁烟制度及开展的工作、医院领导的控烟意愿及对患者开展的控烟工作,回归分析显示控烟强度的第一主成分对于无烟环境创建主成分得分变量有统计学意义(P<0.001)。结论医疗机构禁烟政策、无烟环境创建、烟草危害宣传及戒烟等方面的工作是影响无烟医院创建效果的主要因素,可用于评价无烟医院创建效果。主成分分析法可以简化无烟环境评价指标数量,发现影响创建效果的主要因素,具有较强的全面性和客观性。     

全球无烟新创举项目

1998年5月,WHO新任总干事Brundtland博士在她的就职演说中宣告:"我是一个医生,我相信科学和证据.我现在要说,烟草是危害人类健康的第一杀手.不应该为烟草商作广告,不应该支持烟草工业,不应该美化烟草."她决定开展一项由她的内阁直接领导的新项目--全球无烟新创举项目(Tobacco Free Initiative Project简称TFI),把烟草危害作为一个重要的世界性的公共卫生问题,研究全球控烟策略,指导全球控烟运动.     

改善医保数据质量的标准化流程建设:2013-2015年河南省某县新型农村合作医疗数据质量的评价和改进

  目的   对2013 — 2015年河南省某县的新型农村合作医疗数据进行质量评价和改进,形成改善医保数据质量的标准操作程序,为其他地区数据收集和整理提供思路。   方法   首先评价原始数据库的完整性和内部一致性,包括缺失值、异常值和极值检查,同一信息的多个来源间比对,逻辑核查及查重,并且以同样的内容为目标,对数据库中能够补充或修订的内容进行相应完善。 对数据集（尤其是诊断）进行结构化整理及编码,形成数据字典。 对质量改进后数据库中的关键变量进行描述性统计和比对,评价外部一致性。   结果   该数据集中有27.11%的记录诊断为“无”、空白或乱码;其余记录有诊断但为非结构化文本形式,对其进行人工整理和编码后形成了“诊断-标准诊断-ICD-10编码”字典。 编码后可见96.00%的诊断内容明确;诊断与性别、年龄间的逻辑一致性高达98.67%。 费用和就诊时间变量的完整性均达到100%。 费用信息基本准确;有极少量（0.59%）人次的就诊时间段与同一人其他次就诊间发生重叠现象。 关键人口学信息有极少量（0.27%）缺失、异常或极值,但可能出现与身份证号提取的性别或年龄不一致的情况。 整体看来,研究县的新农合数据集质量较高。   结论   医保数据是了解人群患病和研究患病支付时的重要资料,在分析前有必要对其进行标准化的质量评价和改进。 依靠数据字典等技术手段改进填报工具,依照ICD-10编码规则来规范诊断的填写和编码,可促使医保数据在估算人群健康水平中发挥更大作用,也有利于判断医保的合理支付。     

15省市1991-2005年住院糖尿病患者与肿瘤相关死亡原因的调查分析

目的 探讨糖尿病患者死亡原因与肿瘤之间的关系.方法 通过分析我国15省市1991-2005年住院患者中伴有糖尿病的死亡病例,调查根据ICD-10确定的主要死因为肿瘤的患者情况. 结果 共2895例合并糖尿病的死亡患者中有520例主要死亡原因为肿瘤,占总死亡病例的18.0%.主要死亡原因为肿瘤的患者中前5位肿瘤部位分别为肺、肝、血液系统、胃和胰腺.不同年龄阶段死因肿瘤部位不同.在1991-2005年期间,各部位肿瘤比例无明显变化. 结论 肿瘤是糖尿病患者的主要死亡原因之一.     

2004-2005年中国主要恶性肿瘤死亡的地理分布特点

目的 了解我国主要恶性肿瘤死亡的地理分布特点及变化情况.方法 1973-1975年全国全死因回顾调查人年数为2 513 949 310,2004-2005年共调查人年数为142 660 482.将两次调查数据用2000年全国人口普查数据标化后,观察我国主要恶性肿瘤死亡水平的变化,并分析2004-2005年各类恶性肿瘤死亡的地理分布情况.结果 1973-1975年恶性肿瘤总体死亡1 865 445例,标化死亡率为99.61/10万;2004-2005年死亡193 839例,标化死亡率为123.72/10万,上升了24.20%.2004-2005年调查结果显示,各省恶性肿瘤标化死亡率差别较大,黑龙江省最高,为183.34/10万(7443例),云南省最低,为61.03/10万(2454例).食管癌、胃癌、肝癌、肠癌、肺癌、鼻咽癌、白血病、女性乳腺癌、子宫颈癌标化死亡率最高的地区分别为河南(3535例,32.95/10万)、甘肃(1333例,59.35/10万)、黑龙江(1640例,38.63/10万)、上海(390例,11.58/10万)、黑龙江(2382例,60.15/10万)、海南(36例,7.04/10万)、天津(161例,5.45/10万)、黑龙江(179例,8.09/10万)、新疆(131例,10.69/10万);上述恶性肿瘤标化死亡率最低的地区分别为云南(63例,1.59/10万)、北京(235例,5.95/10万)、天津(454例,10.86/10万)、西藏(3例,0.82/10万)、西藏(12例,3.29/10万)、青海(0例,0.00/10万)、西藏(1例,0.28/10万)、西藏(6例,2.88/10万)、重庆(27例,1.02/10万).结论 两次调查相比,恶性肿瘤死亡水平有所上升.大部分恶性肿瘤死亡病例具有较明显的地区聚集性.